秩和比法在眼科病床合理分配模型评价体系中的应用

研究了眼科病床的合理安排问题。在尽可能同时考虑到患者对医院服务的满意程度(体现在平均逗留时间)及医院病床的利用率达到最大化的前提下,用秩和比法分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣,并在使得所有病人在系统内的平均逗留时间(含等待入院及住院时间)最短的基础上建立病床比例分配模型。     

多服务台眼科病床排队系统的优化研究

为优化医院眼科病床的安排问题,本文采用排队论原理,首先在对某一眼科医院就诊排队实际数据分析的基础上提出了医院病床安排排队的优先权排队规则.其次,从便于医院管理的角度,建立了各类病人占用病床数大致固定方案的模型.最后通过实证分析得出:有优先权的排队系统优于先到先服务的排队系统;通过算例分析验证了采用各类病人占用病床数大致固定的方案的可行性.     

医院病床安排的数学模型及算法分析

医院病床的合理安排是病人和医院共同关注的问题。理论上这一问题有排队论和规划论的特点。考虑到病人、病床和手术之间的流程关系,确定出使用平均等待时间、平均住院时间、平均逗留时间、平均等待队长和住院率来作为评价指标,这些指标可以充分反映医院病床安排的优劣。     

眼科病床合理安排的优化模型

对某医院眼科排队模型的历史数据进行统计分析,得出该模型为M/G/m系统.针对该系统制定评价指标,对原模型进行评价.利用分布参数,按照排队规则设计系统模拟程序,对各种入院及手术时间方案进行讨论和比对,确定最佳安排方案.根据系统内各类病人等待时间的概率分布,得到病人大概入院时间的置信区间.最后给出了所有病人在系统内平均逗留时间最短的病床分配模型.     

医院病床合理安排的随机模拟与分析

采用运筹学排队论原理对医院门诊病人的排队系统进行研究，提出医院病床设置的最佳值，并与医院现在的住院安排做对比，为医院的管理模式提供改进建议和科学的理论依据．同时，应用核密度估计初步判断病人的术后恢复时间，以及规定时间段内出院的病人人数．该方法可以应用于医院各类疾病的病床安排和时间估计，是一种科学、有效的方法．     

优先权的动态排队模型安排眼科病床

优先权的动态排队模型是在排队论的基础上,对排队系统的进一步优化。医院和患者对FCFS规则下眼科病床的安排均不甚满意。为了使患者就诊与医院接诊双方达到双赢,根据不同病症治疗周期的不同,结合案例中所收集出的数据,选用基于优先权的动态排队模型。利用计算机模拟算法,得出在新模型下的眼科病床安排模式。使用效益指标,评价新模型下病床的安排合理性。结果得出该模型下比FCFS规则下的的眼科病床安排更加合理,可以使患者和医院均满意。因此引入优先级的动态排队模型,可以有效地改善眼科病床安排不合理的现象。     

医院床位安排排队系统研究

应用排队论理论,对医院病床排队系统进行分析,研究合理利用医院床位的组织方法.设计相关排队算法,提出了自适应排队模型,分析在一定病床资源条件下,通过对床位进行合理安排,可提高病床的有效利用率和公平度,并以一个实例进行了验证.     

眼科病床的合理安排数学模型的研究与实现

本论述以排队论的M/M/1模型为基础,建立了更为合理的评价体系,提出了M/M/n模型,并以此模型为基础提出了该医院某段时间的病床分配策略.而后运用该评价体系评价该模型,证明了使用本模型在床位分配当中的合理性,从而说明了该模型能够成为提高医院实际工作质量和管理效益的依据.     

多目标粒子群算法在医院床位安排中的优化应用

针对医院病床安排问题,将病床周转率等效为病人总住院时间,将患者满意度等效为病人等待时间,以入住病人总住院时间和病人等待时间为目标函数,创立多目标优化模型,给出算法求解的具体流程,然后利用多目标粒子群算法进行求解,得出关于病床安排问题的非劣解集。最后,结合实例对算法性能进行了仿真分析,结果表明多目标粒子群能给出多种病床安排方案,实现了多目标之间的折中权衡,是医院床位安排问题的一种有效解决途径。     

眼科病床安排的评价与优化模型

为了研究眼科病床的合理安排,建立了M/M/C排队模型,并利用模糊综合评价方法对眼科病床安排作了评价分析,得出结论:现有病床安排不合理。结合MATLAB数据分析给出病人入住时间的合理安排、建立了眼科病床安排的线性规划优化模型。     

一类存在阻塞无等待串联排队的医院病床配置方法

分析了病人在不同病房住院治疗过程的特征,在此基础上,以病床为研究对象,对存在阻塞无等待的串联排队问题进行了数学分析;给出了病人等待时间、病床占用概率等系统性能的量化指标.利用近似计算方法得到了排队系统的阻塞指标,建立了成本约束下的病床配置数学规划模型.通过对模型特征的分析,设计了融合邻域搜索和模拟退火算法的求解方法,分析了病床分配方案、病床权重等参数对系统阻塞率的影响.比较多组数值实验结果与已有文献的计算结果,可以看出本文方法的优越性.     

一种动态自适应医院门诊排队模式

提出了一种动态自适应排队模型,并设计了相关排队算法.根据病人的优先级和在队列中所占的比例不同设置不同的权重参数,该参数可通过层次分析法(AHP)获得,考虑病人等待时间长短和队列长度动态改变病人的就诊序列,并以一个实例验证了该方法.最后利用.NET编程平台、MS SQL Server 2000数据库平台以及TCP/IP网络构建了医院预约排队系统.     

门诊到住院过程中病床负荷公平性的病人路由策略

在调研分析住院病人历史数据和医院业务流程基础上,建立了病人流路由分配的单排队多服务台队列倒V模型.以病房工作负荷公平性为目标,分析了RMI(randomized most-idle)随机路由分配策略的马尔科夫过程在倒V模型中的应用,得到了系统的阻塞概率及病床占用率等相关性能指标参数,从理论上分析了RMI路由分配策略的公平性.对比了两服务台队列占用率、单位时间内服务的病人数量,结果验证了RMI策略的公平性.     

关于眼科病床安排模型的几个评价指标

首先引入三个重要的评价指标:病床周转率、入院平均等待时间、入院公平度.其次,一方面通过引入虚拟病床使得整个就医流程时间大大缩短,提高了病床的循环利用率(即病床周转率);另一方面利用0-1规划更好地确定了最优入院时间,使得入院公平度较高,而且在所建的两个模型中,均可实现病人一入院即可进行手术,从而使入院等待时间减少为0d.     

秩和比法的应用

应用秩和比法(RSR)对眼科预约病床的分配问题进行合理评价.考虑到眼科手术分为外伤、白内障等疾病和其手术日的限制,选取病床使用率、预约病床周转次数等6个指标建立评价体系,通过确定RSR分布,利用RSR值将病床使用情况分成差、中、优三档,通过计算开放床位区间,进一步调整床位分配,节省病人的等待时间.     

合理安排眼科病床的优化模型

通过了解病人住院信息,建立准确、科学的模型帮助解决医院的病床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用.     

基于PS排队模型的单台流媒体服务器性能分析

在有限容量的M/M/1/N处理机共享(processor-sharing,PS)模型基础上,引入等待队列,建立了单台服务器的性能评价模型.首先,通过求解系统微分方程,推导出稳态下用户平均服务响应时间和平均排队等待时间的表达式;然后,通过引入稳态时平均等待时间阈值和平均服务时间阈值,并按照服务质量好坏由用户评价的原则,提出了一种服务器性能评价方案,为服务器的设计提供了定量参考依据;最后,在并发用户数N=1和N→∞这两种情况下,计算出性能评价模型中用户平均服务响应时间和平均排队等待时间的值,并与典型的M/M/1排队模型以及无限容量的M/M/1-PS模型中的相应结果进行了比较.     

改进EDD策略在门诊排队管理中的应用

将最早交期(EDD)策略用于具有不同优先级患者的医院门诊排队管理中,以保证候诊队列整体满意度不降低的前提下,最大程度地降低高优先级患者的等候时间。在建立排队模型时,引入时间效用来描述患者的等待满意度,建立了基于候诊队列长度的效用函数,并通过平均评价分(MOS)法确定了该时间效用函数的参数,计算出不同候诊队列长度条件下高优先级患者的最大插队位数。仿真实验结果表明:该策略不降低患者整体满意度,受人群比例影响较小,能保证患者在高峰时段等待时间平稳。     

周期查询式固定服务排队系统的分析与研究

采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法,在离散时间状态下对周期查询式固定(K=1)服务排队系统进行了分析,得到了报文的平均排队队长和平均等待时间的性能参数,并对排队系统进行了仿真实验,验证了分析的正确性.     

多列模糊排队的隶属函数求解方法

应用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理,将到达率和服务率均为模糊数的多列模糊排队问题转化为传统的多列排队问题.用一组参数规划来分别描述系统特征值的上限和下限,并且对其隶属函数进行求解.实例分析了某医院内科门诊的2列模糊排队系统.其中,患者的平均到达率和医生的平均服务率均用梯形模糊数来表示.通过对不同α水平的数值计算,求解出患者在门诊中平均逗留时间的隶属函数.这种方法能为医院的管理决策提供更丰富的信息.