Mathematica在量子化学中的应用

本文介绍了数学软件Mathematica在量子化学中的应用,使用mathematica软件计算HeH+分子的重叠积分、势能积分、动能积分和双电子积分,迭代求解其Hartree-Fock方程,分子轨道作图等。涉及积分、偏导数、数值积分、函数的自定义、Do循环、矩阵运算、作图等Mathematica命令,这些应用表明Mathematica不仅能完成复杂的运算,而且具有直观可视化和操作简便等优点,通过这些应用可以加深对量子化学基本理论的理解,激发学习兴趣,提高学习效率。     

求解醋酸溶液极限摩尔电导率的一种方法--线性回归分析

为了减少实验数据处理的误差,提高结果的准确性;也为了进一步加强实验的综合性,培养和提高学生应用计算机(计算器)处理实验数据和作图的能力,本文在电导(率)法测定醋酸解离常数的实验中分别采用Excel电子表格和具有统计功能的计算器对醋酸溶液的温度和极限摩尔电导率数据进行线性回归分析,得到一元线性回归方程和相关系数,进而确定实验温度下醋酸溶液的极限摩尔电导率.     

模拟静电场实验的误差分析与研究

用A类标准不确定度方法、一元线性回归方法、二元线性回归方法分别处理稳恒电流场模拟静电场中得出的实验数据,通过理论分析与数值比较,讨论了三种方法的特点.处理结果表明:二元线性回归法是一种更为精确的数据处理方法,该方法是现行教材中未使用过的数据处理方法,在教学中推广使用,教学效果较好.     

Origin在“光强响应率”实验数据处理中的应用

现代实验教学和数据处理中,存在许多非线性函数规律的验证实验,传统作图方法处理并确定函数关系较困难,数据量大、计算复杂、效率低,容易导致出错。利用Origin软件的绘图、线性拟合、归一化处理、Lab Talk编程等功能处理光谱探测系统光强响应率实验数据,最终得到光强响应率。使用Origin软件处理数据,实现过程简便,结果直观准确,便于光学的理论分析与实验教学。     

基于MATLAB的柴油机性能试验数据的处理

研究了基于MATLAB语言的柴油机性能试验数据处理与作图的方法。在建立柴油机特性数学模型的基础上,利用MATLAB语言的矩阵运算、三维曲线绘图等强大的数据处理功能,对柴油机性能试验数据进行了曲线、曲面拟合,并绘制了柴油机调速特性曲线及万有特性图。结果表明,该方法具有数据处理精度高、物理意义明显和实用性强等优点,为绘制柴油机特性曲线、研究柴油机性能提供了较好的方法。     

作图法处理实验数据的不确定度评定

作图法是物理实验的数据处理方法之一。在给出作图法的一些作图要求的基础上,认为将坐标轴进行合理分度,通过选轴作图法的数据处理进行不确定度的评定,可提高实验精度,并以单摆实验为例进行了实例分析。     

电容法水分测定仪测量结果的不确定度评定

以小麦为样本,对使用电容法水分测定仪测定其水分的测量结果标准不确定度进行了系统的分析和评定,并编写了相应的计算程序,对测量结果不确定度评定中的建模、分量计算、合成标准不确定度的评定和计算方面作了有益的尝试。本分析对相关测量不确定度的评定方法和数据处理的运算提供了参考。     

MATLAB中的曲面作图

在三维空间中用MATLAB画出曲面的一般方法是:建立曲面x,y,z坐标的两个变量的参数式,再用MATLAB作图命令画出曲面图形.再对图形加上光照、颜色、灯光、消隐等命令,可以作出非常漂亮的图形。本文还对一些常用的图形给出如何利用MATLAB的矩阵运算与数组运算巧妙作出曲面参数式的例子,并给出两空心圆柱相交及在一个球面中嵌入两个圆柱面的复杂曲面给出作图的例子.     

作图法与线性回归法的分析与运用

主要比较和分析了作图法与线性回归法这两种实验中常用的数据处理方法,并阐述了如何利用这两种数据处理方法找出并删除错误或误差较大的实验数据,从而得到精确的实验结果。     

经济预测中的多元线性回归分析数学模型

通过矩阵形式建立了多元线性回归方程,并对回归方程进行了假设检验分析。为了避免复杂的数学运算,给出了剔除某一因素后回归方程的统一形式。采用矩阵法进行回归分析,不仅可以免除解方程的复杂过程,而且还可以使计算大大简化,便于编制程序利用计算机进行计算。     

线性法在沉淀滴定中的应用初探

把线性法应用于沉淀滴定反应中终点的确定。利用电位滴定手段，分步等量地加入滴定剂，测量对应电位。等当点可用人工作图法确定，也可以借助于计算机进行线性回归来确定。利用线性滴定法代替传统的沉淀滴定法，测定过程简便迅速。     

Origin和C语言在热敏电阻温度特性实验中的应用

热敏电阻温度特性实验在数据处理过程中由于数据点多、误差大等问题会给数据处理带来不便。介绍了Origin作图法和C语言粗差剔除法在实验数据处理中的应用。首先提出了采用Origin8软件处理实验数据的方法;然后将一元线性回归曲线拟合与C语言程序相结合,采用线性回归粗差点判别法,实现粗差点的剔除,有效地提高判别结果的准确性;最后对比两种方法的优缺点。结果表明,两种方法各有优缺点,可以将两种方法有效结合得到准确又直观的结果。     

截距确定的线性回归方法

标准线性回归计算方法不适用截距确定的线性拟合,本文介绍了Ｙ＝Ｋｘ型函数的拟合方法 。本方法用于截距确定的回归计算,不仅使运算简化,而且其结果更为准确。     

作图法处理数据实验结果的不确定度评定

利用不确定度概念,从理论上给出了利用作图法处理数据实验结果不确定度评定的规范化方法,通过实例论证了作图法处理数据不确定度评定的可行性,为采用作图法处理数据实验结果的不确定度评定提供了理论依据和可行的操作方法。     

不确定线性时滞系统的一种鲁棒镇定方法

利用Lyapunov泛函方法研究了不确定线性时滞系统的鲁棒镇定问题.不确定性是范数有界的时变矩阵.为了估计Lyapunov泛函的导数,首先建立了两个对称矩阵Schur补之间的一个不等式,据此得到了一个关于不确定二次函数上界的不等式.通过对不确定二次函数的估计和矩阵运算,把Lyapunov泛函导数的负定性转化为线性矩阵不等式的可行性问题,从而得到了系统可以鲁棒镇定的充分条件,同时用线性矩阵不等式的解构造了鲁棒状态反馈控制器的增益矩阵.数值算例表明,这种鲁棒镇定方法具有较小的保守性.     

基于最优控制的圆度圆柱度误差精确评定

提出了一种新的圆度误差和圆柱度误差数据处理方法,建立了相应的误差数据处理优化数学模型。利用Matlab强大的优化计算功能,迅速、准确地求出圆度和圆柱度误差值。该圆度和圆柱度误差评定方法按照最小包容区域法建立,不需要使用判别准则确定。本方法尤其适用于密集测量点的数据处理。     

线性回归模型偏F检验与t检验等价性的一种证明方法

在运用线性回归模型进行预测或控制之前,必须首先对线性回归模型中每个自变量对因变量影响程度的统计显著性进行逐个分析。可通过构造偏F统计量进行F检验或构造t统计量进行t检验,而对线性回归模型来说,本质上偏F检验和t检验是等价的,可使用矩阵分块的方法展现这一结论的原理和证明过程。     

求解热敏电阻实验方程两种方法的比较分析

根据热敏电阻实验的测量数据比较了回归法与作图法求解热敏电阻实验方程参量的优缺点,并给出了参数的不确定度.     

讨论如何在管理会计课程中应用MATLAB回归分析函数

管理会计中常涉及到本量利分析及相关经济预测等问题,MATLAB软件具有强大的数据处理和分析功能,可以方便、快捷、准确、直观地进行回归数学建模和预测分析。本文通过两个案例分析,运用MATLAB统计工具箱中提供的regress函数建立回归分析数学模型,并进行回归预测分析,取得很好的效果。     

截距确定的线性回归方法

标准线性回归计算方法不适用于截距确定的线性拟合．本文介绍Y＝KX型函数的拟合方法．本方法用于截距确定的回归计算,不仅使运算简化,而且其结果更为准确．