智能停车场Web车位引导系统的设计与实现

为了提高停车场的信息化和智能化水平,给车主提供更高效、舒适的停车体验,针对现有车位引导系统的本地性限制,提出一种Web车位引导系统．该系统利用停车场车位上安装的传感节点实时探测车位信息,通过无线传输至管理主机并存入数据库实现车位信息的获取．通过ASP．net将实时的车位信息从数据库中提取并以Flash动画的形式在前台显示．用户可通过Web访问随时随地获取停车场内车位的布局、空位数量及进出路线等信息进行直观读取．从而更好的实现智能停车场的车位引导．     

基于ARM嵌入式系统的空闲车位检测方法

针对室外停车场,给出一种摄像头检测空车位的方案。基于最大后验概率的意义,将车位状态组合问题转变为最短网络路径的求解,给出了求解该网络最短路径的快速算法。通过内嵌ARM11系统的智能摄像头进行图像拍摄和车位检测算法的快速运算,实时检测车位状态,然后,把检测结果传送到服务器。基于C/S网络模型,用户可以从计算机终端和液晶屏观察和查询车位信息。实验表明,该系统可以方便地用于准确检测空闲车位,同时,实现停车场的信息管理。     

智能停车场车位信息服务系统

当前城市停车场建设与管理水平远远不能满足汽车保有量增长的需要,停车难已成为城市化进程中令广大车主头痛且亟待解决的重点问题之一。本文首先简单地介绍了实现上述功能所涉及的主要开发平台,然后进行了智能停车场车位信息服务系统的架构设计、系统信息传输协议设计、系统建模、系统数据库设计,最后完成了智能停车场车位信息服务系统的用户管理模块、停车场管理模块、自主泊车模块、收费统计分析模块的设计,并实现了系统的基本功能。     

基于AR技术的大型地下停车场反向寻车系统设计

为有效解决大型地下停车场反向寻车困难的问题,设计了以AR技术为核心的大型地下停车场反向寻车系统。通过线圈探测器、视频图像识别技术和Wi-Fi定位技术分别准确定位车辆车位信息和车主位置信息,使用现实增强(AR)技术将虚拟的导航路线实时匹配到真实的停车场环境中,通过微信平台实时传输相关信息与用户进行交互,实现路线导航的三维立体化。仿真结果表明,该地下停车场的反向寻车系统可有效辅助车主快速、准确地寻找到自己的车位。     

基于RS232的停车监测设备研究

城市停车困难、寻找车位成为目前一大难题,本文着力于室内停车场,使用微功率的高频声波脉冲检测车位的使用状态,控制车位状态指示灯的亮灭和颜色,将信息上传至区域管理器。用于室内停车场,以亮、灭状态或不同颜色提示车位的使用状态,方便车主轻松看到空车位。     

基于2.4 GHz的无线地磁停车引导系统

目的针对停车难的问题,设计一种2.4GHz的无线地磁停车引导系统。方法该系统利用地磁传感器来检测车位的状态;使用ZigBee技术实现传输;实时在屏幕上发布停车场车位情况。系统中使用MAG3110作为地磁探测器来检测车位是否空闲,CC2530为主控制芯片实现信息传输。结果与结论通过实验验证了该方案的合理性和有效性,可更快更准确地获知车位空闲信息,减少车主寻找车位时间,有效提高停车场的利用率。     

车位引导系统技术的研究与应用

随着中国城市的现代化发展,居民汽车拥有量迅速上升,公用的停车场已经无法满足顾客的停车需求。为了提高停车场的信息化、智能化管理水平,实现停车场运行的高效化、节能化、环保化,开展超声波车位引导系统研究。应用此系统可以自动引导车辆快速停入空余车位,降低管理成本,减少用户寻找车位的烦恼,建设现代化停车场,服务普通公众。     

基于ZigBee的智能车位管理系统

本文设计了一种基于ZigBee技术的无线停车场车位管理系统。无线传感网络部分采用CC2530芯片+超声波模块的形式完成数据的采集、传输,并通过协调器、PC、Internet网络的数据交换达成整个系统的顺利运行。     

RFID技术在智能引导停车场管理系统中的应用

现今,汽车成了普通市民出门代步的主要交通工具,在停车场停车已经成为车主每天都要做的事。目前停车场使用的大多是接触式的IC卡进行管理,在使用过程中存在必须停车打卡或接卡,车辆进入或驶出车库费时的问题。而且进入停车场的汽车只能依靠车主自行观察寻找车位,很容易造成车主难找停车位的困扰。本文设计了基于RFID技术的智能引导停车场管理系统,有效地解决了入库(出库)停车打卡和进入车库寻找车位的问题。     

基于超声波的车位探测节点的设计

利用超声波技术“感知”停车场车位的使用情况，通过无线网络把车位信息传送到汇聚节点，管理停车场内所有车位的使用状况。探测节点由超声波传感器、微处理器、无线射频模块、电源组成。微处理器采用8位AVR低功耗单片机ATmegal28L．无线射频模块采用Chipcon公司CC2420芯片。     

低功耗手机室内定位的智能化车库系统设计

为满足日益增长的停车需求，大型停车场不断涌现，从而给车主入库泊车和回库取车带来不便，故旨在提高停车场运行效率的智能车库系统也将随之发展。该文针对我国对智能化车库的强烈需求和现有智能车库系统的一些弊端，提出了一种低功耗车位占用检测技术，利用Zigbee通信方式并与手机室内定位技术相结合设计了一套功能强大成本低廉维护简单的新型智能化车库系统。     

基于AMR磁阻传感器的车位检测装置

目前,智能停车场建设迫在眉睫,而车位检测是其实现的重要一部分.传统的车位检测方法如超声波检测、红外检测,环形线圈检测等存在易受到外界环境干扰、造价成本高,安装不方便等缺点.为此本文设计了一种基于磁阻传感器的车位检测装置,它利用磁阻传感器的将车位信息通过ZigBee网络传递到上位机平台显示.该检测装置体积小、功耗低、可靠性高、灵敏度高,安装简便.     

一种医院地下停车场最优泊车位的选择方法研究

针对医院智能化管理需求,为方便就诊人员迅速、快捷泊车,提出一种医院地下停车场最优泊车位选择方法。具体方法是根据接近理想点算法原理,首先,分析影响驾乘人员泊车的主要因素并量化其权重,构造加权规范化矩阵;其次,分别确定各个空车位选择方案的正理想解和负理想解;最后,计算各个空车位选择方案的综合评价值并给出排序,选择综合评价值最高的空车位分配于当前就诊人员泊车。算法实例表明,提出的最优泊车位选择方法,可使就诊人员寻找最优泊车位进行泊车,避免寻找空车位的随机性和盲目性,满足医院地下停车场泊车的智能化需求。     

一种基于RC链的私家车位分配方案

随着共享经济的快速发展,车位共享平台应运而生。车位自动分配技术因能大大缩减泊车人寻找车位的时间并提高车位的利用率而逐渐被车位共享平台使用。然而,在私家车位共享场景下,现有车位共享平台在分配车位时只追求车位利用率的最大化而忽略了车位分配的公平性,一定程度上影响了用户使用平台的热情。针对这个问题,研究设计了一种基于RC链（Resilient and Consensus-based Chain）的私家车位分配方案。该方案结合RC链技术与第二拍卖价格策略,在车位分配过程中保证了公平性和高效性。通过使用RemixIDE、Hyperledger Sawtooth和Hyperledger Caliper等工具对方案进行仿真分析,证明了该方案相比传统方案有着更好的公平性和高效性。     

一种基于传感网技术的智能停车场车位检测器方案设计与实现

主要分析了现有车位和车辆检测技术以它们在应用中的一些弊端,在此基础上,提出了一种基于传感网技术的智能停车场系统设计方案,这里详细描述了系统中的车辆、车位检测器的设计思路、工作原理和测试结果。最后,介绍了智能停车场系统正式投入商业应用的实际案例。     

考虑车位占用率的机场停车场收费定价模型

由于航空旅客小汽车出行需求的持续增长,机场停车需求不断增加,进而导致机场停车场出现了供需不平衡的状况,本文基于收益管理思想,以期望车位占用率和停车场收益最大化为决策目标,建立了机场停车场收费定价的双层规划模型,基于随机用户均衡原则,建立了航空旅客出行方式选择模型作为双层规划模型的下层模型,并根据所建立的模型设计了相应的求解算法,而后通过算例验证了所提出的模型和算法的可行性。结果表明,在定价时,考虑停车场的容量和车位占用率,能够使停车资源得到更好的利用。     

一种基于视频的停车场车位监控算法

提出了一种基于视频的停车场车位监控算法。用户通过鼠标操作标定车位位置。监控算法基于以下三种判据：判据一是差影的均方值,可反映车位占用状态变化事件的发生;判据二是差影的方差,判据三是前景与背景比值的方差,通过判据二、判据三可以排除干扰、确认车位状态变化。当三个判据数值稳定时,更新车位背景。实验表明：该算法能够快速、准确地反映车位状态变化,易于实现。     

居住区共享停车场运营策略

为缓解城市停车供需不平衡的困境,将居住区内空闲时段的车位共享的停车管理模式引起了广泛关注.然而,在共享车位管理策略的制定方面,对如何避免返回的车位提供者与社会停车用户之间的停车时空冲突问题却重视不足.在总结和考虑车位提供者不同的返回规律的前提下,以停车场内共享车位的共享率和管理者的收益最大化为目标,构建相应的居住区车位共享运营策略的数学优化模型.通过数值实验对构建的模型的有效性进行分析.结果表明:当管理者拒绝用户冲突时,若车位提供者的返回速率与社会停车用户离开速率相近时,变更共享策略时间逐渐趋于稳定;当管理者可接受一定概率用户冲突时,停车场内总车位数量越多,则越需要将变更共享策略时间提前.     

停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型

在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.     

改进YOLOv5网络模型的车位检测方法

针对目前车位检测方法效率低的问题，提出一种轻量级车位检测方法OG-YOLOv5。首先，基于YOLOv5网络添加车位分隔线方位回归分支，实现车位方位的准确预测，可直接根据网络预测结果推断完整车位信息；其次，通过检测尺度裁剪、Ghost模块重构网络实现模型轻量化；再者，通过在网络主干中引入ECA注意力机制、优化损失函数提高目标预测精度。通过对比实验，结果表明所提OG-YOLOv5网络的mAP达到了98.8%，模型参数量和计算量仅为原模型的32.0%和28.3%，在GPU和CPU上的检测时间分别减少了16.2%和28.1%，车位检测准确率和召回率分别达到了97.75%和96.87%。