基于云计算的数据挖掘应用探析

云计算做为一种新兴的网络技术已经在各个领域得到广泛应用,云计算的一个重要作用就是对海量信息数据进行存储与管理,因此云计算为数据挖掘提供了一个良好的平台。本文先对云计算进行简单介绍,然后对基于云计算的数据挖掘应用进行详细阐述与分析,最后介绍基于云计算的数据挖掘应用平台的构建。     

基于云计算的物联网数据挖掘关键技术研究

时代在不断的进步，科技是发展的原动力，放眼近几年的发展，我们不难看出发展带给我们的巨大的变化，在每个领域体现的都非常的明显。信息产业也是不例外的，人们都说我们步入了一个信息的时代，在这个时代里信息的传递与交流是不可少的，像是我们的学习，商务以及很多的其他的方面，这些方面在今天已经离不开了现代化的信息参与。正是因为这样的原因，我们在这一领域在不断的进行探索，目的就是在这一领域更好的满足今天人们的需求，云计算的物联网数据挖掘模式是我们今天探索的一个非常重要的方向，这篇文章就是对于这些方面展开了讨论，希望能够带给大家更多的启示。     

基于云计算的数据挖掘分析

本文分析了数据挖掘以及云计算的特点，在此基础上提出了基于云计算的数据挖掘系统架构，并进一步讨论了基于云计算的数据挖掘的特点。     

基于云计算技术的Web数据挖掘的算法研究

本文提出一种基于云计算的web数据挖掘算法,云计算技术将大数据集与进行数据挖掘的人员分配到多台计算机工作站上进行并行处理。Web数据挖掘是指探寻网络中的大量有用信息进行分析,选择和存储有用的信息。利用云计算技术可以明显提高web数据挖掘的效率。     

基于云计算的并行k-means算法研究

针对传统k-means聚类算法面对海量数据存在时间复杂度急剧增加的问题,结合云计算的优势,提出基于MapReduce编程框架来实现k-means聚类算法的并行化处理。Map函数完成每个样本记录到聚类中心的距离计算并标记其所属聚类类别,Reduce函数汇总中间结果并计算出新的聚类中心,供下一轮迭代使用。通过实验表明:基于MapReduce的并行化k-means聚类算法具有较好的加速比和良好的扩展性。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

本文详细分析了基于云计算技术的数据挖掘平台. 研究发现,该系统不但可以充分达成数据挖掘管理的各项任务指标,还增加了大理新的管理模块,实现了数据挖掘平台的智能化与高效化.     

基于云计算的Apriori算法设计

对云计算技术和数据挖掘进行研究,分析Apriori算法,针对其局限性,提出优化方案,引入云计算中MapReduce模型,实现并行化。提出一种基于MapReduce的频繁项集挖掘方法,以提高算法的运行效率,降低算法执行所需的开销。     

基于云计算技术的出错数据恢复技术研究

为了保证数据存储的安全和数据的完整性,研究了基于云计算技术的出错数据恢复技术。首先介绍了云数据完整性检测技术,主要介绍了完整性检测模型和动态云数据完整性检测。并在此基础上研究了云数据恢复技术,提出基于动态分级管理机制的云数据恢复技术。最后,验证了该数据恢复技术的有效性。     

云计算技术研究

云计算作为一种新兴的事物,对IT界产生了很大的影响。该文介绍了云计算的定义、原理及分类,阐述了云计算模式基本架构,提出了目前存在的问题。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

基于云计算的反病毒应用技术研究

随着云计算时代的到来,传统的杀毒技术已经不能满足现有的网络安全,云安全颠覆了传统的杀毒引擎和特征码的事后查杀模式,满足了现在网络信息安全技术的发展需求。本文主要对基于云计算的几种反病毒应用技术进行分析研究。     

云计算环境下关联规则数据挖掘算法研究

在海量数据的关联规则数据挖掘中,采用并行计算是非常必要的;针对当前的关联规则算法,运用并行算法的思想,结合云计算环境下的Hadoop架构,提出了Hadoop下的并行关联规则算法的设计,最后实验表明,该算法能处理节点失效,并且能实现节点负载均衡。     

云计算技术及其应用的研究

"云计算"技术将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本,同时提高了数据的安全性和灵活性。目前,云计算作为一种新兴的IT运用模式,带来了IT产业调整和升级,同时也催生了一条全新的产业链。     

基于云计算技术的产业集聚区智能化平台研究

较详细地介绍了云计算技术,进而提出了基于云计算技术的产业集聚区智能化平台技术架构方案.对该方案进行了论述,认为该方案有助于提升产业集聚区内企业信息化水平和产业集聚区核心竞争力.     

基于云计算的网络应用研究

比较分析了云计算的优势,通过分析云计算的应用,指出云计算存在的主要问题,并从数据安全和服务质量方面进行了初步改进．     

基于云计算的信息安全研究

云计算是一种在网络上共享资源的新型服务模式，云计算信息安全是网络领域中研究的热点。文中介绍了云计算的概况和云计算带来的机遇，从云计算服务提供商和云计算用户的角度分析了云计算带来的安全挑战。     

云计算技术研究

＂云应用＂使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器都能够访问一个云计算应用程序。     

基于云计算技术的车牌识别系统

作为智能交通系统的核心组成部分,车牌识别系统在城市交通管理中得到的广泛的应用。目前车牌识别系统主要是通过安装在终端上完成车牌的识别,本文针对这种安装方式的弊端提出了基于云计算技术的车牌识别系统的想法,总结了基于云计算技术车牌识别系统的优点,并介绍了云识别系统的工作流程。     

基于云计算的模糊规则挖掘算法在入侵检测中的应用

提出了一种基于云计算的模糊规则挖掘算法的入侵规则检测方法.以模糊集理论为基础,提出了在入侵关联规则挖掘中将特征属性模糊集作为单一属性来处理的模糊规则挖掘算法,有效地解决入侵规则中出现不相关规则和"尖锐边界"等问题.在云计算平台上进行算法的验证,利用云计算平台可进行大规模计算和数据处理的特点,得出该思想在入侵检测具有较好的应用效果和前景.