基于遗传算法的形声输入法训练样本生成研究与实现

在用户利用输入法练习软件学习时,输入法练习软件使用的训练样本设计是否合理,是影响学习好坏的重要因素。讨论以形声编码输入法练习软件训练样本生成作为研究对象,根据用户设定的训练目标,通过遗传算法生成符合训练要求的最优训练样本,来满足用户训练要求。     

基于多BP神经网络与D-S融合的车型识别研究

为了提高BP神经网络对车型的识别率,克服单个BP神经网络所存在的网络结构和训练样本数量之间的矛盾,针对大量训练样本采取多个BP神经网络进行训练,进而采用训练好的多个网络进行车型识别. 利用D-S理论将各个BP网络的识别结果进行数据融合以改善最终的车型识别结果. 实验结果表明:随着训练样本数量的增加,多BP网络数据融合方法比单BP神经网络有更高的识别率.     

基于ROLS的径向基函数神经网络实现数字调制自动识别

针对径向基函数(RBF)神经网络和统计模式识别的特点,提出利用递归正交最小二乘法(ROLS)的RBF神经网络实现数字信号调制样式的自动识别。仿真结果表明,利用ROLS算法很好地实现了RBF神经网络权值的确定和中心的选择,从而大大减少了网络的训练样本数和训练时间,提高了网络的识别性能。     

基于谱相关和神经网络的信号调制识别

由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切.基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图.分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度.基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识另q信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率.     

液力变矩器的叶片数神经网络模型

针对一元束流理论无法量化表达叶片数对液力变矩器性能影响的缺陷和基于三维流体解析的液力变矩器叶片数设计中大组合、大计算量等难题,提出液力变矩器的叶片数神经网络模型。在结合台架试验数据确认三维流体解析结果准确的基础上,利用正交试验法合理地安排试验,并以三维流体仿真结果作为反向传播网络的训练样本;为提高反向传播网络的设计效率及收敛精度,引入遗传算法来优化反向传播网络的初始权重,训练后的反向传播网络可以对非训练样本集合的液力变矩器性能实现准确预测。研究结果表明,叶片数神经网络模型是基于整机性能匹配的液力变矩器定制化设计的桥梁,对提升整机作业效率具有重要的工程应用价值。     

基于径向基函数神经网络的语音识别

提出一种基于径向基函数神经网络的改进聚类方法,并将此改进的神经网络应用于语音识别领域,建立一个非特定人的孤立词语音识别系统.此聚类方法采取有监督的学习方式,将训练样本的形心作为隐节点的质心,训练样本的分类数作为隐节点的个数.利用该方法对小词表汉语孤立词进行语音识别.结果表明,采用此算法的径向基函数的神经网络具有更好的分类能力,训练速度和识别率均优于传统的径向基函数网络.     

基于代数算法神经网络对股票价格的研究

利用零代价函数神经网络算法，首先，选用2004年和2007年各40个交易日的上证指数收盘价作为训练样本，对建立的三层神经网络进行训练和仿真．实现了网络的精确映射，网络输出误差几乎为零，然后。以2007年数据和2004年数据分别作为训练样本和测试样本，测试该网络的泛化能力．     

神经网络中的正交设计法研究

提出用正交设计法选择前馈型神经网络训练样本的方法,并且对其基本原理进行了探讨。文中以三层BP网络为例,根据特定位级的正交表获取相应的训练样本集,利用该训练样本集对网络训练,然后用经过训练的网络对各取值域作离散预测。详细的对比计算表明：1）将正交设计法应用于神经网络学习训练样本的选取上是成功有效的;（2）选用四位级或五位级的正交表来对网络样本做选择精度已经足够。另外,将网络隐层神经元个数对网络的影响与选用正交表不同位级对网络的影响的效果也作了比较。     

神经网络在岩石多角度偏振光谱识别中的应用

依据岩石多角度偏振光谱反射特征数据,运用神经网络方法,对反射特征相近的岩石加以识别.在识别中以不同方位角、反射角及入射角的反射比等参数作为训练样本及测试样本,训练样本经过网络学习、训练得到神经网络模型,测试样本对神经网络模型进行检验,实验证明将神经网络应用于岩石多角度偏振遥感技术是岩石识别的一种切实可行的方法.     

基于自适应神经网络集成的电子设备故障预测方法

为了实现装备的主动维修,针对电子设备故障预测问题,提出了一种基于自适应神经网络集成(ANNE)的电子设备故障预测方法。首先利用FCM 聚类算法生成个体网络训练样本,从而确定了神经网络集成的规模。ANNE 根据故障序列样本与个体网络训练样本的相似度动态调整权值,自适应神经网络集成根据装备故障历史数据建立故障预测模型,根据当前时间预测故障间隔时间。仿真实例证明,该方法对平稳的故障间隔时间数据进行故障预测的精度较高。     

广义系统的指数及脉冲模式

本文研究了广义系统指数观控模式及脉冲观控模式的个数问题，脉冲能控能观问题，并给出由原系统参数表示的代表判据。     

基于Web Service的WebGIS应用系统模式及其与其他模式的比较

在介绍Web Service相关技术和Web Service体系结构的基础上,着重分析了实现WebGIS应用系统构架的几种可行模式,并对基于Web Service与CORBA、COM／DCOM的WebGIS体系进行了比较分析。     

民间想象的四种模式

探讨中国新文学史上民间想象的四种模式 ,试图找到这四种想象方式之间的复杂文化关联。我们认为 ,一方面 ,民间社会被读解为亟需改造和启蒙的领域 ;另一方面 ,民间社会又被当作是一种革命性的力量源泉 ;与此同时 ,从民间社会生活中发现质朴和充实 ,并从中找寻到建构一个富有生机的中国的想象资源。     

表面吸附单原子层的声振动模式

在谐和近似及计入近邻与次近邻相互作用的条件下,我们以格林算子技术,计算了表面吸附了单原子层的半无限晶体的声振动模式。计算分顶位吸附及中心吸附两种情形进行。文中给出了吸附单原子层及衬底的各原子层分别对体模及表面模的贡献。本文的方法和结果对于表面物理的研究将是有用和有意义的。     

我国产学研结合传统模式与现代模式分析

首先对产学研结合的三种传统模式进行了研究。然后,基于国内外产学研发展的新趋势,探讨了产学研结合的共赢机理、资源集成机理和知识转移机理,在此基础上论证了产学研结合的四种现代模式,并对各种模式进行了比较分析。     

NaCl晶体晶格波中声学模与光学模的运动特征

本文采用较简单的方法对 Nacl 晶体晶格振动的动力学矩阵 D()给出详细计算.并讨论了 NaCl 晶体晶格波声学模与光学模的运动特征,给出了一个计算三维复式晶体晶格振动问题的实际例子,所得结果与其他文献用分析的方法讨论的结果相同.     

谈当代教学模式的发展趋势

教学模式作为教学理论和教学实践的中介,以其独特的地位和作用引起了学术界的普遍关注,并逐渐成为教学论研究的一个热点问题。在本文中我们以教学模式的发展趋势为切入点,对这一问题进行了分析和探讨。     

通用变频器的停车方式

说明通用变频器的各种停车方式以及制动电阻的计算方法，并对回馈制动方式提出设计方法．     

脉冲固定模的数学理论

从数学角度论述了一般动态系统存在脉冲固定模的代数充要条件。所得结果概括和完善了目前有关广义分散控制系统脉冲固定模的主要研究成果。