基于相邻像素统计特性的LSB隐写分析技术

基于对图像相邻像素灰度值的奇偶性及其大小关系的统计分析,提出了一种新的可靠检测空域LSB隐写的隐写分析算法。该算法通过统计相邻像素对中奇像素大于偶像素的相邻像素对数与偶像素大于奇像素的相邻像素对数,然后根据其比值来判断图像中隐秘信息的有无,并从理论上给予了证明。这一算法不仅可以实现对空域LSB隐写的可靠检测,还可以准确估计图像中隐密信息数据量的大小。算法实现简单、计算量小、检测速度快。实验结果表明,该方法可以获得优于GPC等隐写分析方法的检测性能,且适用于彩色图像。     

基于像素对匹配的高载荷隐写算法

信息隐写算法的终极目标是嵌入尽可能多的秘密信息而不向宿主载体中引入任何可检测到的失真或者畸变. 然而, 隐藏质量和隐藏载荷二者往往是此消彼长互相矛盾的, 因此人们一般根据不同的应用需求而有所权衡和侧重. 本文提出了一种基于像素对匹配的灰度图像数据隐写算法, 用一组简单的函数引导宿主像素的修改和秘密数据的提取, 即可实现每对宿主像素每次隐藏两个9进制秘密数据. 实验结果表明, 该隐写算法隐藏载荷能达到3.1699比特每像素 (bpp), 此结果远远超过之前已发表的相关工作成果; 而在隐藏质量上, 该隐写算法能够保持较好的视觉系统的不可感知性和统计上的不可检测性.     

基于偏最小二乘回归建模的量化隐写分析

将基于偏最小、二乘回归的建模方法应用到估计隐写信息长度中,提出一种新的量化隐写分析方法.分别从空域,DCT域,DWT域提取隐写图像的统计特征作为建模的自变量,隐写图的嵌入改变率作为因变量,运用偏最小二乘回归建立统计特征和嵌入改变率之间的关系模型为量化隐写分析器.针对3种典型的JPEG隐写算法F5,outguess,MB1隐写图进行量化隐写仿真,结果显示提出的方法能快速准确地估计JPEG隐写图的信息嵌入改变率.     

基于预分类和特征扩展的JPEG图像隐写分析

联合图像专家组(joint photographic experts group, JPEG)图像的隐写分析性能不仅与信息嵌入方式有关,同时与其自身的内容复杂度也紧密相关。本文提出一种基于预分类和特征扩展的新方法以提高JPEG图像通用隐写分析准确性。首先采用图像内容复杂度度量准则将训练样本划分为若干互相重叠的类别,并对每一类子库分别提取更加有效的扩展特征集以及构造各自的分类器模型;对于给定的待测图像,根据其内容复杂度与各类复杂度均值的最小距离进行预分类,提取特征并进行相应类别的分类器测试。实验结果表明,该方法对典型的JPEG图像隐写算法具有更好的检测性能。     

基于整数变换的无损隐秘传输方法仿真研究

描述了一种基于整数线性变换和排序的无损隐秘传输方法仿真。该方法通过计算可修改矢量区域的象素相近性,并对其排序;自适应选取低失真的可修改矢量进行整数线性变换后嵌入秘密信息,较好地提高了嵌入容量和嵌入后图像质量。该方法已在局域网上进行了仿真实验,获得了较好的结果,可成功地将秘密信息隐藏在图像信息中,通过局域网进行隐秘传输,提取秘密信息后,原宿主数据可无损恢复。     

可恢复的脆弱图像水印技术的研究与实现

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。该算法利用纠错码和置乱技术可以恢复较大面积的被篡改的图像数据。首先提取原始图像的最重要位MSB,将其分成4块并进行置乱处理,然后对置乱后的MSB信息进行(7,4)汉明纠错编码,最后将校验符号作为水印,并将其Arnold置乱后埋植于图像的最低有效位LSB。经实验验证,该算法对于图像的擦除攻击和剪切攻击有很强的恢复作用。     

一种基于外边缘的文档水印技术

数字水印是多媒体版权保护和内容防篡改的重要手段之一。针对二值英文纯文本图像,深入分析二值英文纯文本图像本身的结构特点,并在此基础上结合人类视觉特性,提出了一种易碎性数字水印方案。首先将文本图像分块,使每一图像子块仅包含一个英文单词,然后提取该单词块的外边缘点,从中随机选一部分点,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法在不破坏图像质量的基础上,能有效抵抗噪音和局部篡改等攻击,同时又能抵抗和定位对文本内容的局部篡改。     

一种脆弱图像水印的安全性分析与改进

分析了一种用于图像篡改检测和恢复的脆弱数字水印算法的安全性.该算法将图像划分为互不重叠的分块,通过均值比较及校验,产生各分块的认证水印,并嵌入到各自分块中.同时,在各分块中嵌入另一个分块的恢复信息,使得算法既能抵抗矢量量化攻击,又可以在某些分块被篡改时,予以一定程度的恢复.指出由于该算法生成和嵌入水印的方式过于简单,且其嵌入水印的密钥空间过小,能够通过穷举搜索轻易地发现所使用的密钥.因而能够伪造水印,导致错误认证.通过对于嵌入的水印进行混沌调制和置乱,并扩展密钥空间,有效地改进了算法的安全性.     

一种基于粒子群优化的信息隐藏方法

针对以灰度图像为掩体信号的数据隐藏,提出了一种基于粒子群优化技术的空间域信息隐藏方法。该方法首先运用粒子群优化算法快速搜索到一个较优的映射矩阵,然后将待隐藏的信息通过该映射进行置换;最后,将置换结果嵌入到掩体图像灰度信息中。实验结果表明,与基于遗传算法的信息隐藏方法相比,该算法花费时间少,嵌入信息后的图像质量好。     

基于混沌序列的小波域语音信息隐藏方法

提出一种将保密语音隐藏到音频载体的离散小波变换新方法,并引入Logistic混沌映射,利用混沌序列对秘密语音信息进行处理。提出了详细的隐藏算法描述,对音频载体进行4级小波变换并分段,然后将秘密语音嵌入到小波变换系数的中高频部分。在算法中引入了嵌入强度的概念和小波系数的能量分配比值,且使秘密信息具有盲提取效果。实验结果表明,选择合理的嵌入强度值,本算法在不同类型的载体下都能够保证优异的隐藏效果。该算法在受到重采样和回声干扰等攻击时具有很强的鲁棒性。     

小波包子带频域矩和遗传算法的图像隐写分析

针对现有典型的通用隐写分析方法提取特征时多数对图像进行正交小波分解中的不足,提出了一种新的利用小波包分解和遗传算法的高效的隐写检测方案.首先对原灰度图像及其预测误差图像运用小波包分解生成多个子带,提取各子带系数的直方图特征函数多阶矩作为特征,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征选择方案.针对Outguess、F5、MB1隐密图像与载体图所组成的混合图像库上的仿真实验结果表明:该方法比现有的隐写分析方法,平均检测率提高了约1%-17.8%.     

基于超混沌的快速图像加密算法

针对现有基于超混沌的图像加密算法存在安全性不足和运行效率低的缺点,提出了一种改进算法。该算法通过优化像素置乱、像素替换和密文扩散过程进一步混淆明文图像和密文图像的关系,并通过引入新的超混沌序列量化方法,减少超混沌系统的迭代次数,提高运行效率。实验仿真结果表明,算法具有很高的安全性和实用性,可广泛运用于图像保密通信等领域。     

Cheater identifiable visual secret sharing scheme

1.INTRODUCTION Thevisualsecretsharingschemeisoneofthesecret sharingschemes[1]inwhichthesecretinformationis animagethatconsistsofacollectionofblackand whitepixels[2].Thesharedimages,eachofwhich consistsofacollectionofblackandwhitepixels,are distributedtotheparticipants,andthesecretinfor mationcanberecovereddirectlybyprintingeach sharedimageontransparencyandstackingthemto gether.KogaandYamamotohaveproposedtheex tendedschemeforcolorandgray scaleimage[3].Be sidesthresholdscheme.arbitraryv…     

一种无损的隐秘传输方法与仿真

给出了一种无损的隐秘传榆方法，将机密信息隐藏在宿主多媒体信息中不易被感知的部位中，通过公共信道进行传输，在接收端提取出所嵌入的机密信息后，宿主数据可无损恢复。给出了一个改进的整数变换，提出了新的宿主类型判别条件，与Alattar方法相比，具有较低的时间复杂度。该方法已通过计算机模拟，获得预期结果，可成功地将机密汉字信息隐藏在语音信息中，通过局域网进行隐秘传输，提取出所嵌入汉字信息后。原宿主数据可无损恢复。     

RS码时域编码算法及其计算机模拟

RS码被广泛应用于数据通信和存储系统的差错控制中。从RS码的结构出发,给出了RS码时域编码的基本过程,并对影响RS码编码器设计复杂度的因素进行了分析讨论;采用基于有限域中多项式乘法理论的快速有限域乘法器的设计,得到了简单的有限域上乘积运算算法。该算法中乘数与被乘数都采用标准基来表示,而不需基与基的转换;最后对RS(255,223)码编码器的设计过程进行了计算机模拟。     

基于种群密度的粒子群优化算法

为提高粒子群优化算法的收敛性能,提出了基于种群密度的多子群粒子群优化算法。该算法把生态学中的协同进化思想引入到粒子群优化算法中,充分考虑了环境和子群间相互竞争的关系,通过多种群的Lotka-Volterra竞争方程,动态调整各粒子群的密度,从而提高了粒子的多样性,加快了算法的进化速度。实验仿真结果表明,与单种群的粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度。     

多址接入中继系统中LDPC乘积码的优化设计

针对两个用户、一个中继节点、一个基站的多址接入中继系统提出了一种基于低密度奇偶校验（low density parity check,LDPC）乘积编码的网络编码方案。为了进一步提升系统性能,方案中采用了一种基于外信息转移（extrinsic information transfer, EXIT）图的LDPC乘积码度分布优化算法。该算法主要是对中继节点的LDPC乘积编码进行优化设计,同时可预测LDPC乘积码的迭代译码性能。性能分析与仿真结果表明：优化的网络编码方案进一步改善了传输网络的误码率性能,利用EXIT曲线图实现了迭代译码性能的近似估计。