基于改进MFCC的异常声音识别算法

在声音识别系统中,特征参数的获取对声音识别和训练有着重要的影响;MFCC算法作为典型的声音特征参数提取方法,性能稳定,识别率高;针对MFCC算法存在较大计算量的情况,提出一种改进的特征参数提取算法MFCC_E;相比于标准的MFCC算法,MFCC_E算法减少了约50%的运算量,并且易于硬件实现;实验结果表明,MFCC_E算法与MFCC算法的识别率大致相同,而计算复杂度却小很多。     

基于时域法的声音形式的图像信息隐藏方法研究

提出并实现了基于时域法的以声音为嵌入内容的图像信息隐藏。本算法嵌入时设定一标示矩阵，确定了水印的嵌入位置，因此检测不需要原始图像，实验结果表明，将声音进行嵌入能够保证良好的图像质量，具有很高的实用价值。     

MUSICAM算法仿真及DSP实现

介绍了ＭＰＥＧ声音压缩编码采用ＭＵＳＩＣＡＭ算法的计算机仿真过程及用定点ＤＳＰ实现这种算法的结果，并给出编解码器各子功能块所占运算量和存储器容量。     

小波的提升方法在基音提取中的应用

提出用第二代小波构造算法———提升算法 ,提取声音的基音 ,并以软件实现了提升算法对音乐和语音基音的提取 ,取得了准确的结果     

基于分散图决策的ε-MOPSO施罗德声扩散体设计

为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数,并利用归一化方式消除极限尺寸下产生的边缘衍射散射效应;其次,构建声音扩散体多目标优化模型,通过对扩散系数进行重设置,消除扩散体重复和等价问题,然后采用ε-MOPSO算法,将目标空间分割成固定数量的n个网格,以保持种群解的多样性,实现声音扩散体参数优化,并采用分散图决策方式实现最终扩散体设计方案选择。最后,通过仿真对三种不同的设计模型进行了评价和选择。     

基于改进的对比度控制-声压匹配算法的车载独立声学空间系统设计

基于一种改进的对比度控制-声压匹配算法(ACC-PM),设计了一款车载独立声学空间系统(PAZ),可以实现车内驾驶员座位与后排右侧座位的声音分区控制.针对传统的ACC-PM算法数值稳定性不佳的问题,使用遗传算法(GA)对传统的ACC-PM算法进行了优化改良,成功实现了声音分区控制效果与算法数值稳定性之间的动态平衡,并为...     

基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法施罗德声扩散体设计

为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化方式消除极限尺寸下产生的边缘衍射散射效应。其次,构建声音扩散体多目标优化模型,通过对扩散系数进行重设置,消除扩散体重复和等价问题。然后采用ε-MOPSO算法,将目标空间分割成固定数量的n个网格,以保持种群解的多样性,实现声音扩散体参数优化;并采用分散图决策方式实现最终散体设计方案选择。最后,通过仿真对3种不同的设计模型进行了评价和选择。     

数字电视传输流循环播放码流预处理的研究与实现

数字电视传输流在循环播放时需要实时更新节目时钟基准、音视频解码时间标签和显示时间标签，接收机（机顶盒）才能正确解码．为此，提出并实现了通过对数据流进行预处理生成报告文件，循环播放时再按报告文件实时更新定时参数的算法、解决了多个传输流文件之间以及单个传输流文件循环播放时头尾的无缝粘接．使机顶盒接收、解码、系统时基、声音、图像以及声音与图像之间均能良好同步．     

Overcomplete ICA算法研究

在论文中，我们用基于Overcomplete ICA的几种算法有效地解决了一些问题，将Geo—Overcomplete算法和AICA算法应用到声音的混合和分离，并对两种算法进行了比较。     

计算机算法动态系统中关键技术的设计与实现

以高校计算机语言课中常用的算法为基础,研究开发了计算机算法动态演示系统,综合运用集声音、图像、视频和文字等媒体为一体的多媒体技术来演示各种算法的实现过程,把抽象的理论形象化,把静态的教学动态化,有助于激发学生学习算法的兴趣,从而更深入地理解和应用算法。     

求解连续平衡网络设计问题近似解的启发式算法

采用双层规划模型描述连续平衡网络设计问题，设计了求解问题近似解的启发式求解算法，并给出了一个简单的算例．本算法使用不需求导数的简单的求解方法，通过和以前的几种求解算法相比较，计算结果准确，但相应的计算量增加．     

中医闻诊声音采集方法研究与改进

传统中医闻诊声音采集方法,由于位置和发音角度的不确定,无法获取精确的声音幅度。提出一种闻诊声音采集改进方法,通过加入一个频率固定、声强固定的参考音,利用声强校准原理,将人的语音归一化到同一位置的声音幅度值,从而消除因距离和发音角度变化带来的信号不确定性。该方法简单易行,归一化后误差小于6%,已应用于临床科研工作。     

TETRA数字集群系统语音编解码算法研究

研究了陆地集群无线通信（TETRA）数字集群移动通信系统的语音压缩编解码算法的基本原理。TETRA语音压缩编解码器使用一种低复杂度的ACELP（代数码激励线性预测）算法，通过线性预测和磁量量化等方法降低比特率，并通过自适应码本和代数码本相结合的方法降低了CELP声码器的复杂度，兼顾了较好的语音质量和较低的比特率。在微机上通过C评议和Matlab对TETRA的语音编解码算法进行了实时仿真，语音信号由微机声卡录入和播放。仿真结果表明，该算法具有速率低，重建语音可懂度高，计算复杂度低等优点，适于在移动通信中应用。     

两种多介质流体可压缩流动界面捕捉方法的数值研究

本文比较研究两种多介质流体可压缩流动界面捕捉方法。其中混合模型界面捕捉方法将高精度PPM格式应用到多介质体积分数形式Euler方程组，用双波近似求解一般刚性气体状态方程Riemann问题；Level-Set界面捕捉方法应用无数值耗散的Ghost-Fluid-Method，并用WENO格式求解Euler运动方程和Level-Set演化方程。本文给出了一维气液接触间断，气液Riemann问题，激波接触间断相互作用，以及二维Richtmyer-Meshkov不稳定性的计算结果。     

噪声模型在参数音频编码算法中的应用

针对现有噪声模型合成噪声偏大、与正弦波模型融合得不好的缺陷，提出用改进的MP(Matching Pursuit)算法来提取残差信号中多余的正弦波，利用基于能量比值的停止原则，使残差信号尽可能地接近白噪声而迭代次数又能有效地减少；改进了频带边界的能量分配方式以弥补频谱分辨率的不足．改进模型控制结构简单，所需比特数少且能提高合成声音的质量．     

基于自适应阈值的心音分段算法研究

心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数提取与心音分类提供定位基准.为此,本文提出了一种新的自适应阈值选取心音分段算法.该方法首先利用小波变换默认阈值法对心音信号进行去噪;然后使用归一化香农能量来提取较为平滑的心音包络;接着对包络进行有效地峰值检测,从而确定初始大阈值TH1,并通过迭代法得到最终稳定的双阈值;最后进行心音分段以及分段结果分析.针对部分异常心音分段结果,如心音分裂等的分段结果,利用心音时域、能量等特性实现心音段的合并或去除,保证了分段结果的准确性.实验结果表明,本文方法对正常及异常心音分段准确率分别为97.24%和91.83%,总体分段准确率为95.56%,分段准确率高于传统的阈值选取分段方法.     

基于LabVIEW的心音身份识别系统

文中以LabVIEW 2012为开发平台,设计、实现了一种心音身份识别系统.该系统包括心音采集、数据处理和身份识别3个主要模块.心音采集模块利用自制传感器采集心音并去噪;数据处理模块完成心音特征提取和建立心音特征数据库;身份识别模块采用两种算法对心音特征数据进行分类识别,并使用决策层融合算法提高识别率.文中根据心音信号s1、s2的频谱特性和虚拟仪器的特点,提出了一种低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的特征提取算法,重点分析了基于矢量化欧式距离和最小相关距离分类识别方法.实际应用的结果证明该系统界面友好、操作方便、运算速度快、辨识效率高,具有一定的推广应用价值.     

关于点与简单多边形位置关系的一种算法

本文指出了文献[1]《计算几何-算法分析与设计》中两种算法的不足之处，并提出了一种新的算法-点与简单多边形的位置关系转化成点与折线段的位置关系。     

车辆声源高度对公路交通噪声预测的影响

目前公路交通噪声预测结果与实际情况存在较大差别,主要原因是声源预测模型存在不足。为了提高交通噪声预测结果的准确性,通过考虑车辆声源的实际高度,运用声学仿真软件Virtual. lab建立竖向高度与车辆声源实际情况一致的声源模型。对受声点的预测结果分析表明:与等效声源模型相比,考虑声源实际高度的噪声模型更符合道路实际情况,提高预测结果的准确性;在3 m高声屏障下道路交通状况全为重型车时预测结果差值最明显,两种声源模型综合噪声差值为1. 71 d B,315 Hz时达到频谱峰值差值3. 03 d B,为道路交通噪声控制提供参考依据。     

一种简单而有效的结构消隐线算法

本文介绍结构分析交互前处理系统中一种结构消隐线图的绘制算法。该算法利用 结构边界线段对结构进行“切割“，从而达到消除结构隐藏线段的目的。由于利用了 结构的边界线段和结构图的连通性等特点，使得算法既简单又有效。