拓扑指数mP在预测无机物理化性质中的应用

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了拓扑指数mP.用mP的0和1阶指数分别与20种碱金属卤化物的生成焓ΔfH(○-)m、离子水化能ΔhG(○-)m、晶格能U1、气态碱金属卤化物核间距R0,20种碱土金属卤化物的晶格能U2,51种金属离子水合焓ΔhH(○-)m和80种离子标准生成焓ΔfH(○-)m关联,拟合的回归方程的相关系(指)数为0.975 3(0.983 4)、0.976 1(0.981 6)、0.996 4(0.998 6)、0.996 7(0.996 7)、0.978 9(0.989 0)、0.990 1和0.980 5,满足优级或良级标准.预测取得较好的结果.     

价电子平均能量/能级拓扑指数~mV及其应用

构建了价电子平均能量 /能级拓扑指数 mV .用 mV的 0阶和 1阶指数分别与 1 6种碱金属卤化物的熔点、磁化率和键长 ,2 0种碱金属卤化物的生成焓、离子水化能和晶格能 ,2 0种碱土金属卤化物的晶格能 ,1 9种金属氧化物、硫化物、氯化物和氟化物的晶格能 ,5 1种金属离子的水合热及 80种离子的标准生成热进行关联 ,拟合得到的回归方程的相关系数分别为 0 .94 90 ,- 0 .9870 ,- 0 .9971 ,0 .982 6 (0 .9832 ) ,0 .981 0 (0 .981 5 ) ,0 .9987(0 .9988) ,0 .984 6 (0 .9876 ) ,0 .994 9(0 .996 9) ,0 .9880和 0 .9776 .利用所得到的回归方程对部分无机物的理化性质进行了预测 .     

价电子轨道能量拓扑指数mH及其应用

文章受Randic分子连接性拓扑指数 Mx的启发,构建了价电子轨道能量拓扑指数Mh.用Mh的0、1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能U1、生成焓ΔrHm、水化能ΔrGθm 和20种碱土金属卤化物的晶格能U2进行关联,拟合的线性方程的相关系(指)数分别为0.997 5(0.997 5)、0.978 2(0.979 4)、0.976 1(0.977 4)和0.978 9(0.984 5),满足优级或良级标准.结构选择性达到惟一性表征,预测取得较好的结果.     

价电子轨道能量拓扑指数m V及其应用

利用价电子轨道能量Ei和价电子层数n,构建了新的原子点价δi,由点价δi构建连接性拓扑指数^mV。用^mV的0、1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能、生成焓和水化能,16种碱金属卤化物的熔点、磁化率、键长进行关联,拟合的回归方程的相关系数r(复相关系数尺)分别为0．9960(0．9962)、0．9822(0．9824)、0．9787(0．9787)、0．9526、-0．9909和-0．9933。结果表明,^mV与无机物一些性质／活性间具有广泛良好的相关性。     

价电子平均能量／能级拓扑指数^mV及其应用

构建了价电子平均能量／能级拓扑指数^mV．用^mV的0阶和1阶指数分别与16种碱金属卤化物的熔点、磁化率和键长，20种碱金属卤化物的生成焓、离子水化能和晶格能，20种碱土金属卤化物的晶格能，19种金属氧化物、硫化物、氯化物和氟化物的晶格能，51种金属离子的水合热及80种离子的标准生成热进行关联，拟合得到的回归方程的相关系数分别为0．9490，-0．9870，-0．997l，0．9826(0．9832)，0．98l0(0．9815)．0．9987(0．9988)，0．9846(0．9876)，0．9949(0．9969)，0．9880和0．9776．利用所得到的回归方程对部分无机物的理化性质进行了预测．     

键参数拓扑指数与碱金属卤化物的晶格能及标准生成焓的相关性

根据碱金属卤化物的离子半径R,有效核电荷数Z*提出了一个新的拓扑指数Az,并将Az、△Xp(电负性差)与20种碱金属卤化物的晶格能、标准生成焓进行关联,拟合的回归方程的相关系数为0.994、0.973,其结果显示了满意的线性相关性.     

价电子平均吸引能拓扑指数mP及其应用

构建了价电子平均吸引能拓扑指数^mP用6mP的0，1阶指数分别与16种碱金属卤化物的熔点m.P．、磁化率Xm，键长Bet以及20种碱金属卤化物的晶格能U、解离能ΔfHm、离子水化能ΔfGm^θ关联，拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0．9433，-0．9854，-0．9933，0．9977(0．9979)，0．9775(0．9779)，0．9767(0．9792)，基本上满足优级或良级标准．结构选择性达到唯一性表征，预测取得较好的结果．     

原子特征参数δi′和连接性指数mL及其应用

原子特征参数 (δ′i)被定义为 :δ′i =Zi·Xpi2 · (ni- 1) - 1.由δ′i 建构无机分子的连接性指数 ( mL) ,其中 :0 L =Σ(δi′) 0 .5,1L =Σ(δi′·δj′) 0 .5.( 0 L) 2 与 33种过渡元素卤化物的ΔfH 的 R 为 0 .9692 ,( 1L) 0 .5与 2 0种碱金属卤化物的ln( 1/ U)的R 为 0 .994 8,均优于文献方法     

原子特征参数δ_i~′和连接性指数~mL及其应用

原子特征参数 (δ′i)被定义为 :δ′i =Zi·Xpi2 · (ni- 1) - 1.由δ′i 建构无机分子的连接性指数 ( mL) ,其中 :0 L =Σ(δi′) 0 .5,1L =Σ(δi′·δj′) 0 .5.( 0 L) 2 与 33种过渡元素卤化物的ΔfH 的 R 为 0 .9692 ,( 1L) 0 .5与 2 0种碱金属卤化物的ln( 1/ U)的R 为 0 .994 8,均优于文献方法     

kδmY及其应用

原子的价电子能级指数(kδ)被定义为:(kδ=(n1-1)·√m2+∑Eif),其中∑Eij为原子的价电子能级值之和.Ln3+离子的3δ与其理化性质(P)的相关性优于文献方法.由kδ建构价能连接性指数(mY),其中:0Y=∑(kδi)-0.5,1Y=∑(kδi.k′δj)-0.5.0Y、0Y2与33种AnXm过渡元素卤化物标准生成焓的相关指标依次为0.9463,0.9818.1Y与20种碱金属卤化物晶格能的r为0.984 1.kδ、mY的物理意义清晰、计算简单、应用方便.     

拓扑指数mF及其对无机物理化性质的预测

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，该文构建了价电子平均吸引能拓扑指数^mF．用其0，1阶指数^0F、^1F与P区无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△rHm、水化能△rGm^θ和核间距R0关联，拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0．9958(0．9960)、0．9966(0．9986)、0．9763(0．9840)、0．9766(0．9815)和0．9969(0．9969)，满足优级或良级标准，预测取得了较好的结果．     

拓扑指数mG及其应用

构建了拓扑指数^mG．用^mG的0，1阶指数分别与20种碱金属卤化物的晶格能U1、生成焓△fHm、离子水化能△hGm^θ、气态碱金属卤化物核间距R0、20种碱土金属卤化物的晶格能U2、51种金属离子水合热△hHh^θ和80种离子标准生成热△fHm^θ关联，所获得的0，1阶指数的拟合回归方程的相关系数（复相关系数）分别为0．9964（0．9976），0．9802（0．9873），0．9779（0．9847），0．9970（0．997O），0．9879（0．9918），0．9922和0．9798．预测取得了较好的结果．     

一个新的结构参数在无机化学中的应用

定义了新的原子参数Wt和分子结构参^mW,并与碱金属卤化物、水合离子的物理化学性质作相关性研究得到很高的相关系数．依据最小二乘法建立的回归方程在α=0.01下通过F检验，因此，分子结构参^mW能够用于预测化合物和离子的性质．     

十四种具有公共阳离子的碱卤化合物二元系相图及其共晶点的理论计算

本文在二元溶体过剩焓和过剩熵都可以按组分的摩尔百分数展开成多项式的假设条件下,由热力学理论导出了确定二元系液一固两相平衡曲线的方程式。对于14种具有公共阳离子的碱卤化合物二元系,利用本文所导出的方程式,计算和讨论了它们的相图及其共晶点坐标,理论计算结果与实验结果能较好地吻合。     

碱卤晶体结合能的理论计算

用函数ψ=Ae-λr作为离子晶体结合能中除库仑作用之外的排斥势能,其中A,λ由点阵常数r0和压缩率β决定,计入这个函数得到的碱卤晶体结合能与实验值误差很小。     

利用神经网络预测阴离子共偶碱金属卤化物二元系的相图特征

利用Kohonen自组织特征映射神经网络来判定二元碱金属卤化物体系是否可以形成共晶体 ,对三个体系(其中一个体系不形成共晶体 ,两个体系形成共晶体 )的预测结果完全正确。在预测共晶温度和共晶体的组成时 ,使用了 6 5 1拓扑结构的误差反向传播神经网络 ,训练算法为自适应逆传播算法 ,对四个二元体系中共晶体的组成预测表明 ,均方根误差为 0 .0 5 35 ,平均相对误差为 1.77% ,对四个体系共晶温度的预测显示 ,均方根误差为 13 .48℃ ,平均相对误差为 1.11%。     

碱金属卤化物的势函数及其参数

比较了碱金属卤化物的Fumi-Tosi势参数值,发现不同两组Fumi-Tosi势Born排斥参数其实质上是一致的;两种Van der Waals参数差别很大,其中Mayer参数不甚正确而Jain等参数较好．文中给出了较为规范的碱金属卤化物互易系的Fumi-Tosi势参数．