软计算和知识获取

讨论在人的浩瀚知识中，哪些属于不精确和不确定的知识，并且说明这些知识是可以通过软计算来获取的。然后以示例形式，论述如何使用软计算的方法获取这些不精确、不确定的知识。     

基于本体论的故障诊断知识获取

故障诊断知识是故障诊断学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、故障诊断智能教学、故障诊断自然语言理解提供知识基础,为此提出了一种基于本体论的故障诊断知识获取方法,该方法对故障本体的分类、表示进行了建模研究,得出了故障诊断知识的一些公理,并对故障诊断本体的一致性进行了分析.     

启发性故障诊断知识自动获取机制

本文从机器学习的角度，提出了一种基于故障事例的启发性诊断知识自动获取、自学习机制，即故障概念的获取和启发性诊断推理规则的获取。     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测试方法，以及不确定性推理中规划匹配及置信度传递算法。     

改进决策树方法及其用于故障诊断知识获取

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题。提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法，在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明。     

柔性制造系统故障诊断系统的智能知识获取

结合FMS故障诊断专家系统的实际开发,针对故障诊断专家系统中的知识自动获取问题,提出了概念库的管理方式,设计了一种自学习系统．本文研究了学习模块的知识表达问题,提出了一种混合式的知识表达方式,即语义网络和模糊产生式规财相结合的方式,同时介绍了学习过程中的搜索问题及推理策略．     

基于神经网络模型的知识获取方法与故障诊断

分析了神经网络模型的应用环境，提出了一种ＢＰ模型的快速算法，并将其应用于ＦＭＳ故障诊断系统，实践证明，这种具有柔性节点的自适应ＢＰ网络模型结构为建立诊断系统知识库提供了一条有效途径。     

飞行器故障诊断专家系统中的知识获取机制

根据某飞行器的诊断实例,先通过文字编辑模块（读取编辑器）转换源知识（实例）的形式,得到初始规则,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的,精炼合理的系统知识,并由归纳分类形式知识库的分块分层结构,本 系统在ＨＰ ＶＥＥ的环境下开发实现,在某飞行器故障诊断的实际应用中能有效运行,完成知识的自动转换和分类精化。     

诊断专家系统的不确定性问题研究

通过对诊断专家系统的不确定性问题分析，给出了一种诊断推理过程中初始证据的不确定性测度方法，以及不确定性推理中规则匹配及置信度传递算法．     

设备监测与诊断系统构成技术的研究和实践

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题，提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法．在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明．     

数据采集系统中的不确定度分析

介绍了不确定度的分析方法,针对应变测量数据采集系统现场校准的特殊性,概括地总结出测量结果的不确定度来源,重点论述了对测量结果进行不确定度分析的方法,并得出测量结果的测量不确定度.     

电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取方法的研究

提出了电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取的一种新方法,即利用分层诊断中由断路器变位信息诊断出故障区域,指导决策表中条件属性的选择,最大限度地剔除多余的条件属性,通过对决策表进行属性约简和值约简,得出故障诊断需要的诊断知识即诊断规则,并以三水地区的一个电网故障为例,说明该方法的有效性。     

Application of Rough Set Theory in Fault Diagnostic Rules Acquisition

Rough set theory is a new mathematical tool to deal with vagneness and uncertainty. But original rough sets theory only generates deterministic rules and deals with data sets in which there is no noise. The variable precision rough set model （VPRSM） is presented to handle uncertain and noisy information. A method based on VPRSM is proposed to apply to fault diagnosis feature extraction and rules acquisition for industrial applications. An example for fault diagnosis of rotary machinery is given to show that the method is very effective.     

故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题，利用变精度粗集(VPRS)理论模型进行知识简化，并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价，实现最简诊断知识的提取，以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明，该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足，可正确地实现故障诊断功能，在实际系统的故障诊断中具有应用价值。     

面向对象专家系统中知识的不确定性

通过把模糊概念引入到面向对象的知识表示的框架中,全面论述了利用模糊逻辑对面向对象专家系统中的静态和动态关系进行处理的方法.为了处理继承和类、实例及特征间的模型关系,还扩展了一些新的模糊概念,从而使知识的表示、继承更容易、自然、有效.     

故障诊断中几种征兆自动获取技术研究

研究了故障诊断系统中几种诊断征兆的自动获取机制，给出了对不同类型的征兆实现自动获取的有效方法．着重研究了轴心轨迹图形的自动识别问题，提出了利用图形的不变性矩特征的识别技术，构造了基于不变性特征矩的特征向量，定义了特征矩向量之间的距离，提出了置信度的度量方法．通过对轴心轨迹的仿真和实际识别，表明该方法是可行的     

模糊决策树算法及其在注塑模浇口设计中的知识获取

通过对决策树算法的研究,特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程,指出其应用中的多种缺陷,提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配,从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数,提出了具体实现模糊决策树（ＦＤＴ）算法,并在注塑模浇口设计中加以应用．该算法具有如下优点：在相同精度条件下,大量压缩知识,在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性;随着应用的不断深入,ＦＤＴ获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上．     

基于测试事件图的故障诊断系统知识获取技术

针对运载火箭故障诊断专家系统知识获取难度大这一问题,提出了一种基于测试事件图的知识获取方法,通过设置合理的图形组件,绘制出的测试事件图,可完整地表示运载火箭测试流程;通过设计转化算法,可将测试事件图自动转化为故障诊断专家系统知识库中的知识.这种基于测试事件图的知识获取方法可以有效地简化知识获取的难度,便于工程技术人员理解和使用.经过仿真测试,此方法工程应用效果良好.