概念图在网络协作学习中运用的初步探讨

作为一种颇具特色的学习工具,概念图有着非常高的传统学习应用价值,但同时在基于网络学习中也一样具有非常广泛的应用前途。本文从基于网络学习的层次,概念图作为学习工具和概念图作为协作工具三个方面来对概念图在基于网络学习中应用情况进行简要的叙述和分析,从而树立网络学习方式的完善化和多元化的发展方向和发展理念。     

概念图对中学化学教学效果的影响

介绍了概念图的概念及其学习理论基础,从学生的学习过程、教师教学过程和对学生的评价等方面论述了概念图技术在中学化学教学过程中实施对教学效果的影响.     

概念图及其在概率统计教学中的应用

概念图是用来组织和表征知识的工具,概念图教学法是教学改革的新途径.文中简述了概念图的起源、国内外发展现状、概念图的内涵及其结构.指出了相对于传统教学的概念图教学,在概率统计教学中的突出之处:概念图可作为教师教学的先行组织者;概念图可帮助学生复习时有效地整理知识,提高学习效果;可作为教师检测学生学习的工具;可用于师生之间的对话与合作.并用实例说明概念图应用于概率统计教学中的良好效果.     

遗传学课堂深化概念图教学

概念图是显示概念之间意义联系的空间网络结构图。在遗传学教学中,选择性地使用概念图有助于教师进行课程内容的组织与复习,检测学生的学习成果;也可有效地提高学生的逻辑思维和创造能力。     

概念图在《操作系统》课程教学中的应用研究

鉴于概念图在知识的组织和表征方面的独特优势,将概念图作为教与学的策略和工具嵌入《操作系统》课程教学过程中,并以此构建学生的知识网络,帮助学生搭建《操作系统》课程理论体系,保证《操作系统》课程新、旧内容的顺利衔接,提高学生的自学能力。     

图式理论与函数概念学习

基于图式理论，分别从函数概念图式的特征、函数概念图式的习得过程、函数概念图式的功能分析以及函数概念学习困难分析几个方面揭示函数学习的本质。     

面向自主学习的互动式网络学习系统研究

随着知识半衰期的持续缩短,终身学习、非正式学习和个性化学习将会成为个人成长和发展过程中内在需求.因此,构建以学习者为中心的,注重学习过程中的交流、互动与协作的网络学习系统成为教育信息化建设中的重要内容.本文首先分析了互联网环境下的学习的特点,讨论了适用于互联网环境下的联通主义的学习理论;然后分析了以学习者为中心的网络学习环境的起源和特征;接下来讨论了面向自主学习的互动式网络学习系统的设计;最后对全文进行总结并展望后续工作.     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

概念图及其在概率统计教学中的应用

概念图是用来组织和表征知识的工具,概念图教学法是教学改革的新途径。文中简述了概念图的起源、国内外发展现状、概念图的内涵及其结构。指出了相对于传统教学的概念图教学,在概率统计教学中的突出之处：概念图可作为教师教学的先行组织者;概念图可帮助学生复习时有效地整理知识,提高学习效果;可作为教师检测学生学习的工具;可用于师生之间的对话与合作。并用实例说明概念图应用于概率统计教学中的良好效果。     

概念图应用于《医学细胞生物学》教学初探

简单介绍了概念图的含义、基本绘制方法和构建过程,阐述了概念图在教师教学设计、学生合作学习以及作为一种教学策略和评价方法等方面的应用。     

移动机器人的自学习导航策略

针对标准Q学习收敛较慢的缺点,采用多步Q学习算法,为解决连续过程的学习问题,采用CMAC神经网络对连续状态空间进行泛化,讨论了基于CMAC的多步Q学习算法应用于导航系统的实现方法,并与其他方法进行仿真比较,结果了表明了该算法的有效性。     

"自主+协同+创新"网络学习过程建模

文章以网络社区为平台,提出了基于"自主+协同+创新"的学习概念(ICI),并在此基础上采用IDEF系统构建方法,建立了网络学习系统框架(GNKJ),再利用认知学徒模式方法,设计了ICI网络协同学习方法对学习过程进行重构,形成了因特网环境下的协同学习环境;结果表明,该学习环境能够满足学习者的各种协同学习需求,自发培养和提高学习者的创新思维和创造能力,是创新教育改革和网络教学方法实践的一次有益尝试.     

Web协作学习的理论与应用模式建构

随着信息技术的发展,网络为教育带来了新的生机与活力,网络成为学习者学习的重要环境之一。协作学习是网络教育的一种重要学习模式。而Internet作为网络教育的主要媒体,又为协作学习提供了有效的支持环境。如何有效地利用网络环境进行协作学习、提高协作学习的效率,成为理论研究界研究的热点。本文从协作学习的概念入手,分析了网络环境下协作学习的要素、特点,并建构了一种基于网络的协作学习的应用模式,最后提出了目前网络协作学习研究中存在的几个问题。     

新建构主义理论支撑下的网络课程建设和教学应用

网络时代推进了网络课程的大发展,但传统学习理论支撑下的网络课程对于网络学习存在诸多不适应之处。通过分析网络学习特征和传统学习理论,提出用改良和重组的新建构主义学习理论来建构网络课程并指导网络课程的教学应用。     

基于自组织特征映射神经网络的数字模式识别

在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上．从提高算法收敛速度和性能出发．提出了一种改进算法：随机选择样本输入次序；根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值；采用高斯函数作为拓扑邻域函数；将算法分成排序和收敛两个阶段。并分别采用不同的学习率和邻域函数．采用改进后的SOFM算法对输入样本进行自组织聚类，再利用学习矢量量化(LVQ)算法解决样本分类中的交迭问题。提高了分类精度．仿真实验结果表明．该网络能够识别常用的数字(0～9)和英字母．特别是在有噪声污染的情况下．可以获得较好的效果。     

一种无先验地图的移动机器人导航方法

为了提高移动机器人在复杂环境下的无先验地图导航算法模型训练速度及导航成功率,提出一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)的移动机器人导航方法。利用2D激光雷达的均匀分布测距信息,降低环境噪声的干扰及高维度环境信息的计算量;采用人工势场法构建移动机器人从初始位置到目标点过程的奖励函数;通过Actor-Critic网络结构提高模型训练的稳定性和泛化能力。实验结果表明,提出的方法具有模型训练速度快、导航成功率高及泛化能力强等优点。     

Chaos identification based on CMAC with replacing eligibility learning

In the conventional CMAC learning scheme, the correcting amounts of errors are equally distributed into all addressed weight, regardless the temporal credibility of those weights. In order to solve the temporal credit assignment problem of the CMAC, an improved CMAC neural network based on replacing eligibility learning concept was designed. The proposed improved leaning approach uses the replacing eligibility learning concept of the reinforcement learning to improve the prediction capability. The simulations for chaotic system identification show that the improved CMAC neural network is effective.     

面向呼叫中心的知识导航系统研究

从系统构建的角度分析了当前呼叫中心存在的问题,提出了面向呼叫中心的知识导航系统构建方法,旨在改善现有呼叫中心的整体性能.该系统分为基于主题地图的显性知识导航,及基于人际网络的隐性知识导航两个部分.构建该系统的具体方法包括主题地图构建、人际网络构建、知识点关联、按能力和关系导航业务代表,及对业务代表个人特征的评价.结合中国移动通信公司呼叫中心的实际情况,设计并实现了面向该领域的知识导航原型系统,并对构建该系统的具体方法进行了评估.     

Web学习资源的视觉传达设计研究

本文将视觉传达设计的概念引入到网络学习资源。资源进行功能模块划分,视觉传达设计模式构建网络学习资源和学习资源;通过与网络实例分析相结合,提出了"整体设计,模块设计,资源设计"的设计在视觉传达设计网络学习资源的整合。构建Web学习资源的视觉传达设计模型,提出Web学习资源视觉传达设计方案。     

基于模糊逻辑的综合地图匹配算法

车辆导航系统大都采用航位推算和GPS来估计车辆的位置,由于受GPS噪声的影响,实际测量的位置往往带有偏差。应用数字化道路图的地图匹配算法可以解决这一问题。提出基于模糊逻辑理论的综合地图匹配算法,充分考虑了道路几何特性以及GPS测量数据的偏差特性,实验证明该算法是有效和可用的。