A股价格计量经济模型分析

自证券市场出现以来，国内外有关专家学者对股票价格进行了大量研究，建立了许多模型，得出了不少有价值的结论，这些对证券市场的发展及投资者的正确投资，起到了非常有益的作用。但由于缺乏必要的验证手段，大部分模型无法反映股票价格变动的全貌，影响了股票价格模型的推广和使用。本文试图通过建立一种股票价格计量经济模型，以弥补现有模型的不足，为我们的投资工作提供一些有益的尝试。     

访问控制模型分析

自20世纪70年代起，Denning、Bell、Lapadula等人对信息安全进行了大量的理论研究，特别是在1985年美国国防部颁布可信计算机评估标准以来，系统安全模型得到了广泛的研究，并实现了多种安全模型。在这些模型中，总体上可以分为2大类，即访问控制模型和信息流模型。     

旅游开发利用对水体质量影响的综合评价--以张家界国家森林公园为例

对已有的水体质量评价模型及聚类权的优缺点进行了分析和比较，确定了最优水质评价模型。对聚类权的计算模型作了改进，提出了新的聚类权计算模型，在此基础上，对张家界国家森林公园境内水体质量进行了评价。结果表明，旅游开发利用已对公园内金鞭溪中、上游的水质造成了较为严重的污染，必须采取有效措施减少公园废水的排放及排放量，同时加强公园污水的净化治理，以实现公园的可持续发展。     

基于B方法的磁盘调度软件开发

使用B方法对磁盘调度建立了B模型，对所建模型进行了活性证明，然后遵循B模型逐步精化的开发规则，利用B方法的精化正确性验证功能，得到系统的可靠实现模型，最后借助B工具自动生成C代码．研究表明使用B方法能够开发出高可靠性的可复用高效磁盘调度软件．     

感应电动机及电力综合负荷模型结构的研究

感应电动机模型是电力系统运行与控制理论研究和工程仿真计算中最常用的负荷模型，其运行特性对电力系统的运行行为有重要影响，深入研究了感应电动机模型结构与其行为模式之间的，阐述并提出了既能描述负荷的功能恢复特性，又有描述负荷的低电压失稳特性的综合负荷模型结构相当满足的必要条件，提出了适合于电压稳定分析的综合负荷模型的基本结构形式，对电力系统综合负荷建模具有理论和实际指导意义。     

神经网络剪枝技术研究综述

本文梳理了神经网络剪枝技术的起源与研究进展，将其分为对权重参数稀疏化的非结构化剪枝和粗粒度的结构化剪枝，分别介绍了两者近年来具有代表性的方法。由于剪枝减少了模型参数，压缩了模型大小，使得深度模型能应用于嵌入式设备，表现出剪枝在深度学习模型压缩领域中的重要性。针对现有剪枝技术，阐述了一些在实际应用和衡量标准上存在的问题，并对未来的研究发展方向进行了展望。     

指数平滑模型初值及参数选取研究

本文对指数平滑模型初值难以确定、平滑参数难以选取的问题，提出了无须选择初值的二次指娄秤不骨模型和利用Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ算法估选参数的方法。此方法对其它指数平滑模型同样适用，最后，以此模型预测了我省农业总产值。     

基于改进Ising模型的心理量表大数据分析

近年来，对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注，利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势，但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进，提出了一种多类Ising模型和一种序Ising模型，并在一个大规模的心理量表数据集上进行了分析，验证了两种改进模型的性能.此外，针对不同人群的心理量表数据构建了相应的心理量表复杂网络，且进行了各项指标对比，从构建的心理量表复杂网络中得到一些有意义的结论.最后讨论了机器学习与大数据如何更好地介入到量表大数据中分析问题.     

基于LDA-SVM算法模型对唐宋诗词分词及特征的计量分析

基于统计量化分析法对我国唐宋诗词的用词进行研究，综合运用数理统计数据处理方法和其他方法，建立了余弦相似度算法模型和隐含狄利克雷分布(Latent dirichlet allocation, LDA)模型，验证了字词能够很好地代表不同诗词的风格和主题，进一步根据LDA模型分别选取了唐宋时期各3个主题和30个关键词，证明主题和关键词对唐宋诗词分类有显著的相关性，并取得了很好的分类效果，最后运用支持向量机(Support vector machines, SVM)算法模型验证了题目、风格和用词等变量对题材分类产生影响的假设，进一步验证了LDA模型结果，也为唐宋诗词的分类和本体研究提供了科学依据。     

M—V证券组合投资决策的风险厌恶模型

引入风险厌恶函数作为投资对风险厌恶程度的一个度量标准，建立了含该函数的非线性证券组合投资决策模型，求解该模型便得到给定风险厌恶函数下的最佳证券组合，简化了证券组合选择过程。中给出了该模型的解析解，并通过数值例子检验了该模型的解。结果表明，该模型所确定的最佳证券组合为M－V有效证券组合。     

容县人口现状分析和未来预测

本文首先对容县四十多年来人口的发展变化趋势及现状特点进行分析，然后用自然平均增长法，回归预测法，灰色系统ＧＭ（１．１）模型，中国人口模型及逻吉斯蒂模型等方法对该县未来人口的发展作了预测，经地预测结果进行分析比较，选取了中国人口模 预测结果。     

适用于ODP环境的多级全局安全系统的模型

提出了ＯＤＰ环境的全局安全系统的格模型，给出了其中安全域的表示和构造；在这一格模型的基础上，悍出了多安全级的全局安全系统的模型，该模型将安全系统中的安全域划分成了不同的安全级，并结合层次结构对安全系统进行组织和管理。     

管道输沙阻力损失的2种计算模型

详细介绍了管道水力输送系统中阻力损失计算的2种模型，通过试验数据对2种模型的计算结果进行分析对比，论证了2种模型各自的适用范围。     

基于跨领域迁移的AM-AdpGRU金融文本分类

针对当前基于深度学习的金融文本分类模型严重依赖于标记数据的问题，提出了一种基于跨领域迁移的AM-AdpGRU金融文本分类模型，通过学习相关领域数据的分类准则将其迁移到目标领域数据。AM-AdpGRU模型首先利用深度网络自适应来克服源领域和目标域之间数据分布差异导致的迁移损失，使得即使数据分布发生变化时模型也无需重构；然后利用注意力机制建立了目标域对源领域的特征选择机制，使得模型对源领域的注意力可以集中在与目标域相似性更高的部分。在公开的跨域情感评论Amazon数据集和SemEval-2017的Microblog金融数据集上进行了实验，将AM-AdpGRU模型与其他方法进行比较，结果表明AM-AdpGRU模型的分类平均准确性相对于其他模型有了显着提升。     

资源型城镇土地利用的动态变化分析--以大庆市为例

本文从土地利用的动态变化方面进行分析，利用了历年大庆市的土地利用数据，结合了土地利用动态变化的几种模型：(1)土地资源数量变化模型(2)土地利用变化区域差异模型(3)土地利用空间变化模型，对大庆市土地动态变化状况进行分析。     

组合模型法及在经济增长评价中应用的研究

摘要：本文以C-D生产函数为基础，根据组合的思想，对宏观经济增长质量的组合评价模型进行了改进．构造一个适合微观经济增长质量评价的组合模型，利用该模型对某煤炭企业的经济增长质量进行评价、分析．     

基于MLP&ST模型的空气质量预测

针对目前大多数模型均为对已监测区域的空气质量进行预测，而少有对未监测区域进行预测的问题，综合考虑气象因素、空间相关性和时间依赖性对空气质量的影响，提出了一种联合训练模型MLP&ST(MLP&spatial-temporal)，模拟预测北京市未监测区域未来时刻的空气质量指数（air quality index, AQI）。通过实验结果对比确定最佳历史时间步长P值为29；然后将模型与其他空气质量预测模型进行对比。实验结果表明，MLP&ST模型在3种评价指标下（RMSE,MAE,MAPE）皆优于其他对比模型，验证了所提出模型具有良好的预测效果。     

具有随机最高可接受报价的英格兰式拍卖

推广了一些拍卖模型，推广的模型允许竞买人的最高可接受报价是随机变量.并对该模型，求出了拍卖的成交概率、平均成交价、成交时应价次数和成交价的联合概率分布以及边缘分布.     

基于指数三角函数的灰色预测模型研究与应用

基于函数变换理论，提出了对建模数据进行a^cos（x）（a〉1）变换，理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度．拓广了灰色模型的应用范围，实例验证了所建GM（1，1）模型精度优于“对数幂函数”法所建模型，说明了该方法的有效性．     

TC2模型下新物理效应对衰变B→ππ的影响

分别在标准模型和TC2模型下，对两体非轻衰变B→ππ过程作了分析和计算，并考虑了湮灭贡献的影响．发现TC2模型下的新物理贡献对以树图贡献为主的衰变影响很小，同时衰变分支比的新物理修正效应对π^-质量的依赖性也不大．