基于线谱特征的水下目标识别仿真实验研究

水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一,在国民经济尤其在军事领域中,具有重要的应用价值。船舶辐射噪声中有着很强的线谱成份,这些成份分类或识别往往是非常有价值的。因此,利用线谱特征对舰船目标进行识别是水声领域研究的重要内容。本文在研究舰船辐射噪声线谱提取逄法的基础上,对多种型号和多种工况的大量噪声样本,进行了线谱提取。针对舰船辐射噪声线谱分布的特殊性,提出了筛选法和模糊推理分类法。利用这些     

基于子波变换和神经网络的舰船目标识别

特征提取方法和分类器的选择是舰船目标识别的关键。介绍了一种目标分类和识别的方法。首先利用子波变换和多分辨分解算法对实际采集到的各类舰船目标辐射噪声进行特征提取 ,获得目标的线谱和调制谱特征 ,然后利用模糊自组织聚类网络 (FKCN)分类器对各类目标进行分类识别。最后利用实测数据进行仿真分析 ,并与其它特征提取和分类识别方法比较 ,验证了所用方法的可行性 ,且获得了较好的效果。     

水中目标辐射噪声的听觉特征提取

运用听觉心理学的最新研究成果,在3个层次上模仿人耳的处理机理,提出了基于听觉模型的水中目标辐射噪声的特征提取方法。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择。水中目标识别实验结果表明,水中目标辐射噪声的听觉特征具有比较高的类别可分性。     

基于功率谱估计的舰船噪声特征提取及声场通过特性仿真

通过对舰船辐射噪声频谱特性的深入分析，给出了一种目标特征提取的方法。并在建立目标通过特性数学模型的基础上，结合所提取的特征量，分别对两类目标在不同横距、不同深度、不同信噪比下，噪声信号全频段和各频段的通过特性进行仿真。     

基于小波能量谱的舰船目标信号特征量建模

为在舰船目标识别、分类中有效选取特征量,采用小波变换获取舰船辐射噪声信号的小波能量谱,然后计算不同类目标信号的类平均小波能量谱之间距离信号的λ水平能量聚点,据此选取能量谱差异显著的频段,最后对各能量谱作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。     

海洋目标噪声非线性RPT特征提取模型

根据非线性动力学相空间重构理论,分析了基于时延法的重构相空间维数和延迟时间的选择确定方法,比较了Lorenz吸引子、某舰船目标和高斯白噪声三类信号的相似序列重复度(RPT)特征,表明舰船目标噪声的非线性RPT特征具有明显不同于随机噪声和确定性信号的几何特性;通过对非线性RPT特征相轨迹参考点的改进,将其应用于海洋目标噪声的分析与处理之中,建立了提取水声目标信号非线性RPT特征的模型;通过对试验数据非线性RPT特征的提取,表明非线性RPT特征能够有效地区分水下目标和水上目标,水下高速目标和水下低速目标,水上大型目标、中型目标和小型目标.因此,该海洋目标噪声非线性RPT特征提取模型可以有效地区分不同类型的海洋目标,为水声目标识别提供了一种新的思路和方法.     

基于RCS特征的谐振区舰船目标识别

利用谐振区RCS特征对舰船目标进行识别.深入研究了频率预先优化选择问题,提出了一种新的基于最小分类错误准则的频率选择方法,用以改善目标识别性能.给出了一种基于多类目标假设检验理论的带有拒绝判定目标出现门限的近邻分类器.对五类舰船目标识别的仿真结果表明,新的选频方法显著提高了识别性能;扩展的近邻分类器表现出较为理想的拒判能力.     

基于YOLOv5的舰船目标及关键部位检测算法

为进一步提升对可见光图像中水面舰船目标的检测识别成功率,提出一种基于YOLOv5的舰船目标识别算法。使用基于随机池化方法的空间金字塔池化网络,运用双向特征金字塔网络进行多尺度特征融合,采用指数线性单元函数作为激活函数加快网络训练收敛速度,提升算法鲁棒性,从而实现了对水面舰船目标和舰船关键部位的快速准确识别。通过在舰船目标及其关键部位数据集上实验验证,对比多个经典目标检测方法,在识别准确率上均有不同程度提升,对比原YOLOv5s模型,平均精度均值提升3.03%,速度提升2 FPS,模型保持了YOLOv5轻量化的特点,在应用部署上有良好前景。     

基于小波变换和神经网络的舰船目标识别和分类

根据舰船轴频电场信号的特点,提出了基于小波变换和神经网络的目标识别和分类方法.利用小波变换计算轴频电场信号的功率谱,提取特征量,根据轴频电场平均累积功率谱对舰船目标和海洋环境进行识别.根据轴频电场信号的功率谱分析,对不同类型舰船目标进行识别.运用BP神经网络,对不同类型舰船目标和海洋环境进行分类.通过对海上试验采集轴频电场数据的仿真计算,证实了该识别和分类方法的有效性.     

基于灰关联分析的目标识别方法研究

深入研究了灰关联分析方法在目标识别中的应用，提出了基于灰关联分析的目标识别方案，给出了对目标声信号进行灰关联分析的方法和步骤，并以此作为灰色目标识别的基础，在此基础上，利用舰船声场通过特性仿真数据建立了典型目标的模本数据和待识目标样本数据，进行了舰船目标声信号的灰关联分析，确定了目标识别与分类的判据，对两类舰船目标类型进行了识别，从而验证了灰关联分析方法应用于目标识别的可行性和有效性。     

基于多智能体仿真的舰船动力系统航渡任务成功性研究

通过对舰船航渡任务过程的分析,得到了动力系统航渡阶段任务成功性的定义、判断准则和可靠性框图,建立了系统加权邻接矩阵;根据对设备故障类型的分析,得出了不同性质的设备故障对舰船航行的影响,建立了舰船动力系统航渡任务成功性的判断模型;结合典型示例,运用多智能体的方法和思路对动力系统航渡过程和设备故障情况进行了仿真,得到了任务成功率以及相关结论。为开展舰上其他系统对应研究提供了借鉴和依据,并为全舰以及编队的任务成功性和效能研究、故障维修中的备品备件需求等打下了基础。     

仿真系统可靠性研究

可靠性是评价仿真系统质量和性能的一个重要指标.首先介绍了仿真可靠性研究的现状,然后对仿真可靠性和仿真可靠度进行了定义,并将它和仿真可信性进行了对比,分析了仿真可靠性研究的意义,最后给出对于仿真可靠性分析的一个基本框架,并简述了仿真系统可靠性的分析方法.     

HLA FEDEP及VV＆A的工作流技术研究

HLA 仿真系统的 FEDEP 及 VV&A 过程比较复杂,实际工作中需要耗费大量的人力物力。为了提供一种实现 FEDEP 及 VV&A 过程自动化的方法,在分析了 FEDEP 与 VV&A 过程实质的基础上,介绍了 FlowMark 工作流模型并基于其阐述了 FEDEP 与 VV&A 工作流元素的实现方法,介绍了工作流自动化所需的基本服务和工具,分析了实现工作流引擎的关键技术,并介绍了实现 FEDEP与 VV&A 工作流自动化的原理及程序界面,最后对研究做出了结论。应用工作流技术可以有效地实现 FEDEP 及 VV&A 过程的自动化,拥有良好的发展前景。     

直升机旋翼系统仿真建模研究

以某型直升机飞行模拟器为背景,阐述了如何建立直升机旋翼系统的仿真数学模型.运用旋翼的空气动力学理论,分析了其中的技术要点,有针对性地讨论并设计了一种旋翼系统仿真模型的建模方法,其中根据直升机模拟器飞行动力学仿真的需要对旋翼系统模型进行了适当简化,降低了模型的复杂性.仿真结果表明该模型能够较逼真地模拟直升机的动态特性,实际应用效果验证了所述理论及方法的有效性.     

武器装备效能评估研究进展

效能是评估武器装备的重要指标,武器装备效能评估可以为武器装备规划论证、设计研制、作战运用等提供决策支持。随着数字线程、数字孪生在武器装备全寿命周期的应用,效能评估面临复杂作战场景评估、多源异构数据评估、昂贵仿真的评估优化、泛在评估、敏捷评估等一系列挑战。综述了效能评估相关概念、发展历程,分析了武器装备效能评估面临的问题;进而给出了武器装备效能评估解决方案,总结了数字时代武器装备效能评估研究方向。     

企业兼并实证研究综述:方法和成果

分四个方面对企业兼并实证研究的方法和成果作综述．回顾了兼并时机实证研究主要成果和最新动向，对其方法加以总结；介绍和评价两种兼并动机实证研究方法及相关结论；总结了国外兼并绩效实证研究主要结论和近期成果，并重点述评国内研究的方法和特点；阐述兼并就业影响实证研究的重要价值及其在国内开展的可行性；并提出了研究展望．     

基于高速公路收费系统的交通信息采集与处理基本问题研究

高速公路封闭式的收费系统实质上也是先进的交通信息采集系统，从中不仅可以得到流量、车型等一般性信息，而且能够得到行程时间、行程车速、OD、拥挤度、事件、运营特征及需求管理等常规方法不易获取的重要信息。同时，由于这种收费系统的信息采集采用逐车测量与统计的方式、具有无遗漏和直接性的特点，因而信息拥有更高的准确性和可靠性。以上海市高速公路网为背景，通过对典型通道的分析，系统探讨高速公路收费系统中交通信息采集与处理的几个基本问题：①基础数据采集；②交通信息种类；③行程时间信息处理；④动态OD信息处理。由于收费系统数据目前还远未得到充分有效地利用，因此本研究工作对我国高速公路交通信息化与智能化建设、信息综合利用及科学研究具有先导性的作用。     

基于Plug & sim环境的协同仿真

作为目前仿真领域的主要研究内容之一的协同仿真技术主要用于解决复杂系统的仿真问题。本文介绍一种协同仿真支持软件——Plug & sim,以及在Plug & sim环境下进行协同仿真的基本的理论结构与方法;Plug & sim作为一个协同仿真环境,不能直接利用它来进行建模、仿真,必须运用某种仿真工具在其环境下进行建模、仿真。本文阐述了MATRIXx在Plug & sim环境下进行协同仿真的情况。     

基于不对称性风险的复合期权定价模型

采用复合期权方法评价 R&D项目过程中 ,不仅考虑 R&D中试阶段和 R&D初始投资阶段波动率不同的特性 ,而且将 R&D投资所产生的溢出效应纳入到 R&D项目价值的评价中 ,这一方法使得复合期权方法应用于 R&D项目评价时更符合 R&D项目的具体特性 .采用该算法计算经典案例 ,并得到敏感性分析结果 .     

战争危机下一种经济演化模型研究

阐述了基于经济信心的战争危机条件下的经济演化模型设计。该经济微观模拟模型采用CAS理论和进化的思想，基于Agent建模与仿真方法，运用具有适应性、“活的”Agent模型来模拟危机中各方各微观经济实体。各微观经济实体基于对经济预期的信心评价作出相应决策。通过对它们在生产力、消费、债券和股票市场上的行为交互仿真，可以涌现出危机条件下经济演化的走势。