主成分回归分析在经济学中的应用

本文针对销售数据实例,采用多元回归分析,得到回归预测模型,但由于多元统计回归不能处理多重共线性,将产生较大误差。为了避免这种共线性,本文采用主成分回归模型来预测销售利润,得出优于多元线性回归的预测模型。这种回归不但可以在多元的情况下起到降雏的作用,还可以排除多元线性回归不能解决的多重共线性,使误差减小,得到更实用的预测模型。     

主成分分析在研究冠心病病因中的应用

本文采用主成分分析的方法，对导致冠心病的诸多因素进行了分析，并按所起作用的重要程度进行了排序，找出了导致冠心病的关键因素．     

主成分分析在水利工程评标中的应用

针对水利工程评标中多指标量化问题,本文给出一个利用主成分分析法建立的水利工程评标模型,并结合实例,进行数据计算,最终得出评标结果,说明该评价模型的合理性和实用性.     

主成分分析在科技期刊评价中的应用

介绍了主成分分析在科技期刊评价中的应用。主成分分析在简化数据结构,消除变量之间的相关性以及选择变量子集合等方面具有重要作用。     

主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用

采用主成分分析方法分析了胜利油田原油开采过程中诸成本项目间的系统联系，指出降低原油开采成本对策。研究结果表明，主成分分析方法能从本质上揭示影响石油企业开采成本的各因素关系，从而为高层决策提供理论依据。     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

主成分分析在人脸识别研究中的应用

PCA(Principal Component Analysis),主成分分析方法,是一种得到广泛应用的人脸识别方法。PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,就是利用低维特征向量来表示原始样本信息,利用变换矩阵可以得到一个特征子空间,即特征脸。进行识别时,把待识别的人脸向其投影,采用最近邻法得到最近的点,最终识别该人的身份。     

主成分分析在疾病检测中的应用

主要从某医院测得100例疾病患者的18项症状出发,通过SAS软件利用主成分分析,得出影响判断各类肝病的主要症状,并通过患者的症状对其所患的肝病类型进行判断.     

主成分分析在污灌区土壤分析中的应用

叙述了主成分分析的原理及其在污灌区土壤中的应用,并对阜新市东梁桥污灌区土壤中的重金属含量进行了分析研究。首先在研究区内选择10个采样点,并对其表层土分别采样,进行Cr、Ni、Pb、Cu、Zn、Cd等重金属分析,识别出主要污染因子,并对1~#和4~#进行剖面采样,共采集剖面样品8个,进而采用主成分分析法对该地区的重金属数据进行分析,确定出主成分的个数,为东梁桥污灌区进行重金属污染分析减轻了工作量,并且获得了选择最佳变量的效果。     

城市多样性的本质及在城市规划中的应用

多样人口的聚集是形成城市多样性的基础,城市多样性的本质是满足各种人群不同需求的能力.详细阐述城市多样性所包含的3个层次的含义,使之成为能够指导城市规划发展的原则之一,并以浙江省台州市黄岩区第三产业规划为例,说明城市多样性理念在城市规划中的应用.     

应用于图像特征识别的主成分分析算法

主成分分析方法（PCA）是一种信号分离方法。本文综述了独立分量分分析的基本原理和数学模型,讨论了主成分分析在图像特征识别方面的应用。     

遥感系统、地理信息系统在城市规划监测中的应用

随着RS、GIS的应用领域日趋广泛和深入,详细阐述了RS与GIS一体化,分析了应用RS、GIS进行城市规划监测的有利条件及其基本流程,讨论了RS、GIS在城市规划监测的2个具体应用。     

3S技术的发展趋势及其在城市规划中的应用前景

论述了GIS，RS，GPS的基本概念和发展趋势，分析了其在地形图更新、现状调查与数据管理、现状评价与空间分析等城市规划方面的应用前景。     

园林规划设计在城市规划中的应用

简述了园林规划设计的概念,分析了园林规划设计中应注意的问题,重点探讨了园林规划设计在现代城市规划中的应用问题。     

氨基酸主成分分析法及在蛋白质结构预测中的应用

用化学计量学的主成分分析(PCA)法计算和分析了4种类型(α型、β型、α／β型和α β型)204个蛋白质的20种氨基酸在主成分中的贡献．研究发现，20种氨基酸在4种类型蛋白质的主成分中的贡献有明显的不同．氨基酸在主成分中的贡献体现了4种类型蛋白质的结构特征，有深刻的物理和化学的内在原因．我们把氨基酸的主成分分析法应用于蛋白质结构类型的预测，对4种类型的蛋白质都取得了满意的结果．使用LOO(leave one out)检验法，4种类型蛋白质的预测正确率分别为：76．9％(α型)、96．7％(β型)、82．2％(α／β型)和78．39／5(α β型)，204个蛋白质的整体正确率为84．3％，高于以氨基酸组成为基础的简单距离和欧几里德距离等方法．     

灰主成分分析研究及其应用

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析。时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律。灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究。将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现。将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据。实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响。     

试论景观生态规划理论的发展过程及在现代城市规划中的应用

当前中国城市建设正面临跨越式发展的大好机遇,对现代规划与管理新技术的需求十分迫切。景观生态规划正是在追求“秩序”和生态适应性的经典规划和生态规划方法论之上的又一次思维转变。它的产生是社会发展的需要,也是科学发展的必然。     

基于Skyline的城市规划三维建模技术流程与应用

针对城市规划三维建模工作中产生的实际问题,对城市规划三维模型的分类、模型精度、建模单元划分和模型命名进行了规范,提出了基于Skyline的城市规划三维建模技术流程,对流程中各个步骤的关键技术方法进行分析,并成功应用于安阳市城市规划管理工作中。     

试论城市的立体规划与立体开发

本文提出了当前城市规划与建设中进行立体规划与立体开发的战略构想，探讨了城市立体规划与立体开发的必要性与可性，进一步研究了城市立体规划与立体开发应当注意的问题。