数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

Web文本数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

简要介绍了数据挖掘、Web数据挖掘及Web文本数据挖掘技术。从特征项提取、文本关联分析、文本分类、文本聚类等方面对Web文本数据挖掘技术在电子商务中的应用作了探讨,并略述了Web文本数据挖掘技术的应用现状及其发展趋势。     

浅论电子商务中的数据挖掘技术

数据挖掘技术是电子商务系统中不可缺少的重要工具。本文论述了数据挖掘技术和数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用

本文首先对数据挖掘技术进行了简单的介绍,并详细阐述了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,最后提出数据挖掘技术在数字化图书馆中应用的挑战和前景.     

数据挖掘技术在证券业中的应用

从数据挖掘技术和应用角度出发,结合行业特点和实际应用,提出并分析了数据挖掘技术在证券行业中的需求及应用,简要分析了证券类数据挖掘产品的基本功能,并对数据挖掘在证券行业中的应用前景进行了展望。     

数据挖掘在教学中的应用分析

通过对数据挖掘技术和功能的分析,探讨了数据挖掘在教育中的应用,并提出了数据挖掘技术在教学中的具体作法.     

数据挖掘在教学测评中的应用分析

目前,数据挖掘多应用于零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务等领域,而在教育领域中较少。本文把数据挖掘技术引入到教学测评中,从而提高教学测评技术水平,以进一步提高教育教学水平。     

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是从海量数据中抽取潜在知识的过程,在商业、金融等领域已得到了广泛的应用,而对于国内高校应用这一新兴技术只是刚刚起步。文章阐述了数据挖掘的相关概念,提出了数据挖掘在教育信息化中应用的必要性,并从教学层面概括了数据挖掘在教育中的应用,深入分析了应用数据挖掘技术面临的困难。     

数据挖掘技术及其在零售业的应用

首先介绍了数据挖掘的基本概念，主要任务。研究过程的和方法；其次通过给出实例，阐明数据挖掘技术在零售业发展的重萋性。     

数据挖掘技术在金融领域的应用研究

介绍了数据挖掘的产生背景及其基本理论,分析了数据挖掘的主要任务及工作流程,探讨了数据挖掘技术在金融行业中的应用及其作用,总结了数据挖掘技术的应用现状,展望了数据挖掘技术的发展前景。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

在信息爆炸的网络时代,处理海量信息时会显得力不从心,而数据挖掘的出现与发展很好地解决了这一难题.本文介绍了数据挖掘技术及数据挖掘技术在电子商务中的应用,加深了对客户行为的了解,而且有利于更好地调整站点的结构.     

数据挖掘在计算机辅助审计中的应用

介绍了数据挖掘的内涵,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的步骤。     

基于数据挖掘技术的科技创新服务工作研究

科技创新服务是现代科技发展活动的重要部分,同时也是数据挖掘的重要应用领域。数据挖掘技术及其在科技创新服务的应用研究已经成为学术界和企业界共同关注的领域。本文在对数据挖掘科技创新服务以及数据挖掘在科技创新服务中的应用的研究现状进行文献综述的基础上,提出了数据挖掘技术及其在科技创新服务中的应用研究的相关主题。作者以科技项目评估知识和理论为基础,以数据挖掘技术作支撑,力求深入研究数据挖掘在科技创新服务中的应用方法。     

基于数据挖掘技术的图书馆工作

叙述了数据挖掘技术的概念和功能,介绍了有关数据挖掘的常用技术方法。列举了与数据挖掘相关的公司及工具产品,探讨了数据挖掘在图书馆中的应用。     

数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术的概念、过程、算法,并结合实际讨论了数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用方法。     

数据挖掘在应用型高校图书馆差异化服务中的应用

阐述了高校图书馆差异化服务的内容与目的,介绍了数据挖掘技术的基本概念,分析了数据挖掘技术在差异化服务中的重要性,强调了数据挖掘技术在读者服务工作中的应用。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在军事领域中的应用初探

本文概要介绍了数据挖掘技术的过程、算法及应用,阐明了数据挖掘技术在军事领域中的应用前景。数据挖掘技术作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,必将在军事领域发挥巨大作用。     

空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构

面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统（IDSS）和范例推理（CBR）技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。     

基于数据挖掘的高校图书馆辅助决策系统研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上，提出了数据挖掘技术在图书馆图书摆放、图书采集、个性化服务及读者导读中的应用。