城市交通信号控制系统现状与发展

城市交通信号控制系统控制着城市经济活动的命脉,其效率高低直接影响着社会经济的发展,因而备受社会各界关注.文章首先简单回顾了城市交通信号控制系统的发展过程,从控制模型、优化算法等方面分析和讨论了TRANSYT、SCOOT和SCATS等几个国外典型的交通信号控制系统,并指出了它们的特点和不足;然后分析了南京NUTCS、海信HiCon和深圳SMOOTH等三个国内有代表性的交通信号控制系统,综述了国内该领域的研究成果和现状;最后从公交优先、混合交通、标准化和模块化、控制方式智能化以及系统集成化等五个方面对交通信号控制系统的发展方向提出了展望和建设性建议.     

分组拥塞控制在城市交通控制中的应用

针对交通拥塞这一困扰城市的难题,根据城市道路交通网中交通流与数据通信网中分组流相类似的特点,利用数据通信网中解决分组拥塞的理论,分析了城市交通拥塞的原因,并提出了解决思路。给出了分布式、集中式两种智能化的交通拥塞反馈控制系统模型,重点论述了分布式交通拥塞控制系统模型中最重要的组成部件——交通控制器的主要功能及其流量控制算法、汽车行进路线算法。认为该系统模型能实现城市智能交通控制,有效解决城市交通拥塞问题。     

基于机动车尾气污染社会成本的网络优化模型研究

试图通过合理的城市交通规划来减少城市交通网络的交通污染带来的社会成本,由此建立了基于交通污染社会成本控制的网络优化模型,并通过算例对比了用户均衡准则模型、系统最优准则模型及所构建的机动车尾气污染网络优化模型的结果 ,为城市交通配流提供了不同的研究视角。     

论城市智能交通控制系统

城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,它是现代城市交通监控系统中重要的组成部份,主要用于城市道路交通控制与管理,对提高城市道路的通行能力、缓和城市交通拥挤起着重要作用。本文是作者对基于GPRS网络的城市智能交通控制系统相关问题进行简要的阐述和分析。     

公交优先的交通信号多层模糊控制模型

针对城市交通信号控制及公交优先问题,首先提出了一种基于交通需求强度的单路口多层模糊控制模型。第一层用来判断路口的交通需求强度,第二层主要完成相位优化功能,第三层用来确定各个相位的有效绿灯时间。进而考虑公交优先将模型扩展为公交优先的交通信号多层模糊控制模型,给出了模型结构与控制方法。仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,该文提出的公交优先的多层模糊控制模型在交通量较大情况下能有效减少公交车辆延误,可应用于未来的信号控制系统中。     

城市交通规划与环境保护的协调对策探讨

城市的发展与城市交通联系密切,城市交通在为城市发展做出贡献的同时,也引发了若干环境污染问题。首先分析了我国道路交通系统现状特点,并尝试找出影响交通发展的原因;其次列举了城市交通带来的环境问题。在此基础上,从城市交通规划的角度提出通过城市道路网系统的优化与建设、交通方式结构优化、交通总量控制、交通管理等来控制交通污染的策略,实现可持续发展的城市交通规划,满足城市交通可持续发展的要求。     

典型四相位信号交叉口交通组织优化应用研究

交叉口交通组织优化的核心是对其各类冲突进行有效控制.针对我国典型四相位信号控制交叉口,提出了典型四相位信号交叉口交通组织优化的方法,即以时间优化为主,空间优化为辅,对自行车与行人进行一体化设计,提出了绿灯间隔时间优化模型和相位衔接优化模型.最后选取武汉市友谊大道与园林路信号交叉口进行了实例验证,验证结果表明,该方法经济实用,能有效提高四相位信号交叉口的通行质量和行车安全,为城市交通信号控制技术的研究与开发提供了理论依据.     

基于多智能体的城市交通集成控制系统设计

针对我国城市交通迫切需要解决的关键技术问题,采取传统方法与人工智能相互结合的智能方法与步骤,在引出我国城市交通控制系统结构与功能要求的基础上,阐述一种基于多智能体（multi-agent,MA）协作的城市交通智能控制系统的框架结构。根据该系统框架结构,建立一种面向城市交通实时、有效的控制系统设计思想,完成了基于多智能体的城市路口控制、区域控制的系统智能控制设计,完善我国城市交通控制与管理模式,以确保城市交通智能化控制目标的顺利实现,提高路网通行能力,改善城市环境质量,营造出舒适宜人的交通环境。     

基于能源消耗的城市交通结构优化

为支持可持续发展交通运输系统规划的理论体系的创立,引入交通容量、环境容量和方式能耗的概念,提出基于能源消耗的城市交通结构优化的思路、模型与方法,并进行了应用实例研究。该模型融入了影响城市交通结构的各种因素,使其最优解既能满足经济发展带来的交通需求,又能使交通的环境影响和资源消耗最小化,从而为可持续发展的交通运输系统的规划提供了可行的理论与方法。     

城市交通规划中交通可达性模型及其应用

为解决城市交通规划问题,从定义、内涵和评价模型3方面对现有5种交通可达性模型进行了比较研究。以大连市中心城区早高峰时段公共交通出行的可达性为例进行了应用研究。辨析了交通可达性与机动性在城市交通发展中的关系,提出了可达性导向的交通规划思路。与传统规划不同,该可达性导向的交通规划更加以人为本,更有助于从根本上解决城市交通问题。     

城市交通规划中交通可达性模型及其应用

为解决城市交通规划问题,从定义、内涵和评价模型3方面对现有5种交通可达性模型进行了比较研究。以大连市中心城区早高峰时段公共交通出行的可达性为例进行了应用研究。辨析了交通可达性与机动性在城市交通发展中的关系,提出了可达性导向的交通规划思路。与传统规划不同,该可达性导向的交通规划更加以人为本,更有助于从根本上解决城市交通问题。     

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测

预测精度高,实时性强的交叉口交通量预测算法可以极大地提高城市交通控制的效率。文中提出了基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法。该方法以模糊神经网络为核心,应用在线滚动学习模型实现交叉口交通量预测,并应用了交通量微观仿真系统对模型进行检验,仿真结果表明该模型比传统方法精度高,收敛速度快。本模型在城市交通控制系统研究中有巨大的应用潜力。     

基于混合逻辑的汽车自动转向控制系统

为解决汽车自动转向控制系统的死区问题,采用混合逻辑建立含死区特性的混合逻辑动态汽车操纵模型,并通过预测控制方法进行优化控制.混合逻辑动态建模引入的逻辑变量考虑了各个区间,从而确定了系统的动态方程.模型预测控制通过预测输出、滚动优化、反馈校正环节,能够获得较好的控制效果和鲁棒性.研究结果表明:混合逻辑动态汽车操纵模型能够获得较好的控制效果,基本不存在稳态误差.该研究成果对提高汽车行驶安全性和平稳性有一定的理论指导作用.     

基于MCU与FPGA的交通控制系统设计

介绍了一种基于MCU与FPGA的交通控制系统的设计与实现。该系统以AT89C55和EPF6016为控制核心,实现了现代城市交通控制系统的功能。具有体积小、功耗低、性能稳定、配置灵活的特点。     

城市交叉路口车辆调度模型的研究

文章在分析城市交通网络交通状态的基础上,给出了交叉路口的红绿灯调度模型,并对已有的车辆调度系统模型进行了改进与推广,使其在实际过程中适应的范围更广.经计算机模拟表明,该模型对城市交通网络的调度优化是有效的.     

城市汽车交通的适量化

针对目前城市交通现状,分析了城市交通问题。在分析城市汽车交通,特别是小汽车交通特性基础上,根据城市布局结构和土地混合利用程度,居民出行特征,提出了控制和发展汽车保有量以及适量发展城市汽车交通的对策,并提出实施建议。     

交通流的动力学模型与数值模拟

随着经济的持续增长，交通问题已成为困扰我国城市发展的瓶颈之一，为了更好地进行城市交通规划与控制，亟待发展一种有效描述国内低速混合交通流动的数学力学模型，本文对国内外交通流理论中动力学研究的发展概况做一综述，详细介绍各流派理论和研究方法。     

基于碳足迹的城市客运交通优化研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。建立城市可持续发展的交通运输系统,不但要考虑交通出行效率目标最大化,还要使交通系统的资源消耗最小,环境污染最低,以打造低碳城市的发展模式。为了减少城市客运的碳排放,本文根据碳足迹理论,通过建立城市交通结构模型对广州市的客运交通结构进行合理优化,基于社会可持续性、经济可持续性和环境可持续性等方面的交通可持续性,以交通系统的社会效率最大化和交通系统内部成本以及环境影响最小化为约束,构建城市客运交通结构模型并进行优化,得出了2020年公交系统(轨道交通与常规公交之和)的分担比例增长至63.5%,其中轨道交通分担比例增长了近12.5%,而小汽车交通及出租车交通的分担比例都有较大程度的降低。该模型从出行特性角度出发,在考虑可持续发展的基础之上,把城市交通需求、资源、能源、环境作为约束条件,较好地体现了当今城市交通的发展态势,为城市客运交通结构优化提供理论支撑,同时根据广州市的交通发展对模型进行了实例验证,应用中取得了良好的效果。     

城市智能交通信号控制系统的研究概况

智能交通系统（intelligent transportation systems,ITS）作为一种新型交通运输模式,有望彻底改善目前的交通状况。本文针对ITS的交通控制子系统,系统地阐述了城市智能交通信号控制系统在国内外的发展现状,分析了部分现有控制系统的优缺点,指出了我国城市交通信号控制的难点及其发展趋势,重点介绍了基于实时预测技术的智能交通信号控制系统的研究内容与方法。     

基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制方法

针对传统混合动力汽车控制方法不考虑已知道路交通信号灯信息对车辆能量管理影响的问题,提出了基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制智能优化策略。通过建立混合动力汽车系统的简化模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果验证了交通信号灯信息模型的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。研究结果表明所提出的控制策略可以实现车辆行驶轨迹的优化控制,显著提高了车辆的燃油经济性,并满足系统的实时最优控制要求。