基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

中国高技术产业自主创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数方法

本文利用DEA的Malmquist指数方法中技术进步反映原始创新效率,利用DEA的Malmquist指数方法中技术效率进步反映二次创新效率.实证分析结果表明:我国高技术产业自主创新效率水平已经得到较大提高,但这种提高主要受益于二次创新效率的提高,高技术产业原始创新效率水平却是在下降的,这在一定程度上抵消了高技术产业自主创新效率的提高,原始创新与二次创新能力没有同步提高.     

长三角城市群国家高新区创新效率比较分析——基于三阶段DEA模型

长三角城市群国家高新区作为创新发展重要载体,需要进一步提升创新引领力.由于外部环境因素和随机误差项的干扰,难以精准把握长三角城市群国家高新区创新效率提升切入点.因此,运用三阶段DEA模型,对2015年—2019年长三角城市群国家高新区创新效率进行实证分析.结果发现：长三角城市群国家高新区创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;上海国家高新区和江苏的多数国家高新区创新效率降低,浙江和安徽的多数国家高新区创新效率上升;经济发展水平、市场开放程度对国家高新区创新效率的影响由促进转变成降低,劳动者素质、科技创新潜力促进国家高新区创新效率的提高;环境和随机因素的影响程度逐渐减弱.因此,需要在提高规模效率基础上提高纯技术效率,加强长三角城市群国家高新区之间交流合作,优化长三角城市群国家高新区资源配置,减少冗余,促进长三角城市群国家高新区创新效率提高.     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

基于DEA和Malmquist指数的城市轨道交通行业效率

在构建轨道交通城市面板数据的基础上,运用数据包络方法对我国10个轨道交通城市2010年和2011年的轨道交通运行效率进行了分析和评价,采用Malmquist指数方法分析了2005年—2011年间轨道交通全要素生产率的差异及变动趋势。研究表明,广州和南京的轨道交通运行效率较高,其他城市可参考这两座城市的经验进行调整;天津、武汉和大连尤其需要加大调整力度。我国整体轨道交通利用效率的TFP指数为1.096,其中6座城市呈增长之势;全要素增长率受技术效率影响较大。     

中国住宿业能源效率及其变化——基于DEA模型和Malmquist指数

以省级行政区为单元,利用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数测度2005-2011年中国住宿业能源效率及变化情况,结果表明:(1)我国住宿业能源效率水平一般,只有少数省份达到能源效率、纯技术效率和规模效率有效.按区域分类特征显示,东部地区能源效率、纯技术效率高于中西部地区,呈现出与中国东中西区域经济格局相似的特征.规模效率则中部地区高于东部地区和西部地区.纯技术效率对能源效率的影响大于规模效率.(2)2005-2011年,中国住宿业全要素能源效率整体上是逐步提高的,2008-2011年的提高幅度和速度均快于2005-2008年.技术进步的幅度和速度均高于技术效率提高的幅度和速度,技术进步是全要素能源效率提高的关键.从区域能源效率及分解的变动特征看,东中西三大区域住宿业全要素能源效率变化和技术变化的幅度和速度差异都呈逐步扩大的态势,三大区域的技术效率变动及其分解呈波动性变化的特征.     

基于DEA和Malmquist指数的农业土地利用效率研究 ——以甘肃为例

以甘肃14个市州为研究对象,运用DEA和Malmquist指数对2010—2019年14市州农业土地的利用效率进行了静态和动态分析,结果表明:甘肃整体农地利用效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约农地利用效率的关键;多数市州都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间,且农地投入过程中资源浪费情况较为严重;甘肃农地...     

国家级高新技术产业开发区动态效率测算 ——基于DEA模型的Malmquist指数法

Malmquist指数是对效率进行动态评价的重要方法之一。运用该方法,在相关理论框架下,采用我国53个国家级高新技术产业开发区2004—2008年的面板数据进行全国及区域两个层面的分析。研究发现,全国范围内高新区每年效率呈现出不断改进的趋势,而改善的主要原因是技术进步;全国4个区域高新区的生产率提升存在一定的非均衡性,且促进其改善的因素不尽相同。据此,提出应注重我国国家级高新技术产业开发区＂规模、质量、结构、效益＂的协调发展。     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

我国商业银行效率及影响因素研究——基于Malmquist指数分析

基于Malmquist指数方法,以中国16家商业银行为研究对象,发现2006-2011年商业银行总体效率变化呈U型趋势,即先降后升,其中中型和小型股份制商业银行的经营效率高于大型国有商业银行.面板数据模型的实证结果发现,资产收益率、存贷比、资产费用率以及创新能力对商业银行效率有显著影响,其中资产收益率的影响系数最大.该研究政策含义在于:提高商业银行效率要从优化商业银行市场和资本配置以及推进商业银行的技术创新两个方面入手.     

中国省际科技金融效率研究 ——基于SE DEA与Malmquist指数线性组合模型

高效率的科技金融可以有力促进经济发展。研究从科技金融投入与产出着手,首先运用SE-DEA模型对我国各省市2011—2012年度的数据进行分析;之后运用Malmquist指数模型对2009—2012年度跨3期时间序列数据进行分析;最后建立基于以上两种模型的线性组合模型并对我国各省市2012年度科技金融效率进行评价排序及聚类分析,并给出相应的政策建议。研究表明:我国整体的科技金融效率还不高且省际之间差距较大。东部地区科技金融效率普遍较高,而中西部及东北地区的科技金融效率还有较大提升空间。     

中国传媒业上市公司生产效率研究——基于DEA模型的实证分析

综述中国传媒业上市公司研究概况,收集2011—2013年传媒行业上市公司相关数据,对其生产效率进行横向、纵向比较分析。采用DEA模型和Malmquist指数法分析样本公司的技术效率、规模效率和全要素生产率等指标,同时为传媒行业上市公司提供建议,为该行业上市公司提高生产效率和持续发展提供参考。     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

东部三大城市群国家高新区创新效率评价——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA模型对2019年我国东部三大城市群35个国家高新区的创新效率进行分析。实证结果表明：在剔除环境因素干扰后,东部三大城市群高新区综合效率有所下降,综合效率不高主要由较低的规模效率引起,大多数高新区处于规模报酬递增状态。其中珠三角城市群在调整后的平均综合效率最高,长三角次之,京津冀最低,规模因素成为制约京津冀和长三角创新效率提升的关键因素。环境因素中产业结构、文化教育环境和政策支持都有利于创新效率的提升,经济发展水平和基础设施环境抑制了创新效率的提升。     

基于Malmquist—DEA方法我国风电行业运行效率分析

风电一种干净的、储存量极为丰富的可再生能源。它和存在于自然界中的矿物燃料,如煤．石油,天然气等不同,它不会随着其本身的转化而减少。风力发电是可再生能源发电中增长速度最快、最有商业化前景的产业。为科学评价我国风电行业运行效率情况,选用Malmquist—DEA模型,选取能够反应风电行业运行效率的投入．产出指标,运用谊方法分析测算出风电行业运行效率,可以清楚知道风电行业在市场运作下成本情况,并对风电行业的发展提出相关的政策建议,对正在进行的新能源产业改革起到评估与指导作用。     

福建省城市公交效率测度及时空演化特征——基于超效率SBM模型和Malmquist指数法

公交效率对城市经济社会发展与空间结构具有深远影响,是衡量城市发展水平的重要标志.采用超效率SBM模型和Malmquist指数法,定量测度2013-2018年福建省城市公交效率水平,并探究其时空分异特征.结果表明:(1)福建省城市公交效率总体呈现低水平缓慢增长态势,且其主要增长动力来源于纯技术效率的提高;(2)城市公交效...     

基于DEA和Malmquist模型的上市商业银行效率实证研究

从效率视角出发,运用DEA-BCC模型对2018年我国16家上市商业银行进行静态分析,采用Malmquist生产率指数法对2010—2018年16家样本银行全要素生产率变动做出评价.研究发现,2018年上市商业银行整体经营状态良好,纯技术效率是导致部分上市银行效率无效的主要原因;2010—2018年上市商业银行平均全要素生产率基本呈上升的态势,技术进步和经济环境是影响上市商业银行效率的关键因素,但并不代表上市银行效率实现了可持续增长;大部分上市银行在2014年和2015年处于递减趋势,且生产前沿面出现倒退现象.根据实证结论,提出上市商业银行应促进创新发展、提高经营管理能力、提高抗风险能力等可行性建议.     

基于Malmquist指数模型的高新技术产业动态R & D效率分析

以我国高新技术产业研发创新动态效率为研究对象,基于2003—2010年间的面板数据,应用Malmquist指数方法进行了实证研究.通过对技术效率的分析发现,我国高新技术产业的研发创新总体产出水平提高显著,但其组织管理水平仍有较大改进空间.根据研究结论,从加强高新技术产业与高校、科研院所的创新协同、提高高新技术产业创新的外资利用水平和优化高新技术产业发展的金融服务生态环境等方面,提出了进一步提高高新技术产业研发创新效率的政策建议.     

我国寿险业全要素生产率研究——DEA和Malmquist模型分析

近年来中国保险市场环境的逐步改善,使我国寿险业也得到了快速发展,寿险业的整体发展效率情况是整个行业可持续快速发展的关键。为此,采用DEA和Malmquist模型对我国2007年至2012年间全行业符合测算标准的28家寿险公司168个样本进行效率测度,结果表明近年来我国寿险公司综合效率和规模效率水平提升较快,但技术效率水平还有待提高。     

新疆伊犁州农业生态效率时空差异探究 ——基于超效率非期望SBM模型和Malmquist指数

以新疆伊犁哈萨克自治州24个县市为研究区,运用超效率非期望SBM模型和Malmquist指数探讨2004—2017年伊犁州农业生态效率时空差异.结果表明,伊犁州农业生态效率总体在时间上呈波动平缓下降趋势;24县市农业生态效率在空间上呈现出明显的异质性,2004—2017年效率低值区向伊犁州东北和西南方向扩张,逐渐演化为...