液压泵故障诊断稀疏编码方法研究

针对液压泵故障特征难以提取、诊断过程复杂、自动化程度低等特点,将稀疏编码方法应用于液压泵故障诊断.通过对液压泵泵壳处振动信号进行时频域变换,将变换后的信号作为样本,采用K-SVD算法对训练样本进行字典学习以获取字典,利用正交匹配追踪算法对测试信号进行分解与重构,通过不同类别字典对测试信号的重构率大小进行故障种类识别,实现液压泵故障分类.通过试验验证并与BP神经网络、支持向量机对比,结果表明稀疏编码方法具有对故障识别速度快、准确率高、稳定性好等优点,可以有效地实现对液压泵故障的诊断.      

基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断

为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行稀疏表示,利用全局分类方法综合重构误差与系数偏差两方面参数,对液压泵故障信号进行识别。实验结果表明,对于不同状态下的液压泵振动信号,该方法可自适应地完成各类子字典的学习与模式识别过程,与传统方法相比,在液压泵故障诊断中具有更高的准确率和较好的稳定性。     

幅值域无量纲指标对液压泵故障敏感性的实验研究

有效地提取故障特征向量,找到故障敏感因子是进行液压泵故障诊断的关键。采集轴向柱塞泵松靴、滑靴磨损、斜盘磨损以及中心弹簧失效等故障情况下的端盖振动信号,通过包络解调得到各故障的包络信号,在此基础上利用幅值域无量纲特征指标对每种故障进行敏感性分析,找到了各故障的无量纲敏感因子。为液压泵的故障诊断提供了可靠的敏感特征信息,增加了故障特征信息的完备性,对提高故障诊断系统的故障确诊率具有重要的意义。     

飞机液压泵气塞故障分析及预防

本文对飞机液压泵气塞故障原因进行了分析,并探讨了气塞故障的判断方法及预防措施。     

液压泵及管路的正确维护

对液压泵的工作规律进行分析.提出液压系统组装的注意事项和液压泵及管路的正确维护方法,指出了正确维护液压泵及管路,可以减少液压系统的故障,延长液压部件的寿命,降低维修成本.     

液压泵的噪声分析及控制方法

液压泵是液压系统中一个主要噪声源。噪声不仅对环境造成污染,还能反映出某些故障的先兆。对液压泵产生噪声的原因进行分析和研究,进而降低噪声等级,即能改善我们的工作生活环境,还能通过对噪声的分析提前发现故障,排除故障。     

进口液压泵花键轴故障分析与处理

介绍了300t汽车起重机液压泵花键轴故障的处理,通过结构和材质的改进,恢复了设备使用功能,避免了再进口配件,为同类型的进口液压泵的修复提供了参考。     

国产液压元件在船机维修中的应用研究

论述船舶液压传动装置出现故障而又无法修复时，选用国产元件进行替代的可能性，并以液压泵更换为例，从理论上进行了分析，研究了更换液压泵时的具体技术问题。     

分形理论在液压泵故障诊断中的应用

针对液压泵故障诊断中特征提取上的瓶颈问题，提出了一种基于分形理论的液压泵故障诊断方法．以轴向柱塞泵为例，应用Matlab软件，通过建立液压泵壳体的振动模型，运用分形理论提取特征参数，进行液压泵故障分形诊断的研究．结果显示，壳体振动信号在一定的尺度范围内具有分形特征，不同的状态下关联维数是不同的，具有明显可分性．因此，关联维数作为液压设备故障诊断的敏感因子是可行的．这种方法简单、直观、易行，克服了传统方法分析上故障特征的提取、分析的困难．     

基于神经网络的液压柱塞泵松靴故障诊断

应用人工神经网络技术,对轴向柱塞泵壳体振动信号的功率谱进行了再处理,有效地诊断出了泵的松靴故障,为液压泵的故障诊断提供了新的途径。     

液压泵故障诊断的模式识别法

对液压泵进行完整的故障诊断应回答三个问题:是否有故障?故障在什么部位?故障程度如何?用通常的泵壳振动有效值作为诊断信号可以判断泵是否有故障,但不能确定故障的部位和程度。模式识别理论是一门新兴科学,它曾成功地用于核电站的故障诊断,能否运用     

液压泵室内检测问题研究

本文主要通过对常用的液压泵液进行实验室内检测的故障诊断,总结出此类液压元件的检测方法。该方法既可以用于液压元件的出厂检测,又可以用于液压系统的故障检测。     

DP船舶常见电气故障及解决方法

船舶的电气设备所处的工作环境会对电气设备的正常运行造成影响,容易发生各种电气故障,给船舶的正常运行带来极大的安全隐患。该文主要对船舶常见电气存在的一系列故障,包括伸缩桨推进器常见故障、伸缩桨转舵液压泵电源故障、690V配电板常见故障作简要分析,根据存在实际不同问题,提出相应的解决方法。     

基于模糊数学的液压挖掘机故障诊断

为快速诊断出液压挖掘机产生的故障原因,构建了液压挖掘机故障诊断的模糊数学模型.通过经验数据隶属度矩阵和专家优序数隶属度矩阵计算出故障诊断原因向量,由最大隶属度原则得到最终故障原因.将此方法运用于SWE50型挖掘机液压系统故障中,顺利找出故障原因是液压泵磨损,泵油压力偏低.     

SS2000型压裂车台上发动机启动困难故障诊断

本文主要对一台SS2000型压裂车台上发动机无法启动进行了故障分析和排除,从台上液压泵,液压马达工作状态,设备运行等几方面进行了原因分析,排除了因人为操作因素造成损坏的可能性,最后找出故障主要原因为台上液压马达连接轴内的铜摩擦片出现了磨损,并对磨损的产生做了简要的分析。     

多源时域时频域数据融合故障诊断方法及其应用

本文介绍并构建了故障特征向量,给出了一种多源时域时频域数据融合故障诊断方法,用神经网络给出了基本概率分配,证据理论融合各传感器的信号而得诊断结果。对液压泵进行了试验,结果表明,该诊断系统充分利用了多源数据的冗余互补信息,提高了诊断的可靠性和准确性,降低了诊断的不确定性。     

基于人工神经网络的液压泵故障诊断

本文对目前广泛应用于故障诊断中的BP神经网络及其对液压泵进行故障诊断的原理进行了简单介绍,并对神经网络在液压泵故障诊断中的应用进行了综述。     

液压泵寿命的在线预测与健康管理

为了实时掌握液压泵的健康状况,提高对泵的监控能力,提出一种基于电子控制液压泵的可靠性在线测试与健康管理系统方案,对现有控制器进行改进设计,使其具备实时采集液压泵的运行参数的功能,并可以通过工业以太网将参数送至云数据中心进行分析,以实现液压泵的在线健康管理和液压泵可靠性评估与寿命预测.结果表明,该方案可以实现液压泵寿命的在线预测与健康管理,同时减少时间成本,降低实验损耗.      

基于BP神经网络的挖掘机智能故障诊断知识库设计

介绍了基于BP神经网络智能故障诊断技术在贵阳矿山机器厂O.8m3.液压挖掘机故障诊断系统应用中系统故障诊断神经网络知识库设计的方法与步骤,结合液压泵子系统故障诊断实例详细阐述了智能故障诊断故障库设计过程中神经网络建立、训练样本获取及神经网络学习的具体方法.     

浅析挖掘机维修与保养技术

随着科技的进步．现代挖掘机一般都采用了机电液一体化控制模式,我们在排除一些故障时,解决的多是发动机、液压泵、分配阀、外部负荷的匹配问题。一般在挖掘机作业中,这几方面不能匹配,经常会表现为：发动机转速下降,工作速度变慢,挖掘无力以及一些常见问题。