浅谈自然辩证法在人因学研究中的应用

人因学研究作为一项协调人与人造物关系的实践活动,必然要遵循自然辩证法。通过对自然辩证法的内涵及其对科学研究的作用及意义进行分析,阐述了人因学中所蕴含的自然辩证哲学思想。     

机床设备设计中的人因学

依据人因学原理,设计具有合理人机界面的机床设备,提高机床操作的舒适度、安全性和功效。     

人因工程在青岛世园会的应用分析

青岛世园会是第一次在山地举办的世园会,如何让游客方便、安全的游览是园区设施设计的目的,本文从色彩的应用、安全标志、说明标志、公共服务设施、无障碍设计等多个方面对世园会的设计进行了分析,解释了世园会按照人因工程原则进行设计的过程和细节,并分析了不足,为公共设施的设计提供了借鉴。     

基于人因工程的生产线改善研究

以某汽车配件公司生产线改善为例,运用人因工程原理,从人机匹配、人机关系、人机功能分配、人机环境4个方面出发,讨论了对生产线中由人—机—环境组成的人机系统进行的改善。     

基于核电站事故处理的人因可靠性研究

 近些年人因可靠性研究对于核电站安全性这一问题越来越重要。在核电站控制室采用数字化技术以后,计算机化的操纵员工作站带来了便捷操作方式,但庞大且集中的信息量也带来了操作任务可靠性的风险。因此,在核电站的设备可靠性大幅度提高的前提下,人因可靠性也需要不断提高,以保证核电站运行具有更好的安全性和经济性。根据美国布鲁克海文国家实验室最新发布的NUREG 0700标准,先进控制室(ACR)被定义为“采用数字化技术的控制室”。国内核电站数字化控制室自主化设计从岭澳二期项目首次开始实施,2010年岭澳二期核电站顺利商运,标志着首个国内自主化设计的先进控制室的成功。本文正是针对数字化控制室的设计过程,将“失水事故”(LOCA)和“蒸汽发生器传热管破裂”(SGTR)选择为初始事件。同时,在此基础上,叠加一些设备或系统的失效。通过在事故状态下对操纵员在模拟机上处理事故的过程进行分析,以获得合理的人因绩效数据,从而更利于人因可靠性的分析,也能对核电站的设计,尤其是控制室的设计起到改善的作用。通过收集人因绩效,尤其是在事故状态下的人因绩效,将会对提高人因可靠性起到非常重要的作用。     

道路标志改性反光涂料的制作

按表1配比将松香加入装有冷凝器、温度计和带搅拌浆的反应瓶中,用N_2置换,再升温至150℃使松香熔融,边搅拌边缓慢加入改性剂,同时加入助剂、色彩填料,将反应瓶温度逐渐调节到230℃时保温2小时,再将温度调节到260℃,并保温8小时以上,使反应得以充分进行。反应完成后经加热蒸馏,将低沸点组分除去,最后得到的产品即改性松香树脂。     

飞机驾驶舱设计中的人因工程问题

在回顾飞机驾驶舱演变历程和人机接口发展的基础上,阐述了飞机驾驶舱设计中涉及的人因工程问题,包括人机功能分配、结构和布局的工效学、机组资源管理及自动化中的人因问题.建议国内加强人因工程在航空安全中的作用研究.     

股票投资中的人因失误分析

文章将人因分析引入股票投资系统 ,从心理学和行为学方面系统地分析了在股票投资中由于投资者自身的心理、性格、价值观、技术经济分析水平、对收益的敏感性程度、决策水平等因素所造成失误的原因 .并提出了相应的建议 .     

基于JACK的人因工程优化研究

针对某汽车企业总装线车轮分装工序的人因改善需求,以人因工程仿真软件JACK为支撑工具进行了手工搬运作业的工效学分析并利用NIOSH搬运受力分析工具进行仿真。通过仿真分析辨识出研究工序中的人因缺陷,结合相应的人因改善原则设计出对应的改进方案并加以验证。改善方案明显减轻了工人的劳动强度,改善了搬运作业。     

人因分析面临的问题及发展趋势

本文界定了人因分析概念的涵义;论述了人因分析的作用和意义;提出了人因分析理论与方法面临的一系列问题,这些问题的解决能极大推动人因分析学科的发展;最后从理论与应用两方面讨论了人因分析近期的发展趋势．     

基于行车安全的道路线形分析

从道路平面、纵面以及平纵面组合几个方面对道路线形进行分析,研究影响道路行车安全的各种因素,并对影响行车安全的道路线形因素进行分析,以便提高行车安全。     

基于灰色关联层次分析的仪表显示器人机工效评价

为在设计和应用过程中更为科学地选择仪表类型和评价仪表的人机性能,针对仪表显示器人机评价系统多因素、多层次的特点,分析了仪表显示器人机综合评价的主要因素。确立了人机评价指标体系和因素权重,提出了仪表显示器人机评价灰色关联层次分析模型。并通过实际的人机界面设计实例计算表现该评价模型的应用价值。     

基于颜色模型和区域特性的交通标志提取方法研究

为了提升交通标志的检测效率,研究了基于RGB归一化交通标志阈值分割算法和基于HSI颜色模型的交通标志阈值分割算法,对比分析了两种分割算法的性能。针对分割后二值图像交通标志虚警率高的问题,研究了标志的区域特性,提出了基于区域特性的交通标志提取阈值处理方法,为进一步提升基于形状特征或基于机器学习的交通标志检测效率奠定了坚实基础。     

基于实景图像的道路限速标志检测算法研究

在基于道路图像的交通标志识别系统中,关键步骤之一就是对图像中的交通标志能够快速有效地检测.以分析限速标志为例,根据限速标志的特点在图像中寻找到其所在的位置并提取出相关区域,为图像的识别做好前期准备.为了提取出交通标志,采用了颜色预处理、形态学滤波、二值化后的连通域处理和圆的检测等方法.实验表明,该方法能有效地从实景图像中提取出含有交通标志的区域.     

交通标志结构的力学模型研究

交通标志作为具有特定功能的结构物,要充分考虑到其在承受荷载时的力学强度、刚度和稳定性,使其能在各种自然环境中不间断地发挥功能。本文对悬臂式交通标志杆结构设计的力学模型进行了系统的探讨,分析了交通标志结构设计应考虑的关键因素。     

反义标识的认知实验研究

在现实生活中,经常存在两个形状相似、意义相反的两个标识.为了提高反义标识的识别效率,选取典型的反义标识,讨论影响此类标识识别的因素,并采用实验研究的方法,确定反义标识识别因素的显著性和重要程度.结果表明,影响因素分别为标识图案的区别性、标识尺寸的大小和颜色的区分.其中通过增加反义标识图案区别性能够提高识别效率,但是显著性和图案区别方式相关;标识尺寸的大小对反义识别效率影响最为显著;合理区分反义标识的不同颜色,能显著提高识别效率.     

基于峰值附着系数变化范围的路面识别研究*

为了在制动过程中完成当前路面的识别,在Burckhardt轮胎-路面数学模型的基础上设计了6种典型路面峰值附着系数的变化范围,以路面附着系数为参数指标在制动时进行路面识别。使用单轮模型分别在单一路面和跃变路面上进行了仿真试验,结果表明该方法能够准确快速地完成路面识别,充分利用了不同路面的附着条件。最后通过车载六分力测试系统在干沥青路面上进行了道路实验,进一步验证了该方法的有效性和可行性。     

人体工程学课程体验式教学方式的探索与实践

本文针对人体工程学教学及应用中存在的问题进行分析,结合课程教学,对人体工程学课程体验教学中的课题确定、体验设计的程序、方法等进行探讨。     

基于视觉认知的禁令交通标志检测

根据交通标志的反差特性会强烈吸引人类视觉注意的设计原则, 结合生物视网膜会强烈响应场景中大反差视觉刺激的机理, 将基于视觉反差的层次结构的显著性分析框架引入交通标志的检测问题, 提出一种适合现实街景中交通标志检测的多线索视觉注意模型, 将对交通标志的检测定位转变为对显著目标的发现与分割问题。实验表明, 所提方法优于典型的显著性方法在面对现实街景时的目标检测性能。     

与地理标志相关的法律术语语境考辨

对国际公约(协议、法律)语境中地理标志相关法律术语和我国法律(法规)语境中有关地理标志相关术语进行考辨;分析了来源地标识、地理标志、原产地名称三者的关系;指出我国有关原产地标记、地理标志等术语的认识有一个从混淆到厘清的过程。