基于优先级队列的DDoS攻击防御方案设计

为了避免网络正常用户遭受分布式拒绝服务攻击,提出了一种基于优先级队列的抵御DDoS攻击的自适应调整方案。采用带宽分配策略把合法数据包以及可疑数据包分别分配到高优先级队列和低优先级队列,以保证正常用户的服务质量。通过实验部署进行仿真设计,将基于优先级队列的DDoS攻击防御方案与基于传统去尾模式的DDoS攻击防御方案进行比较,证明改进的方案可以有效地减少来自DoS和DDoS攻击的恶意数据包流量,能为合法用户发送数据包提供平稳的带宽。     

基于流的队列管理和队列调度的研究

队列调度和队列管理是集成业务中报文处理的2个关键过程，但是现有的研究主要集中在队列调度的性能提高上，对集成业务中队列管理的研究很少。从报文处理整体性能分析出发，在SPFQ调度机制分析的基础上，提出了一种适合SPFQ调度的队列管理机制PRED。通过仿真分析，我们发现这样一种队列管理一队列调度的组合PRED-SPFQ能够在很大程度上提高整个报文处理过程的公平性和稳定性。     

基于流的队列管理和队列调度的研究

队列调度和队列管理是集成业务中报文处理的2个关键过程,但是现有的研究主要集中在队列调 度的性能提高上,对集成业务中队列管理的研究很少。从报文处理整体性能分析出发,在SPFQ调度机制分 析的基础上,提出了一种适合SPFQ调度的队列管理机制PRED。通过仿真分析,我们发现这样一种队列管 理8队列调度的组合PRED-SPFQ能够在很大程度上提高整个报文处理过程的公平性和稳定性。     

Web流语义感知的改进队列管理算法

对Web流的传输特性进行了分析，并在现有尾部丢弃和随机早期检测算法的基础上提出了基于流分组语义感知的改进队列管理算法．该算法首先保存有限时间滑动窗口内的活动流特征，对到达的每个分组根据其分组语义分别赋予不同的丢弃代价，而在检测到拥塞且需要丢弃分组时，优先丢弃代价较小的，避免丢弃关键的，从而减少分组丢失对Web传输造成的负面影响．仿真结果分析表明，使用所提算法可平均提高8％的有效吞吐率，平均缩短10％的响应时间，从整体上改善了Web流的传输性能．     

基于流的队列管理和队列调度研究

队列管理和队列调度是网络报文处理的两个重要步骤.针对传统的队列算法分离队列管理和队列调度的缺点,本文将这两种机制结合研究,提出了一种适合WF~2Q+的新的队列管理算法(Newdrop).通过NS2仿真,实验结果表明,Newdrop-WF~2Q+组合算法能提高报文处理过程的公平性,同时减少了报文处理的平均时延.     

基于Delphi循环队列概念模型的设计

数据结构中,各种事物逻辑结构概念通常是抽象的,不易于理解;通过Delphi7.0设计出循环队列的概念模型,能够以形象的动画演示循环队列的工作过程,可加深对循环队列的理解。     

RED-PD算法的仿真研究

随机早期检测(RED:Random Early Detection)是IETF推荐的一种基于路由器有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的数据流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。对M ahajan提出的一种基于RED分组丢弃历史的AQM(Active Queue M anagem ent)算法RED-PD(RED w ith Preferential D ropp ing)进行了深入研究。该算法通过对被检测出的高带宽流的数据包采用提前丢弃的策略,实现带宽分配的公平性。通过仿真发现了RED-PD算法的自适应性,表明此算法有更高的理论和实用价值。     

基于权重的软件可靠性混合模型研究

基于多种现有软件可靠性模型,提出了一种使用静态权重和动态权重加权的软件可靠性混合模型,以提高软件可靠性模型的精度和稳健性.     

基于模糊控制的主动队列管理算法

针对网络模型的不确定性和参数的时变性,该文提出了一种基于输入速率和队列长度变化的模糊控制主动队列管理算法.采用模糊控制方法,不依赖于网络的精确数学模型;考虑了负载因素和队列因素,加快了对拥塞的感知速度.仿真结果表明该算法能迅速地将队列长度收敛到目标队列长度附近,并且其丢弃概率小于随机早期检测算法以及PI控制算法.     

基于中间件MQSeries的消息队列异步通信服务的应用研究

文章讨论分析了IBM消息中间件MQSeries的工作原理,并在此基础上提出了一种新的网络异步通信服务实现方案,最后通过实例验证了该方案能够保证系统稳定、运行可靠以及能较好的提高系统的效率.     

基于消息队列的分布式系统数据一致性方法研究

为在分布式环境下保持数据的一致性,结合一个实际的容灾系统,对维护分布式数据库数据一致性问题进行了分析.根据对当前数据一致性维护技术的研究和比较,提出一种基于消息队列技术的一种实现数据一致性的方法.该方法通过对数据同步的研究,保证了实际容灾系统在一定条件下的数据一致性.     

基于元胞遗传方法的主动队列管理算法研究

为了解决网络拥塞现象,基于CHOKe方法建立了一种新的主动队列管理算法New-SCHOKe。该方法首先根据采样击中和队列击中定义了丢包策略和丢包概率,并且利用元胞遗传技术刻画了平均队列长度。同时,以实际数据进行仿真实验,对比分析了该算法与SCHOKe和CHOKe之间的性能,结果表明New-SCHOKe具有较好的适应性。     

基于NS2的网络队列管理机制的研究与仿真

目前网络中普遍存在两种队列管理机制,分别为DropTail被动队列管理机制和RED主动队列管理机制。为验证DropTail和RED队列管理机制,使用典型的NS2网络模拟软件进行仿真模拟,通过分析仿真数据,得出RED队列管理机制性能总体上优于DropTail的结论。     

基于自适应性的主动队列无线网络拥塞控制算法

为了实现对无线网络进行有效的拥塞控制,本文提出了一种自适应性的主动队列管理算法(adaptive Qos and wireless bandwidth, adaptive-QWB).该算法根据当前带宽的动态变化率,在满足传输最大传输时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队列管理方案.实验结果表明,与已有的MADR、tuned-RED算法相比,adaptive-QWB算法在带宽动态变化的自适应性和多媒体传输时延的QoS保证方面都表现出更好的性能优势.     

云南省与内地省份城市规模体系发展的差异＊--基于云南省与河南省的数据比较

作为边疆省份的云南省和内地省份的河南省,它们在城市规模体系的发展方面存在着显著差异,表现为前者的高城市指数与后者的低城市指数,前者的Zipf指数小于1,后者的Zipf指数常大于1。引起这种差距的原因主要基于经济一体化程度的不同及区域地理环境的差异。而随着经济社会的发展,二省区的城市规模体系也日趋合理化。     

基于TTL拥塞控制的主动队列管理算法

提出了一种新颖的主动队列管理算法--基于TTL(Time to Live)的ECN及BECN的综合.ECN和BECN在指示拥塞的过程中各有优缺点,二者的综合可望提高拥塞指示的效率.TTL是在网络上传输的分组必须具有的属性,且每一次转发都要经过检测,以决定该分组的处理方式--转发或丢弃.通过对TTL的判断来决定网络拥塞指示的方式--ECN或BECN.建立了一个数学模型,对模型的分析结果表明该算法对控制拥塞、提高网络吞吐量等有更好的效果.在NS环境下对算法进行了仿真,仿真结果支持了理论分析.     

自适应虚拟队列算法AVQ的公平性研究

从理论上对自适应虚拟队列(AVQ)算法的拥塞控制机制和TCP的吞吐量模型进行了分析,在不同网络配置条件下使用NS2网络仿真器对其进行了仿真,考察公平性和网络中长期TCP流的数量、路由器缓冲区大小、AVQ算法中的平滑因子α、期望链路利用率γ等之间的关系.结果表明,AVQ算法在长期TCP流数量较多和各种缓冲区容量条件下均表现出良好且稳定的公平性,α对公平性影响不大,但γ的取值对公平性有很大影响,当该参数取值较大时,算法的公平性明显下降.     

一种改进的主动队列管理拥塞控制算法

对基于流的GREEN算法进行了NS-2仿真实验研究，改进算法GREEN＋通过引进参数K（t），在出现短连接流和低带宽流时，能有效地利用链路带宽，取得较高的公平性，同时保持高的链路利用率、低的报文丢失率、短的队列长度．还使用IP优先级域作为一个便利，实现了嵌入式RTT估计．     

不变权重与变权重组合预测方法的汇率预测研究

本文分别介绍了基于均方误差倒数方法的不变权重组合预测模型和基于Kalman滤波的变权重组合预测方法,并对人民币/美元的汇率进行了实证分析,结果表明后者在预测精度和拟合程度上优于前者。     

基于级别权重XML的自动化测试框架

文章针对当前自动化测试工具/框架存在的问题,提出了一种基于级别权重XML的自动化测试框架.框架采用XML 的自动化测试过程数据流模型,用XML语言来描述GUI层次结构、测试类、测试信息、配置文件、测试数据及测试结果等信息;根据测试信息中的级别与权重属性,测试用例生成模块利用级别权重策略自动生成测试脚本与测试数据,测试驱动模块采用级别权重调度算法动态执行测试脚本并生成测试结果;最后给出了简单的测试实例.