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基于实时网络的半实物仿真集成平台研究 总被引:1,自引:0,他引:1
半实物仿真试验是制导武器系统研制过程的重要手段。半实物仿真集成平台的构建是对原有仿真系统的扩充和升级,集成平台包括了DOS、Windows 2000和LABVIEW RT三种操作系统,反射内存和广播内存两类实时通讯网络。介绍了集成平台的硬件构成和主要设备功能,解决了半实物仿真集成平台中的实时网络性能指标测试、实时数据采集和LABVIEW RT下利用反射内存进行实时数据传输、实时网络接口计算机设计等关键技术问题。目前,该半实物仿真集成平台已经成功运用于某制导武器的半实物仿真试验中。 相似文献
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半实物仿真试验已成为现代制导武器研制过程中一个必不可少的环节。多网络半实物仿真平台是对原半实物仿真平台的升级,包括反射内存和广播内存两种实时仿真网络,Windows、DOS、LABVIEVRT三种操作系统。介绍了仿真平台工作原理,解决了RT下数据采集子系统、数据保存子系统、实时网络接口计算机等关键技术及并给出测试方法和测试结果。目前,该系统已研制成功并投入运行。 相似文献
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基于HLA和反射内存网的半实物卫星对抗仿真系统 总被引:11,自引:4,他引:11
针对卫星对抗研究的需要,给出了基于HLA和反射内存网的半实物仿真系统的总体设计,完成了由反射内存网互连的四个实物模拟器的实时仿真部分和基于HLA的分布式数字仿真部分的开发,并对实时仿真条件下,HLA时间机制和消息传递方式、反射内存网通信方式,以及反射内存网和HLA应用程序的协调等关键问题进行了研究。结果表明,该仿真系统满足了仿真实时性的要求,对于卫星对抗仿真的研究具有重要的应用价值。 相似文献
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YFK-1仿真试验控制台的研究与开发 总被引:2,自引:2,他引:2
仿真试验控制装置是水下航行器控制系统半实物仿真中不可缺少的设备。论文以水下航行器半实物仿真系统为应用对象,以工业控制计算机和数据采集卡为硬件平台,采用LabVIEW开发工具,开发完成了YFK.1仿真试验控制台。该控制台接收来自ADI仿真计算机的仿真信号及外部设备驱动信号,采用A/D、D/A、TTL、光隔离、VMIC反射内存实时网络等接口,实现了多路模拟量、数字量的检测和显示。开发的系统具有控制、检测、监测和报警功能,且具有和高级语言C++的接口,可以调用C++的源程序,大大加强了仪器的灵活性。 相似文献
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基于导航与控制一体化系统和实时网络技术,设计了一种新的采用惯导、多普勒、GPS组合导航方式的半实物仿真系统,解决了半实物仿真数据传输的实时性问题和时间协调同步问题,进行了控制系统的半实物仿真试验.试验结果表明,所设计的半实物仿真系统导航、控制算法正确,计算精度和解算时延达到系统要求. 相似文献
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在介绍雷达寻的制导控制基本原理、半实物基本方法及仿真原理的基础上,详细介绍了雷达寻的制导控制半实物仿真系统的组成、各关键设备的工作原理并进行了主要误差因素分析,同时对关键仿真设备的误差进行研究,并建立数学模型,进一步推导出此类雷达仿真系统具有一般意义的仿真误差模型。最后通过半实物仿真试验对仿真系统的仿真精度进行验证。仿真试验表明,该半实物仿真系统的仿真精度满足控制系统半实物仿真试验的要求。 相似文献
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基于多端口存储器的高速信号处理系统结构 总被引:1,自引:0,他引:1
多处理器间的多端口存储器互连网络形式具有低传输延迟和易于控制的特点 ,能满足信号处理大数据量、大运算量和实时处理的要求。结合流水线处理和并行处理 ,采用层次结构和模块化设计 ,实现了一种基于多端口存储器互连网络的多处理器信号处理系统结构。系统具有较好的扩展性、重建性和灵活性 相似文献
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为了衡量存在复杂竞争数据流的远程测试通信网络是否满足测试数据流实时性的要求,建立了远程测试系统的网络演算模型,并在非抢占式静态优先级服务策略下,利用网络演算理论推导了远程测试业务数据端到端延迟上界的数学计算方法。最后通过对比分析仿真延迟和计算延迟,验证了该方法的有效性。在此基础上,运用该方法分析了竞争数据流对测试业务数据实时性的影响。 相似文献
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武器系统分布仿真研究 总被引:4,自引:2,他引:2
对大型武器系统分布仿真方法进行了研究,提出了利用RPC(远程过程周期)和共享内存方式来实现的武器系统分布仿真设计方案及协调运行机制,它能够在异构环境下工作,并能够达到粗粒度分布仿真系统的实 时性要求。 相似文献
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新型实时以太网介质访问控制协议的仿真实现 总被引:5,自引:2,他引:3
OPNET是一个功能强大的网络建模和仿真工具,在通信协议的设计,优化和评估中得到广泛的应用,本文以一种新型的实时以太网介质访问控制协议的仿真为例,介绍总线型协议建模方法,详细描述了OPNET的建模领导具过程,系统中,网络模型由节点和信道构成,节点模型描述节点的行为,由互加的模块组成,而模块的功能是由状态转移图来表示,文章介绍了节点模型和信道模型的构造,并且以介质访问控制模块为例详细描述了模块的有限状态机实现,最后通过仿真验证了协议的正确性和有效性。 相似文献
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低地球轨道(low earth orbit, LEO)卫星由于其传输损耗低、地面干扰小等优点成为空天地一体化网络的重要组成部分。由于星地传输链路的时延大,现有卫星通信过程无法实时地进行信息交互,导致系统无法适应信道的变化。针对这个问题,提出了基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的信噪比(signal to noise ratio, SNR)预测方法,并利用预测的SNR调整系统的调制与编码方案(modulation and coding scheme, MCS),使其与快速变化的信道相匹配。仿真结果表明,提出的基于LSTM网络的SNR预测方法可以达到较高的准确度,并且根据预测的SNR实时调整MCS的方案大幅度地提高了系统的总吞吐量。 相似文献
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为了提高表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的手势分类准确率,通过惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与采集姿态信号与sEMG的混合信号,提出了GRUBiLSTM双层网络的实时手势分类算法。第1层门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)利用能量组合算子特征对混合信号进行突变点检测,定位运动态数据起始点;第2层双向长短时记忆循环神经网络(Bi-directional long short term memory,BiLSTM)使用能量核相图特征对运动态混合信号进行2个方向10种手势的分类。通过离线模型优化,分类算法识别时间低于40 ms,突变点检测精度88.7%以上,手势分类准确率为85%,信息传输率(informationtranslaterate, ITR)达到89.9 bits/min,与基于机器学习的分类算法相比,在准确率与计算效率上具有优势。 相似文献
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