基于协同过滤的高校推荐选课系统的设计与实现

为了克服学生在选课过程中的盲目性,高校在考虑学生专业、偏好以及学习程度等方面的基础上,普通使用选课系统为学生推荐适用课程.但目前的高校选课系统中缺乏个性化课程、选课效率过低,本文提出了一种基于协同过滤的高校推荐选课系统的设计与实现.经过实验表明,该系统完全能够解决选课系统的个性化推荐问题,在增强课程资源利用率的基础上,极大的调动了学生的学习兴趣,并进一步提高了高校学生的选课质量.     

基于Hadoop的学生推荐选课系统的设计与实现

随着各种在线选课系统的广泛使用,教学管理部门对学生选课的管理变得越来越方便高效;但是,大多数选课系统在学生选课时不能准确地为学生提供个性化的推荐课程,针对目前在线选课系统中存在的个性化推荐缺失的问题,该研究采用易于扩展的开放式推荐流程和架构,基于Hadoop平台展开探讨,通过对Hadoop运行机制的研究,结合对推荐系统和推荐算法的分析,设计并实现了学生推荐选课系统。系统基于协同过滤算法,通过对学生信息、课程信息和选课信息的数据分析与挖掘,最终为用户计算出最可能需要的推荐课程。     

基于多维数据分析的全景交互式云选课平台设计研究

通过创新互动模式,打造全过程师生匹配撮合方式的选课系统,帮助学生根据自身发展规划不断优化课程设置和学习目标。借助统一、弹性的资源池和云计算快速处理等特性,设计一套基于云架构的选课系统,提升学生选课效率和学习成效。同时,利用多维数据分析技术,将教育信息化已有成果纳入总体设计方案范畴,为学校提供更全面的师生互动发展情况、更优化的课程目标落实情况等数据支撑,提升课程设计质量。     

利用内容推荐和协同过滤算法实现个性化评估

针对教学评估中存在着仅用试卷分析表无法实现个性化学习和评估的情况,将人工智能中的推荐系统技术应用到期末教学评估中.将推荐系统中的基于内容推荐算法和协同过滤算法分别应用到学生薄弱知识点的个性化学习和期末评估分析中,根据学生的知识掌握情况推荐相应资源进行个性化辅导.通过实验案例验证,该方法可以得出学生对知识点的掌握程度,并根据题目之间的相似性进行推荐.     

改进生化实验方法与技术教学质量和方法的研究

生化实验方法与技术课程是大学四年级学生的一门专业限选课。随着生化相关技术的应用越来越广泛,并且面临大四学生学习兴趣不集中的现象,该课程的教学面临着新的问题和挑战。本文基于大四学生的学习特点,对学生出勤率较低的原因进行了分析,并结合考研和工作需求对改进该课程教学质量的方法进行了总结,为进一步提高该课程的教学质量和水平奠定基础,从而能够更好地为学生服务。     

基于关联规则的课程信息推荐应用研究

网络教学系统中的课程资源丰富而繁多,借助数据挖掘技术,可以对这些资源进行有效挖掘,以期达到更充分、合理的使用.借助关联规则数据挖据方法,构建课程信息推荐模型,研究网络教学系统中的课程关联,为学生网络学习提供课程信息推荐.     

基于Agent和推荐技术的网络教学模型研究

通过分析目前网络教学系统的不足,提出一种基于Agent和推荐技术相结合的网络教学模型.该模型通过Agent动态收集用户兴趣爱好,分析学生的学习行为,生成用户的兴趣模型,然后使用协同过滤技术将相关的资源推荐给其他用户.模型充分发挥了教师在教学中的作用,教师和学生之间可以互相推荐学习资源,提高了用户之间信息资源的共享和交互能力,提高了系统的个性化服务水平.     

提高会话推荐多样性的SRL推荐系统模型

现有的各种推荐多样性定义难以体现用户在会话期内推荐项目的多样性,且现有的各种提高推荐多样性的方法通常以牺牲推荐准确率为代价.提出了会话推荐多样性的概念,分析了现有推荐系统会话推荐多样性偏低的主要原因是推荐树中存在过多的重复节点.设计了一种会话推荐列表SRL(sessionrecommendationlist)推荐系统模型,为每个活跃用户建立会话推荐列表,能够有效避免推荐树中出现推荐环路或弱推荐环路.通过MovieLens数据集测试表明,SRL推荐系统模型可以大幅度提高会话推荐多样性,同时也提高了推荐准确率.     

《大学物理实验》网上选课系统的设计与实现

《大学物理实验》是理工科学生必修的一门重要基础实验课程,是培养学生动手和实践能力的重要手段,但随着高校招生规模的扩大,学习这门课程的学生越来越多,采用传统的人工安排实验的方法已经不能适应教学的要求,因此采用一种高效灵活的实验教学管理模式显得尤为重要。基于Web的大学物理实验网上选课系统以Web页的浏览方式,适应了高校的信息化和网络化建设,又解决了大学物理实验的排课难题,在中南民族大学得到大力推广。文中详细介绍了大学物理实验网上选课系统的设计思想和具体的实现,实践证明,该系统合理分配了实验室资源,极大地方便了任课教师,同时满足了不同学生的实验需求和调动了学生进行实验的主动性。     

可解释个性化推荐学习平台的构建与算法研究

目前在线学习平台的个性化推荐功能过于注重推荐效果的准确性、多样性和新颖性,忽视了学生的用户体验等问题,为此,提出构建可解释个性化推荐在线学习平台。首先,对平台的系统框架进行设计,详细研究了实现算法,并对可解释个性化推荐功能的核心算法及形成可解释性语句的推荐流程进行了重点阐述。然后,利用多种推荐算法混合计算的方式对学生进行课程的个性化推荐,并根据对应特征生成解释语句以表明推荐理由。其结果是能有效提高学生对推荐课程的认可度和学习效率,改善平台的个性化推荐效果和用户体验,从而提高了平台的可信度和透明度。     

基于协同过滤算法的智能教学系统研究

根据传统教育因材施教的教学思想,设计了基于协同过滤算法的智能教学推荐系统,该系统实现了"一对一"的教学模式,每个学生登陆教学系统后看到的都是针对自身学习情况量身订做的页面.测试结果表明,该智能推荐系统对学生学习成绩的提高具有一定的辅助作用.     

主动数据库技术在高校智能选课系统中的应用

本文讨论主动数据库技术在智能选课系统中的应用.选修课是高校教学中的重要组成部分,智能选课系统可以按照学生当前的学习情况自动安排可选课程的范围,避免了盲目性.     

基于知识图谱推荐系统的高校“汇编语言程序设计”课程教学改革

随着现代教育技术的迅速发展,“汇编语言程序设计”课程的传统教学模式亟待创新,以满足学生的多元化学习需求。知识图谱推荐系统结合知识图谱和学生模型构建,实现了教学内容的个性化推荐、学习路径规划、资源整合、多样化的教学互动。为验证知识图谱推荐系统在“汇编语言程序设计”教学中的作用进行实证研究。研究结果表明,知识图谱推荐系统能有效提高学生的学习成绩、学习兴趣和学习满意度,为教学方法的创新和优化提供有益的参考。     

基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究

通过网络学习的web日志的使用挖掘,获取学习兴趣,建立兴趣模型.采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类,实现了学习内容的个性化推荐系统.实验结果表明,基于用户兴趣模型的个性化推荐系统具有较高的准确率、新颖率和非预期率.     

基于学分制的选课系统的设计和实现

给出了一个基于学分制的开放式选课系统的设计和实现.和传统的单独开课的公共选修课不同,开放式选课系统允许学生选择符合条件的全校开设的所有课程.这个模式使得学生可以选择的课程的范围扩大,有利于学生知识结构趋于多样化,也有利于学科之间的渗透及边缘学科的发展.实践证明,这是一种与学分制模式相一致的选课模式.     

在综合性高校中开展灾害卫生学课程教学效果评价与分析

目的:了解综合性高校开展灾害医学教育的效果,为课程的教学改革提供科学依据。方法:利用问卷调查的方式对选修了灾害卫生学课程的医学类和非医学类学生进行调查。结果:2010—2013年选课人数分别为112、120和120人,有98.9%的同学认为该门课程值得学习,其中31.2%的人认为该门课程非常值得学习;学生对灾害卫生学教材的使用普遍反映较好,94.9%的同学认为选用的教材和参考资料很有价值,值得使用;23.9%的同学认为使用本版教材非常好;176个被调查的选课同学中,71.6%人认为老师授课有激情,教学效果非常好;73.9%的同学认为教学内容先进,信息量大;54.5%的人认为课内外容易与老师进行多种形式的交流。结论:该门课程的选课率较高,大学生已经认识到了灾害医学知识教育的的重要性和紧迫性,高校应该积极开展灾害医学的教育。     

基于Web的网络课程智能推荐机制

主要整合自适应共振理论神经网络和数据挖掘技术,构建一个基于Web的网络课程智能推荐系统,通过此机制可以向具有相似学习兴趣的学习者动态地、智能地推荐基于Web的网络课程,以此作为学习者在线选择网络课程的依据.     

基于J2EE网上选课系统的研究与设计

随着高校教务管理的系统化和计算机网络化以及学分制的全面推行,教育教学管理模式在不断发生变化。教学计划需不断地进行修订,学生选课、排课的任务日趋烦琐、复杂.充分利用校园网络资源,建立网上选课系统势在必行。本文介绍了一套基于J2EE的网上选课系统,该系统主要包括：供学生网上选课的Web站点;选课单处理中心。应用此系统,可以使学生通过网络在任意地点、任意时间进行选课,使教师通过网络进行上课时间、上课地点等相关信息的查询,并可以录入成绩,教务管理人员也可以通过该系统进行相应管理,大大提高教务管理的效率和质量。     

基于网络的大学计算机信息技术教学辅导系统的开发与设计

大学计算机信息技术是高校的一门公共必修课程,为了帮助同学们更好地学习大学计算机信息技术这门课程,开发了基于网络的本课程的学习辅导系统。学生通过客户端可以进行理论测试和操作题练习,同时也可以进行理论复习和操作录像观看,还可以实现错误加练等。通过Visual Basic来设计客户端和管理端程序,利用Microsoft Internet Control控件和asp网页代码进行客户端与服务器的数据交换,管理端则采用Adodc数据控件与服务器的SQL server数据库进行连接,从而进行数据的有效管理。本系统极大地方便了同学们的自我学习和自我考核测试,提高了大学生信息技术这门课的教学质量。     

项目教学法在公选课《ACCESS数据库程序设计》中实践研究

项目教学法是基于建构主义学习的一种典型的以学生为中心的教学方法.《ACCESS数据库程序设计》课程是我校面向全校非理工科专业学生开设的一门公选课,目标是提高非理工科专业学生在科学研究方面的素养,进一步提高学生综合素质.传统教学方法已不能满足本课程的教学要求及教学效率了,因此将项目教学法引入这门公选课的教学改革.