医学图像多分辨率编码在PACS中的应用

在医学图像管理与传输系统(PACS)中需要高效率地传输和浏览医学图像资料,而多分辨率图像编码是提高图像压缩效率的重要措施.通过研究二维图像小波变换的迭代特征,提出了一种适用于PACS系统的医学图像多分辨率编码算法,该算法优先对频率较低的子带图像进行编码,再依次对频率较高的子带图像进行编码;在传输和回放时先处理频率较低的子带图像,再依次处理频率较高的子带图像.实验表明,该算法可以有效地提高PACS中医学图像传输和回放的速度.     

图像数据压缩中的小波选择方法

在图像信号的传输过程中，为了降低比特率，必须进行图像数据压缩，数字图像中的一个重要技术是子带编码，在子带编码中最重要的是正交镜象滤波器组的选择，而紧支的正交规范小波与完全重建的正交明滤波器组相对应，笔者提出一种用于信号最佳逼近正交小 波的选择方法，即选择满足一定条件的滤波器的方法，采用小波压缩编码方法，实现高效的图像数据压缩方法。     

应用于JBIG2的一种文档图像分割方法

JBIG2是即将实施的文档图像压缩编码标准，主要应用于传真，互联网和无线传输，其编码对象是文字与二值图像的混合文档，通过对特定内容采用特定的模式算法进行编码，图像分割是编码的第一步工作，文中在简述JBIG2标准后，通过对文字和二值图像的特征分析，提出了一种新的与轮廓无关的文档分割算法，快速准确具有一定的适应性，经过实验证明，该方法比较有效。     

线阵相关光纤束波长编码传像研究

介绍一种采用波长编码,通过线阵相关光纤束实现长光路纯光型图像传输的方法。运用积分抽样理论分析了该方法传输图像的机理和特性。结果表明：线阵光纤束波长编码传像的效果和特性随波长编码方向与线阵光纤束排列方向夹角的不同而不同。当两方向垂直时,线阵光纤束可并行传输二维灰度图像;当两方向平行时,可传输像质改善的一维图像。实验结果与理论分析一致。     

遥感图像传输误码的产生与仿真

为了研究遥感图像在传输的过程中可能产生误码,对编码及图像传输系统进行了改进。从无线通信系统的传输机制出发,分别使用滤波器法和正弦函数相加法对传输信道进行模拟,产生出相应的传输误码,并通过仿真结果对误码传输方案进行比较。应用该误码产生方案可以对JPEG和SPIHT编码的图像在传输信道中的抗误码能力进行评估。实验结果证明误码产生方案的可行性,找出了更适合COST207规定乡村条件下传输的编码方案。     

一种嵌入式小波零树的图像分割编码算法

针对极低码率下图像的压缩问题，基于嵌入式小波零树编码（EZW）方法的基础上提出了一种改进的新算法。该方法对于带系数先进行四叉树图像分割预处理，随后再对均匀图像块进行EZW编码。这种改进的编码算法使得大量非重要系数集中成图像块表示，可更有效地降低码率。经过实验证明，由此方法得到的重构图像其主观视觉效果良好，与嵌入式小波零树算法相比，峰值信噪比（PSNR）在相同码率的情况下有较大的提高。     

用于JPEG2000图像认证的可逆水印算法

提出了一种适应渐近传输及有损到无损压缩等特性的JPEG2000图像认证算法. 在JPEG2000编码过程中,根据实际应用中指定的图像最低压缩码率,在量化后的小波系数位平面中确定各个低频子带的水印嵌入位平面,然后在各低频子带中生成和嵌入认证信息,在高频子带中用可逆水印的方式嵌入恢复信息. 当图像最终传输码率不低于最低认证码率时,可以提取图像的认证信息检测图像是否遭到篡改;当所有编码数据完全传输时,可以提取恢复信息将图像恢复到原始状态.     

网格编码调制在图像通信系统中的应用

研究网格编码调制(TCM-TrellisCodedModulation)在AWGN信道中图像传输的可靠性问题,采用(3,2,3)卷积码与8PSK调制、Ungerboeck集分割方案构成TCM方案,研究信源压缩与不压缩情况下图像传输的可靠性,结果表明本文提出的TCM编码调制图像传输方案相比未编码系统获得可观的编码增益.     

重影波对电视接收图像的影响

本文提出一个存在多径传播时电视图像信号的传输模型，从该模型中可得出多径传输时的图像信号传输函数和冲击响应，由此可以分析出电视重影波对接收图像的影响。该模型已考虑到电视机的幅频特性和目前接收机都采用的同步检波方式。     

基于最佳谱间预测与SPIHT的高光谱图像混沌压缩加密

针对高光谱图像传输安全性问题,提出一种将最佳谱间预测、SPIHT编码和混沌映射相结合的高光谱图像压缩加密算法.该算法采用最佳谱间预测与SPIHT的编码算法对高光谱图像进行压缩.压缩过程中,首先由Tent映射置乱初始化LIP,然后利用Lorenz三维混沌映射产生混沌值生成比特序列,编码过程中实时加密对图像重构起重要作用的数据,在压缩过程中实现图像加密.仿真结果表明：该算法密钥空间大,对密钥和明文敏感,同时能有效提高图像存储和传输效率.     

图像小波包子带编码

本文提出了一种基于小波包分解的图像压缩编码方法 ,根据子带变换系数的统计特性结合人眼的视觉特性对小波包分解的子带有选择的进行量化编码 ,形成不同压缩码率和图像质量等级 ,便于网络视频服务中不同用户对不同的图像质量的要求     

DICOM图像文件解析及程序设计

分析DICOM标准,建立解析DICOM文件的模型,研究DICOM文件解析及其图像显示的方法。以DICOM3．0标准为对象,提出将DICOM文件划分为概念模型、数据模型、物理模型3个层面;以概念模型、数据模型为指导进行解析程序的设计,将物理模型与程序设计相结合进行解析程序的编程实现;利用线性／非线性两种算法对文件中的医学图像进行显示以及窗宽／窗位的调整。测试结果表明,该DICOM文件解析程序能够完整解析DICOM3．0标准文件,显示医学图像并支持窗宽／窗位的调整。通过对标准的分析编程实现了DICOM3．0医学图像文件的解析、显示和调整。     

高频X射线机中DICOM图像生成的设计方法

针对DICOM3.0标准复杂、内容繁多,软件设计较难的问题,提出了一种高频X射线机中DICOM图像文件生成的程序设计方法。首先分析了DICOM文件的数据结构,然后提出了一种DICOM文件生成的具体程序设计方法:先构建一个数据元结构体的模板数组,用于存储图像的特征值、传输语法、像素数据等,再将各类数据依次写入DICOM文件中。该程序设计方法除了能将BMP文件转换成DICOM文件外,还能将JPEG文件转换成DICOM文件。该程序设计严格遵循DICOM3.0协议,所生成的DICOM文件通过DICOM浏览软件ezDICOM软件实现了显示。程序设计基于VC++6.0。     

子块非均匀量化的小波变换图像压缩编码方法

本文提出了一种子块非均匀量化的小波变换的图像压缩的编码方法。该方法充分利用了WT的良好的去相关特性，针对小波分解弱化各子带的统计特性的缺点给量化器设计造成困难提出了一个解决方案，并在实践中收效良好。     

基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法

为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比.     

基于差错控制编码的数字水印

提出了一种基于差错控制编码与离散小波变换相结合的水印嵌入方法．对置乱并分块后的二进制水印图像数据进行BCH编码，把编码后的数据根据量化的方法嵌入到原始图像小波变换后的各子带中．实验表明，这种方法对几何攻击、加噪、JPEG压缩等均保持了良好的稳健性。     

高效完善DICOM图像显示软件的开发研究

按照DICOM标准定义的各层次信息内容和数据格式,作者对各种类型的医学图像给予其相应类别的定义,以用来记录各自的图像信息,达到了能对多种医学图像进行显示的DI-COM图像显示软件的设计要求,为解决传统的DICOM图像显示软件应用范围的局限性提供了一种方法.     

基于小波系数子树的分形图像数据压缩

目的 研究小波变换和分形编码在图像数据压缩中的应用。方法 根据小波变换后不同分辨率下图像的子带小波系数的相似性,通过分形非收缩仿射变换,利用低一级频率分辨的子带小波系数子树预测第一级频率分辨的子带小波系数子树,实现对图象的高效描述。     

基于Qt4的DICOM文件数据读取和图像显示

DICOM作为现代医学图像存储和传输的标准,非常有必要对其进行解析。本文提供一种用Qt构架进行DICOM医学图像编程的方法。利用DICOM协议对DICOM文件的语义解析,利用Qt构架编程实现DICOM文件的信息读取和图像显示。通过简单的编码,实现了对DICOM文件感兴趣信息的读取和图像显示。     

基于小波多阈值和子带增强的图像去噪

为了在有效降低噪声的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出了一种基于小波多阈值和子带增强的图像去噪方法.该方法对最小尺度小波系数采取软阈值方式,将其他小波系数再分解为近似子带和细节子带,依据误差度增强近似子带像素块,同时引入增强因子调节增强幅度;利用局部方差和混合阈值函数对各子带进行阈值处理,保证了图像达到较好的去噪效果.实验表明,与传统阈值方法相比,该方法不仅提高了去噪图像的峰值信噪比,而且较好地保留图像边缘特征,优于常规的阈值方法.