基于神经网络的智能控制在水泥生料配料中的运用

本文根据水泥生料配料的工艺要求，将一种神经网络的控制系统运用于生料配料，对于难以建立数学模型的控制系统提供了有效的方法。     

Superhydrophobicity on Micro-and Nanostructured Polyolefin Surfaces:an Experimental and Theoretical Study

1 Results Simultaneous micro-and nanostructuring was prepared on polyolefin surfaces by injection molding.The molds were made of electropolished aluminum foil where the micropatterns were structured with a custom made robot.Nanopatterns were subsequently created on the molds by oxidizing the aluminum surface electrochemically in polyprotic acid.The preparation technique allowed simultaneous control of the dimensions of the micro-and nanostructures.Structuring has a remarkable effect on the contact angle...     

基于功能翻译理论的旅游资料英译

结合德国功能翻译理论的基本原理，对旅游资料的作用及功能进行分析。发现翻译过程中文化信息的有效传递是旅游资料英译中要解决的难题。为了最大限度地传递出原文的核心信息，应该灵活运用增译、省译、改写的翻译策略，以达到较好的沟通交流效果。     

Preparation of Functional Polymeric Microspheres

1 Introduction Because of the wide applications in the area of biomedical and biotechnological fields, a great efforts have been done to fabricate different kinds of microspheres with tailored structural and surface properties over the last decade~([1]). Among them, stimuli responsive microspheres are microspheres that show ability to change their physical-chemical properties and colloidal properties in response to environmental stimuli such as changes of temperature, pH, chemicals, light, ele…     

偶联剂对正温度系数高分子材料性能的影响

研究了偶联剂对正温度系数（ＰＴＣ）高分子材料性能的影响,发现偶联剂Ｊ１、Ｊ２在中低温时有较好的分散效果,但高温时较差;耐高温的偶联剂Ｊ３在高温时有更好的分散效果,从而使高分子ＰＴＣ材料有较好的高温性能,但在中低温时稳定性较差,另外,辐照交联可以很好地增加材料的ＰＴＣ强度和降低负温度效应（ＮＴＣ）。从理论上对实验现象进行了定性分析。     

基于现代工业过程控制的预测函数控制

分析了预测函数控制算法的原理,通过仿真研究表明预测函数控制在工业过程控制中表现出较强的鲁棒性和抗干扰性.     

溶胶-凝胶技术制备纳米材料的研究进展

溶胶－凝胶技术是制备纳米材料的特殊工艺,工艺简单,易于操作。笔对溶胶－凝胶技术的基本过程、工艺特点进行了分析,从溶胶－凝胶技术在薄膜方面的应用、膜板合成纳米阵列,以及制备纳米复合材料等方面,对溶胶－凝胶技术制备纳米材料的研究状况进行了详尽阐述。     

聚合物基有机-无机杂化材料的制备研究

介绍制备聚合物基有机-无机杂化材料的成键方式及制备的主要方法、原理及其特点，包括溶胶．凝胶法、插层复合法、其混法、原位聚合法、纳米微粒原位生成法和微乳液法等，并对有机-无机杂化材料今后的发展作了展望。     

基于特征模型的预测函数控制

传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制．特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型．该文针对预测函数控制算法的缺陷,提出利用二阶特征模型来构成预测模型．通过工程建模获取了被控对象的特征模型,实现了基于特征模型的新型预测函数控制,并通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较．理论分析与实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现．     

基于溶胶-凝胶工艺的一种功能性杂化材料研究

以四甲氧基硅（TMOS）和γ－氨丙基甲基二甲氧基硅烷（APMDMOS）为前驱体，利用溶胶－凝胶技术，通过TMOS和APMDMOS的水解－缩聚反应制得了一种新的功能化的有机／无机杂化材料。探讨了pH值、反应温度、水与前驱体的体积比和TMOS 用量等因素对水解－缩聚反应体系凝胶时间和光学性能的影响，借助红外光谱法对该材料进行了结构表征。 结果表明：随着TMOS用量、反应温度和前驱体浓度的增大，水解－缩聚体系凝胶时间缩短，可见光透光率降低；随pH值的增大，可见光透光率和体系凝胶时间出现极大值。     

高分子抗菌材料发展现状与展望

介绍了高分子抗菌剂在国内外的发展现状,并阐述了高分子抗菌剂在各种领域中的应用和机理以及测试方法.同时探讨了高分子抗菌剂发展过程中存在的问题及发展趋势.     

二维磁性纳米结构材料的Monte Carlo模拟

运用Monte Carlo模拟方法，通过分折系统自旋序参数与温度的变化关系了解纳米结构材料磁性的特征．计算模拟结果表明，磁性纳米材料具有比同等大小和平均密度的单晶低的居里温度，且在相变过程中往往会出现一些亚稳态．研究结果提供了一种解析金属纳米结构材料特性的重要方法．     

基于磁流变材料的汽车悬架半主动控制

结合磁流变液和磁流变弹性体的特性,提出了一种能同时调节刚度和阻尼的汽车半主动悬架系统及其控制策略。首先设计该悬架的大体结构并说明其工作原理,然后建立半主动悬架的控制模型,最后基于李亚普洛夫稳定性理论设计该悬架的半主动控制策略。仿真结果表明,所设计的半主动控制算法可以有效地抑制车身振动,且悬架动挠度保持在一定的范围内。此外,该策略实现了系统与参考模型的速度差和位移差同时为零的突破。     

绿色热塑性木薯淀粉材料制备与性能

用尿素和乙醇胺作为混合塑化剂对木薯淀粉进行塑化,制备绿色热塑性木薯淀粉材料(GTSM).扫描电镜表明,混合塑化剂尿素和乙醇胺已经渗透到木薯淀粉颗粒内部,塑化了木薯淀粉,使其颗粒被破坏,成为均一连续相.将不同塑化剂含量的GTSM在相对湿度为50%的环境下保存10 d,力学测试得出:质量分数为30%塑化剂的GTSM应力为8.51 MPa,应变为74.2%,杨氏模量为102.5 MPa,断裂能为2.309 N.m;X射线衍射说明GTSM长时间放置没有发生结晶行为,不影响材料的力学性能.TG分析得出质量分数20%     

绿色热塑性木薯淀粉材料制备与性能

用尿素和乙醇胺作为混合塑化剂对木薯淀粉进行塑化,制备绿色热塑性木薯淀粉材料(GTSM).扫描电镜表明,混合塑化剂尿素和乙醇胺已经渗透到木薯淀粉颗粒内部,塑化了木薯淀粉,使其颗粒被破坏,成为均一连续相.将不同塑化剂含量的GTSM在相对湿度为50%的环境下保存10d,力学测试得出:质量分数为30%塑化剂的GTSM应力为8.51MPa,应变为74.2%,杨氏模量为102.5MPa,断裂能为2.309N·m;X射线衍射说明GTSM长时间放置没有发生结晶行为,不影响材料的力学性能.TG分析得出质量分数20%,30%,40%塑化剂的GTSM在分解温度前质量分数的损失分别为15.61%,15.98%和19.74%,材料的稳定性逐渐变差.     

基于现场总线的微机配料智能控制系统

介绍一种新型微机配料控制系统。该系统采用远程数据采集模块采集数据 ,用基于现场总线技术的RS - 485通讯方式进行检测和控制 ,选用变频调速控制器控制各物料的给料量。     

基于大位阻烯烃的光驱动分子马达——从分子机器到智能材料

分子机器是指在分子级别上能根据外界刺激作出类似机械运动响应的分子.基于大位阻烯烃的光驱动分子马达,在特定波长照射下,碳碳双键可以发生异构,可通过热力学过程控制单向旋转的方向.单向旋转的特殊性是区别于其他光响应分子开关的最重要特征.文章主要介绍分子马达的功能性合成,并简述其在可控分子运动、动态自组装和智能材料方面的研究进展.     

基于NLJ优化算法的多变量预测函数控制

基于差分方程模型推导了多变量预测函数控制算法,使其具有更加广泛的适用性.利用NLJ算法处理预测函数控制中的约束问题,简单明了,没有繁琐的数学公式推导,仿真结果证明了该算法的有效性,为预测控制约束问题的处理提供了一种新的途径.     

基于运动捕获数据的人体运动融合

为了提高运动捕获数据的重用性和重用效率,引入注册曲线思想。以多个已有的捕获数据为输入,通过运动融合生成一段新的运动数据。首先建立时间对齐曲线,基于时间对齐曲线建立坐标对齐曲线,然后基于对齐曲线和坐标对齐曲线进行姿势融合。最后进行约束处理,扩展了可以用于运动融合的运动集合。实验结果证明方法可行且效果好。     

二维功能材料的生物学效应

继石墨烯被发现以来,因其稳定的二维结构和独特的物理化学性质,在材料、能源、环境、生物等领域展现出广泛应用前景,也已成为纳米生物医学的研究热点,被用于生物传感、细胞成像、药物运输、组织工程等领域.随后,具有类似结构的相关二维功能材料的研究也层出不穷、备受关注.本文综述了以石墨烯为代表的二维功能材料的生物学效应,并作出展望.