基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。     

新课程改革以来中学生物学教学研究的文献计量学分析

空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的的主要方法之一."基于模糊C均值的空间聚类方法"可以广泛地应用到对空间数据挖掘和知识发现中的分类分级研究.该方法的基奉思想是:首先,设定聚类数目和模糊度常数,并初始化各个聚类中心,每一个数据点按照一定的模糊隶属度隶属于某一聚类中心;然后,逐步进行循环迭代.改变目标函数值以及各个隶属度,并决定新一级聚类中心;最后,当日标函数收敛或者数据点的隶属度保持恒定时,就得到了输入数据的最终聚类中心,从而完成了模糊聚类划分.该文给出了该方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果.     

《数学规划》课程教学中可引入的若干数据挖掘问题

数据挖掘技术用于在海量数据中发现有用的知识，它涉及许多领域，其中数学规划方法成为数据挖掘领域的重要工具．对《数学规划》课程教学中可以引入的分类、特征选择、聚类和回归等数据挖掘基本问题进行了讨论．     

双重区间值聚类挖掘模型

提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型：首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类。接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率(支持度)，最后再按照关联规则挖掘方法进行处理．这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较，更有实用价值．     

基于核心树的增量聚类算法研究

传统的聚类分析方法一般都没有考虑大容量数据集合的问题,而数据挖掘技术的研究重点之一就是如何从海量数据中高效率地获取知识。结合基于分类方法的K-means中心点算法以及基于层次方法的BIRCH增量算法提出核心树(Core-Tree)的思想来弥补两个算法的缺点,使用中心点的思想来表示BIRCH算法中汇总信息,利用类核心的思想来提高确定中心点的效率。因此,提出一种聚类算法,主要集中在如何提高大型数据集合的聚类效率、如何处理具有各种特征的数据集合。     

融合磁极效应和数据分布特征的最大间隔学习机

基于几何边界的分类方法是一种典型的智能分类方法,已有的一些方法不仅忽略数据的分布特性,而且没有考虑不同样本对分类结果的影响,因而分类精度有待于进一步提高.鉴于此,受磁极效应启发,该文提出一种新颖的融合磁极效应和数据分布特征的最大间隔学习机.该模型构造的分类超平面距离一类尽可能近,而距离另一类尽可能远,尽量地将这2类分开.该模型利用类内离散度和类间离散度来刻画数据分布特征,以期在分类决策时将数据的分布形状考虑在内.此外,模糊隶属度的引入突出了不同样本对分类结果的影响.在UCI标准数据上的比较实验表明该方法是有效的.     

结合相关类别信息的大规模文本层次分类研究

深层分类模型是一种解决大规模文本层次分类问题的有效范式。本文基于该范式提出一种改进型模型,首先将一种新方法用于单独评价搜索阶段的效果;然后利用类别和文档信息共同选择候选类别;最后基于类中心训练Rocchio分类器,同时利用相关类别的分类结果确定最终类别。在ODP数据集上的实验表明,相对于最新型的深层分类方法,该模型具有一定优势。     

基于数据驱动和知识图谱的电影分类推荐方法

提出基于知识图谱和数据驱动的电影分类推荐方法；首先基于数据驱动爬取互联网中的电影数据并进行去重及清洗，然后采用知识图谱将电影数据与用户情感偏好数据进行关联，对海量的数据信息进行中心聚类，并在数据聚类的过程中计算投影向量得到相似度矩阵，最后查询相似度值并计算分类推荐指标权重得到最终的电影推荐清单.     

针对参变量数据元集的可拓建筑策划分类知识挖掘方法

 为解决可拓分类知识挖掘方法难以满足可拓建筑策划数据及问题的特殊性需求, 将可集合成参变量数据元集的可拓建筑策划数据作为研究对象, 提出适用于可拓建筑策划的可拓分类知识挖掘流程与方法, 即数据的预处理、选取评价特征并确定权重、建立关联函数并划分区间、计算获取可拓分类知识。拓展可拓建筑策划数据挖掘在方法层面的研究, 以方便获取重要的可拓建筑策划分类知识, 为可拓建筑策划提供决策支持, 为计算机辅助建筑策划提供新思路。     

基于3DM的B2C客户分类算法

任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合。以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

喀斯特地区生态环境空间数据组织研究

我国西南喀斯特山区是典型的生态环境脆弱区,与其相关的生态环境数据也具有一定的地域特征,因此,在共享数据的组织过程中应当根据其特点进行有效的组织和管理。本文从用户的角度出发,对空间数据进行了分类;以元数据组织、管理为基础,按行政单元、数据精度和数据时相等层次结构对数据进行了有效组织和存储,提高了数据检索和查询效率,促进了空间数据共享工作的进展。     

数据仓库建模与集成工具的设计与实现

从系统开发环境、体系结构、功能结构和实现的关键技术等方面介绍了自行开发的数据仓库建模与集成工具的系统     

海岸带灾害预警系统的构想

面向区域发展的海岸带灾害预警系统是一个为海带地区灾害预测，深水航道整治，港口以及其人它海岸工程规划提供分析的有力工具，它还能为政府部门作资源规划和辅助决策服务，系统由基础数据库和数据库管理子系统，专家子系统和决策支持子系统等组成，具有数据录入，数据转换，空间分析以及图像处理等功能；并能处理多种数据格式如矢量，栅格，图像和外业调查等，空间分析的主要模块包括ＤＥＭ的生成，岸线规划，深水航道整治的优化模     

数据挖掘与虚拟数据库

给出了数据挖掘的概念及数据挖掘系统的分类,并基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ数据挖掘给出了虚拟数据库技术的基本思想及实现     

工业普查数据处理系统GPCXT——数据汇总部分

本文介绍一个在微型计算机上开发的工业普查数据处理系统GPCXT(数据汇总部分)。该系统在设计方面采用系统生成的概念和多库操作的方法,使系统有较高的适应性和通用性。     

浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

浅谈计算机中数据的表示方法

计算机中数据的表示与运算是一个重点,也是难点。本文对计算机中数据的表示方法进行了系统地总结、比较、分析和研究,力求给读者一个清晰的概述。     

在MIS开发中DFD的一种研制方法

本文讨论了管理信息系统开发的主要工具——数据流程图的描述范围及研制过程,提出用自底向上逐步归纳的方法绘制分层数据流程图。文中还运用自底向上逐步归纳的思想,给出了数据字典的编制方法。     

计算机数据采集与处理系统在实验中的应用

本文针对现有ＳＧ１１５Ｍ型水力测功机在作发动机台架试验时数据采集与处理繁琐．费时、准确度差，采样点数少等一系列问题，研制开发了一套计算机数据采集与处理系统，使得数据采集与处理省时准确且精度高，同步性好．解决了上述问题，提高了工作效率．