分析人工智能技术在医学领域中的应用

人工智能技术在医学领域中科学合理利用,不仅能够在骨科、口腔科等很多领域当中发挥出实质性作用和价值,而且还能够为医务工作者提供方便快捷的工作工具。本文针对人工智能技术在医学领域中的实际应用情况进行分析,并提出相应建议为人工智能技术的未来发展提供有效保障。     

人工智能背景下数据结构与算法课程的实验设计

在人工智能领域研究背景下提出了数据结构与算法课程的实验教学的内容设计,通过人工智能算法中的遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法与基础算法中的动态规划对旅行商问题和实际数据处理结果的性能对比实验,培养学生的算法设计能力和处理实际数据的能力,实践证明实验课程的内容改革能有效的提高学生的学习兴趣和热情,了解和掌握前沿的算法和研究领域,培养学生应用算法解决实际问题的能力,提升学生的创造力和科学研究的能力,培养社会急需的计算机人才。     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。     

大数据背景下基于人工智能的高等教育自学考试档案管理与分析研究

随着大数据时代的来临,人工智能在各行各业中发挥着越来越重要的作用.在档案管理与分析研究领域,研究如何更好地结合当代科技力量,融合大数据分析和人工智能技术,彻底将人们从繁琐的档案管理分析中解脱出来,是亟需解决的问题.本文本着提高档案管理与分析质量的目的,结合作者所在单位工作业务实际,以自学考试各项档案管理分析为例,探索自学考试发展中各类档案管理的问题,以数据说话,用智能导向,旨在为档案管理与分析提供更加智能化、便捷化和准确化的服务.从而为考生学习进一步提升做出综合模拟分析,为自学考试的进一步发展提供决策支持.     

数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用进展

数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。     

机器学习和人工智能辅助钢铁材料设计的研究进展

随着人工智能技术的快速发展和材料数据的显著增加,机器学习和人工智能辅助设计高性能钢材正成为材料科学的主流范式。机器学习方法是一种基于计算机科学、统计学及材料科学之间的跨学科科学,聚焦于发现众多数据之间的相关性。与材料科学中传统的物理建模方法相比,机器学习方法的主要优势在于克服了材料本身复杂的物理机制,为新型高性能材料的研发提供了新的思路。本文从数据预处理和机器学习模型的介绍开始,包括算法选择和模型评估。然后,以优化成分、结构、工艺和性能为主题,回顾了机器学习方法在钢铁研究领域应用的一些典型案例。此外,还介绍了机器学习方法在以性能为导向的材料成分逆向设计工程以及在钢材缺陷检测领域中的应用。最后,探讨了机器学习在材料领域的适用性和局限性,并对未来的发展方向和前景进行了展望。     

探析正态分布理论在体育运动统计分析中的作用

采用文献资料法和案例分析法,对正态分布理论在体育运动统计分析中的作用进行分析说明,结果得出在体育领域中的变量服从正态分布时,可采用正态分布相关理论来揭示随机变量下的数据规律,但不同性质的体育项目要根据具体情况,采用合适的模型来解决遇到的实际问题,本文旨在为广大体育工作者选择适宜的体育统计方法提供理论参考.     

机器学习算法在人工智能中的应用

<正>在人工智能领域，机器学习算法无疑是核心组成部分，其本质上是统计学的应用。它是一种在分类、预测、随机分布等常见问题上，融合和借鉴统计学理论来进行数据归纳和分析，深度分析数据的内涵、数据背后蕴含的逻辑和规律，从而更加精妙地解决问题的方法。本文从人工智能与机器学习算法的内涵入手，重点对机器学习中的诸多算法进行简单的分析介绍，再举例说明回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、逻辑回归等常见算法。     

基于人工智能的网络时空数据挖掘方法

为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题,研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据,制定网络时空数据关联规则,利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定,基于用户偏好挖掘数据知识,实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明,设计方法在实际应用中能够...     

基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的研究应用

现阶段,互联网科技、大数据技术、人工智能等科技迅速发展,为社会发展和进步提供了更可靠的技术支持。计算机网络技术作为其中的基础性技术,在发展之初到现在经历了不断的技术改革和升级,目前,大数据时代已经到来,而人工智能技术也成为计算机网络技术中的主流发展趋势之一,借助人工智能方式开展计算机网络的管理和控制工作,能够更加有效地实现整体的计算机应用成效提升。该文介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,并就人工智能在大数据时代中的具体应用方面进行分析,并探究将人工智能有效应用到计算机网络中的保障措施,为大数据时代人工智能的更好发展提供一些指导和参考。     

平均数()、标准差(S)在体育工作中的应用

本文根据统计学的理论和方法,对统计学的两个基本数据平均数(?)、标准差(S)在体育工作中的作用做了三点探讨:①在选择参赛运动员中的运用;②在稳定性研究中的应用;③在原始数据、逻辑审核中的应用.文章试图对体育工作者在实际工作中提供理论参考.     

案例推理在冷轧建模中的应用

对冷轧生产中负荷分配方法的现状进行了分析,利用人工智能技术,结合冷轧的实际生产过程和工艺特点,从系统结构和软件实现两方面对冷轧负荷分配模型进行了研究,建立了基于案例推理的冷轧负荷分配模型,经现场实际数据证明所建模型更符合实际轧制情况,提高了冷轧负荷分配建模体系的求解效率和求解质量,为人工智能技术在实际生产中的应用提供了新思路。     

超声新技术的研究与应用

综述了国内外几种最新的超声检测方法以及信号处理技术,并介绍了人工智能技术在超声领域中的研究应用.针对当前超声检测中出现的检测效率低、检测数据存储量少等问题,给出了相应的研究方向.超声新技术的发展极大地提高了检测结果和缺陷定位的准确性,推动了超声检测在材料领域中的应用.     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

伴随着我国社会经济与科学技术的发展,我国在计算机领域取得了不小的成就。依靠计算机技术的进步,我国步入了大数据的时代,并且人工智能技术的发展以及在计算机网络技术中的应用,为我们的日常生活与工作提供了诸多的便捷之处,同时也为我国计算机技术智能化与信息化发展提供了强有力的支持。该文基于大数据时代,对人工智能在计算机网络技术中的应用进行简单的阐述。     

基于OBE理念的人工智能专业课程体系建设探究

人工智能领域发展迅速,新的技术和概念不断涌现,导致课程内容很快过时。因此,如何确保人工智能课程内容与行业发展保持同步是一个挑战。通过探讨如何在人工智能专业课程体系建设中融入成果导向教育（Outcome-Based Education,OBE）理念,以期提高教育质量和学生实际应用能力。首先,阐述OBE理念的发展、特点以及在相关专业领域的应用情况。其次,结合人工智能领域的特点,提出基于OBE理念的人工智能专业课程体系建设策略。最后,分析基于OBE理念的人工智能专业课程体系建设的实施效果评估,为未来人工智能专业教育改革提供借鉴和参考。     

基于人工智能的乐器识别研究综述

基于人工智能的乐器识别是音频识别和处理中的重要一环,在近20年来的研究中取得了丰硕的成果,也面临着一些问题.鉴于目前国内的相关研究较少,重点介绍了国际乐器识别领域的研究热点,阐述了应用于乐器识别的特征提取、数据资源、几类常用的数据处理原理及模型.在介绍国际上乐器识别领域的主要成果时,重点阐述了基于机器学习和深度学习的人工智能技术在复调音乐乐器识别和标注中的应用.本综述对于我国开展相应的研究可以提供一些经验和参考.     

人工智能技术在仪器与测量中的应用

分析了与人工智能技术相关的人工神经网络和模糊逻辑的基本要领和重要方法，根据传感器增强、数据融合和系统辨识、控制等相关领域的几个成功案例，分析了它们的技术优越性和可行性，并展示了人工智能技术在仪器和测量中的应用前景。     

人工智能大数据之于心理学

 以人格预测、主动自杀干预、青岛大虾事件的舆情分析为例,介绍了人工智能大数据在心理学领域中的应用。研究表明,在利用大数据进行相关心理指标分析时,要注重保护用户隐私,合理合规地使用大数据和人工智能技术。     

福建省人工智能学科发展研究报告

2006年以来,伴随着大数据、高性能并行计算、深度学习等技术的发展,数据快速积累,运算能力大幅提升,算法模型持续演进,人工智能迎来新的一次发展高潮,人工智能正在成为关系国民经济、社会发展和国家安全的一个重要领域。在此背景下,深入研究国内外人工智能学科发展的状况和趋势,特别是梳理福建省人工智能学科的发展和产业情况,为政府决策提供建议参考,对于福建省进一步把握机遇,依靠新兴产业带动传统产业转型升级,推动经济发展具有重要意义。该研究报告从基础、方法以及应用三个不同层次介绍国内外人工智能学科发展现状,从科学研究、产业发展、教育教学等方面介绍福建省人工智能学科发展现状和存在的问题,预测人工智能学科发展趋势,并提出福建省人工智能学科发展的对策建议。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能技术作为近年来的一种新型技术,给人们的日常生产生活带来了极大的便利,将其应用在计算机网络技术中具有独特的应用优势。因此,本文通过分析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,探讨了具体的应用方向,旨在推动人工智能技术的进一步创新发展。