泊松INAR(1)模型参数估计方法的比较及其应用

探讨了泊松INAR(1)模型的参数估计.基于CLS估计方法,提出一种偏差修正CLS估计方法并分析了其大样本性质.随机模拟结果表明:与CLS估计和CML估计方法相比,偏差修正CLS估计方法可以有效减小参数估计的偏差.偏差修正CLS估计方法在有限样本下估计效果较好,同时计算过程简便,具有较高的实用性.最后,通过泊松INAR(1)模型对一组实际的整数值时间序列数据建模,利用偏差修正CLS估计方法进行参数估计,并对模型进行预测.     

利用顶推技术对砼杯型基础位置纠偏

在单层工业厂房的混凝土杯型基础施工中,有时会产生基础定位轴线偏差过大,不满足定位精度的要求,本文介绍利用顶推技术进行杯型基础定位偏差纠偏的方法。     

半参数单调变系数部分线性EV模型的估计

主要研究半参数单调变系数部分线性EV模型的估计问题,提出了单调纠偏profile最小二乘估计方法,给出了模型中未知参数和单调变系数函数的估计,并在适当条件下证明了参数估计的渐近正态性和非参数单调估计的渐近性质.最后利用计算机数值模拟验证了本文所提方法的可行性及有限样本估计结果的性质.     

带有双误差项线性回归模型的鲁棒参数估计

一般的参数估计往往对分布的偏差很敏感,对于带有一个误差项的系统,鲁棒参数估计方法能较好地解决这一问题.这里基于极小极大方法,给出了带有两个误差项线性回归模型的鲁棒参数估计.     

基于改进的二进制存储实现纠偏数据的快速检索

打破了纠偏数据文件检索的传统思维定势,创新性地提出了一种基于2进制文件的预处理和偏差定位方法,将纠偏的执行效率提高了11%,存储空间至少节省了50%.     

缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计

首先, 用条件最小二乘方法讨论缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计问题, 得到了参数的条件最小二乘估计. 其次, 模拟验证4种处理缺失数据方法的可行性并比较估计效果, 模拟结果表明: 当缺失概率较小时, 可使用个案剔除法或均值插补法; 当缺失概率较大时, 可使用桥插补法, 以降低估计偏差.     

基于贝叶斯单指标回归模型的计算机CPU性能影响因素分析

在贝叶斯理论框架下探讨单指标回归模型的参数估计问题,通过Gibbs-MH算法对满条件分布进行抽样,以得到指标函数和模型参数的贝叶斯估计.模拟验证了该方法能够很好地识别出指标函数且估计偏差小.最后运用该模型对计算机CPU性能数据进行实证分析,进一步说明了此方法的有效性和实用性.     

基于S方法熵测度优化的跳频信号参数估计

提出一种S方法结合熵测度优化进行跳频信号参数估计的新方法.该方法在获取信号优化时频分布的基础上,基于时频平面设计参数估计算法,可以在不需要任何先验知识的情况下,估计出跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数.另外,在高斯噪声环境下对分析结果进行了仿真.结果表明,该方法对跳频信号的参数估计优于其他时频分析方法,减小了参数估计的偏差和估计方差,而且优化过程的复杂性也有所降低.     

小样本问题的概率分析与工程应用

统计分析是工程中数据处理的基本手段,也是可靠度分析的基础.由于条件和试验费用的限制,有时只能获得容量极小的样本,如工程中荷载试验桩的数量一般不多于4根.在这种情况下,采用的数据统计分析方法至关重要.研究表明,线性最小偏差方法对于极小样本的统计分析具有良好的适用性.针对线性最小偏差参数估计方法,给出了相关统计量的概率密度函数,以此为基础可分析所估计参数的概率特性.以工程中按试桩确定桩极限承载力的标准值为例讨论了所得公式的应用性,证明可用于工程中小样本数据的分析和处理.     

随机误差项为MA(3)过程的Panel Data模型半参数估计方法

对含有MA(3)误差项的面板数据模型,应用半参数计量经济学理论,在相关假设基础上推导出半参数估计方法,并根据蒙特卡洛模拟对这种方法进行实证检验,结果证明这种半参数估计方法是可行的,并且相对参数估计方法(最小二乘估计和广义最小二乘估计法)具有较高的估计精度.     

浅析赢得值法在水利工程建设管理中的纠偏应用

介绍了赢得值法的基本原理,根据赢得值法的各项参数函数关系结合偏差分析常用方法详细论述了偏差产生的原因,针对各种偏差情况拟定了合理的纠偏措施,体现出了赢得值法在水利工程建设管理中对于纠偏的有效性和系统性,旨在不断推广和完善该方法在水利工程建设管理中的应用。     

小型无人机滑跑航向纠偏及增稳控制设计

为解决小型无人机地面滑跑纠偏过程中易发生的侧翻问题,建立了无人机地面滑跑数学模型,分析了无人机滑跑侧翻的原因,设计模糊增稳控制器,模糊协同控制前轮转向、升降舵和副翼偏转,增加无人机的滑跑稳定性.提出只纠正无人机航向角偏差的纠偏控制方案,降低无人机侧翻风险.设计基于蚁群算法的模糊PID纠偏控制,应用蚁群算法对PID参数离线寻优,用模糊控制对PID参数进行在线调整.仿真和试验结果表明,本文设计的航向纠偏及增稳控制系统能有效纠正无人机航向角偏差,增加无人机在滑跑纠偏过程中的稳定性,防止无人机发生侧翻.      

右删失左截断数据下离散威布尔分布的参数估计

研究了右删失左截断数据模型下离散威布尔分布参数的极大似然估计和渐近置信区间.介绍了参数估计的牛顿迭代方法和EM算法,给出了参数的渐近置信区间.随机模拟的结果表明,牛顿迭代方法和EM算法得到的参数估计结果差别不大.     

血糖均值增龄曲线选择性偏差校正方法

为研究正常人群血糖的变化规律,应用大量实测数据构建了人群血糖均值随年龄变化曲线,提出一种基于Heckman模型的血糖曲线选择性偏差校正方法,对血糖曲线进行了偏差分析及校正.根据偏差显著性系数(IMR)呈显著状态以及数据校正对方程的参数估计结果的优化,证实了选择性偏差的存在以及对其有效的校正;应用跟踪数据进行了曲线趋势变化的验证,校正后的曲线平均误差明显小于校正前的平均误差,表明校正方法及校正结果的有效性.     

AERMOD模型在大气二氧化硫空间分布格局研究中的应用

整合闽清县的气象、地形、污染源等数据,综合运用分数偏差与参数估计最优化方法研究反照率、波文比及地表粗糙度3个地表参数设置对AERMOD模式预测结果的影响程度及趋势,并在地表参数率定的基础上建立县域尺度上的AERMOD模型.此外利用AERMOD模型模拟闽清县的SO_2污染现状并作出SO_2空间分布图,结合闽清县大气污染防治规划提出煤改天然气措施并进行情景模拟,以期为模型运用、大气环境评价及污染防控提供一定参考.     

含有过程噪声的Hammerstein-Wiener模型辨识算法及其收敛性分析

针对含有过程噪声的Hammerstein-Wiener模型,提出一种偏差补偿递推最小二乘辨识方法.通过将偏差补偿引入到递推最小二乘算法中,在线辨识包含原系统参数乘积项的参数向量.并用鞅收敛定理证明偏差补偿递推最小二乘辨识算法的收敛性,分析表明在持续激励的条件下参数估计偏差一致收敛于零.仿真结果表明该方法优于递推最小二乘辨识方法.     

INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计

利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题, 证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性. 模拟结果表明, 两种估计量都得到了较好的结果.     

离散观测下平稳Ornstein-Uhlenbeck过程的Cramér-型中偏差

在离散观测下,考虑平稳Ornstein-Uhlenbeck过程漂移项中未知参数估计量的渐近性质。利用多重Wiener-It?积分的偏差性质与渐近分析的技巧,得到了估计量的Cramér-型中偏差。同时,对于一类假设检验问题,构造了适当的检验统计量以及拒绝域。利用本文结果,可以证明第二类错误以指数速度衰减到零,最后数值模拟验证了理论的正确性。     

可靠性模型参数估计方法的对比

为解决复杂系统可靠性威布尔分布的参数估计中存在的问题,对威布尔分布的x方向和y方向参数估计方法进行了介绍.分析了两种方法的统计学特性,并通过蒙特卡洛模拟对两种参数估计方法进行对比.在合理选择参数估计方法的基础上,建立了某复杂产品的威布尔分布模型.结果表明:对于复杂系统可靠性模型,当样本容量n＞14时可以直接采用x方向参...     

基于最小距离法的稳健群组变量选择

在研究存在异常值的logistic回归模型时,发现如果使用极大似然估计(MLE)方法进行参数估计,那么异常值引起的偏差不是造成参数估计过大而是导致参数向量内爆即参数向量收缩为零向量,此时如果进行群组变量选择很可能会忽略一些重要变量.因此针对具有组结构的logistic回归模型,为处理解释变量存在异常值时的群组变量选择问题,将基于最小距离法的稳健估计(L₂E)方法与已有的3种群组变量选择方法和3种双层变量选择方法结合,在此基础上利用Majorization-Minimization(MM)算法对目标函数进行求解.通过数值模拟比较了基于L₂E方法和MLE方法在模型具有组稀疏和双层稀疏的情况下,6种变量选择方法在不同维数下的有限样本表现,结果不仅验证了L₂E方法在存在异常值的logistic回归模型参数估计中的稳健性,而且指出了在这6种变量选择方法中使用Group Bridge方法进行变量选择的准确度更高.