多目标路径规划问题的算法综述

单目标路径优化模型难以更好的模拟实际生活中复杂多变的状况,相比而言多目标路径优化更贴近于现实,对实际问题更具有指导意义,也是近年来计算机科学和物流科学研究的一个热点问题,产生了众多的研究成果;为全面总结多目标路径优化算法的研究现状,综述了国内外多目标路径优化算法在不同背景下的应用及取得的进展,并按算法的构造方法进行了相应的分类;最后进行了总结分析了存在的问题,并指明其进一步的研究方向。     

基于弹复性的第四方物流网络设计模型与算法

设计一个安全、有效的物流服务网络对于第四方物流来说至关重要.研究了基于弹复性的第四方物流网络设计问题,建立了一个第四方物流网络设计问题的数学模型,在网络的弹复性满足一定的水平的约束条件下,最小化网络的总成本.针对问题的NP特性设计了一个嵌入迭代局部搜索的粒子群优化(PSO_ILS)算法,并用随机生成的算例对算法的性能进行了测试.实验验证了模型的有效性,而且表明了PSO_ILS算法的性能明显优于经典的PSO算法,且对主要参数具有一定的鲁棒性.     

带时间窗的4PL路径优化问题的两阶段求解

以第四方物流(fourth partylogistics,4PL)为背景,针对带有时间窗约束的4PL路径优化问题,设计了一个两阶段算法.该算法首先根据和声搜索算法的优化机制在配送网络多重图上产生一个简单图,然后采用删除算法求出简单图上的前K条费用最短路径.该算法能确保产生的解是合法的连通路径,不需要对非法路径进行修复,能保留解的信息且节省大量的计算时间.对不同规模的3个算例进行求解,并与传统的和声搜索算法和枚举算法进行对比分析.结果表明,本文算法的求解效果优于传统的和声搜索算法和枚举算法,是求解该类问题的有效算法.     

蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用

为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题。该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值。     

基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究

物流配送行业不但要求所有货物能及时进行配送,而且也要求尽可能降低整个物流运输成本。所以物流配送车辆路径优化问题是重点亟待解决的关键问题,由于传统的优化方法搜索时间较长,且难以找到全局最优路径,从而造成配送成本高,效率低。为了降低成本,提高车辆路径优化率,本文以蚁群算法为基础,并加以改进,首先建立优化物流配送路径的全局数学模型,然后采用改进信息素更新规则、改进启发信息更新策略获取最优物流路径,通过优选算法参数,改进蚁群算法对全局数学模型进行求解。从而有效避免只有局部优化解的出现。仿真实验结果表明,改进后的算法效率提高较大,算法在实验环境下收敛性好,是解决物流配送路径优化问题的有效算法。     

基于改进蚁群算法的双向物流路径优化

针对物流路径优化已有算法运算过程复杂、精度不高、过早收敛等问题,对蚁群算法进行了改进,以解决物流路径优化问题.为了消除蚁群算法的易停滞、收敛慢等问题,从蚂蚁转移策略、信息素更新方式以及遗传算法的融合等方面对算法进行了改进.针对双向物流的路径优化问题,通过增加启发函数、设计转移策略等方面来改进蚁群算法,使得算法能更好地考虑综合因素来进行搜索,能够更全面、更准确地找到合适的下一节点,从而得到更优的路线.     

基于神经网络改进粒子群算法的动态路径规划

针对机器人在不同类型障碍物环境下的路径规划问题,提出基于神经网络的改进粒子群优化算法.采用神经网络统一障碍物环境建模,快速实现路径与所有障碍物的碰撞检测,通过惯性权重和三次样条曲线平滑路径,以较低的粒子编码维度,在提高算法收敛速度的同时保持路径精度,避免陷入局部最优.仿真结果表明:神经网络能够统一静态和动态障碍物环境表...     

基于混合遗传算法的车辆优化配置的数学模型

研究了物流运输系统车辆数优化问题的数学模型,构造出了模拟退火算法的能量函数,根据该函数可以求最优车辆数,又可以求最优车辆数下的最优行驶路径。用遗传模拟退火算法实现了车辆数的优化计算与路径优化计算。     

基于和声搜索算法的快递配送路径优化研究

研究了在电子商务环境下新兴的启发式和声搜索算法在快递配送路径优化中的应用,根据案例和实验得出区域内快递配送路径优化的方案,通过实验数据和传统的遗传算法做了比较,分析了两种算法在解决路径优化这类离散问题中的特点和利弊。     

改进人工人群搜索算法在基于LBS物流配送中的应用

以基于LBS物流系统的物流车辆路径规划为研究对象,将一种改进人工势场法与人群搜索算法相结合,对LBS系统中物流车辆的路径规划进行优化.该算法首先利用LBS系统获取环境信息,包括车辆、目标和障碍物的位置和速度信息,其次在基本人工势场法的基础上加入速度因子,使配送车辆初步形成能躲避障碍物并追踪动态物流对象的可行性路径,随后利用人群搜索算法,在可行性路径中搜索最短路径,进而生成物流车辆至动态物流对象的最优路径.该算法有效的将改进式人工势场法和人群搜索算法紧密结合在一起,通过仿真实验证明了该算法在基于LBS的物流系统中物流配送路径规划的有效性,同时将该算法与传统路径规划A*算法进行对比,证明该算法有效的提高了系统中的整体搜索效率.     

招投标工作中关于“合理低价中标法”的解读

我国现阶段建筑市场机制仍处于转型期,建筑市场发育不够成熟,诚信体系还未建立。这种情况下实施最低价中标,会导致不正当竞争加剧,很难保证工程的标准和质量。低价如何在正常的生产条件下得到执行,有必要对“合理最低评标价法”进行解读,进而研究和比较,取长补短。“合理最低价中标法”不是万能的、更不是唯一的,不是自发有效的而是需要完善的。     

专利的信号作用在资本市场中的应用

本文通过对专利信息的挖掘与分析,为资本市场尤其是科技型企业股票投资的决策机制提供理论支持和数据支撑。通过梳理海外机构的经验,结合中国自身国情,本文研究并设计出对中国市场行之有效的专利价值评估指标体系,完善了选股模型,丰富了金融产品,促进了知识产权金融事业的发展。     

我国国债市场存在的问题及对策研究

在社会主义市场经济条件下,国债的发行与投资具有重要意义。目前,我国国债市场存在着发行规模偏小,品种结构不合理,交易形式单一,管理体制不健全等问题。笔者认为改善国债投资环境,应着手调整国债一级市场的发行对象,调整国债的期限结构和利率结构,扩大国债交易市场,并加强国债市场的规范化建设。     

环鄱阳湖城市群旅游竞争力研究

随着市场经济的深入发展,市场竞争越来越激烈,旅游业也不例外。在此背景下,区域合作就显得尤为重要,合作可以取长补短发挥各自优势,增强在市场上的竞争力。通过对环鄱阳湖城市群旅游竞争力的优劣势进行分析,在分析基础上找出提升该区域旅游竞争力的具体措施。     

一种新的语音噪声抵消算法

针对单参考输入自适应噪声抵消器在多噪声源情况下除噪声效果不理想的问题,根据多参考输入自适应噪声抵消器模型,在推导多参考输入最小均方（MLMS）算法的基础上,给出其改进算法（IMLMS）,结合语音信号的特点,给出了多参考输入自适应语音消噪算法（VMLMS）,利用调整算法执行过程的算法改进思想,突破了传统的修正收敛系数的算法改进模式,最后对几种算法的性能进行了计算机仿真比较。     

足球任意球进攻战术规律探讨：72个任意球进球战例分析

本文分析结果表明:任意球进攻战术方法应简练实用;若情况允许尽可能直接射门;“一次配合”是射门的主要战术方法。     

中国旅行社产业组织实证分析

本文通过运用产业组织理论对中国旅行社进行SCP分析,得出在中国逐渐全面放开旅行社市场和国外旅行社运营商逐渐进入的情况下,中国旅行社业的市场结构现状还处于市场化发展初级阶段,有待进一步的培育成长。并为中国政府制定相应的政策措施提供依据。     

洛阳市城市综合管网GIS系统研究

城市综合管网是城市生存和发展的基础，是城市的生命线．研究了在洛阳市城市综合管网GIS系统研究和实施中使用的技术和方法，就系统的主要功能进行了全面研究．     

基于web技术绩效管理系统的设计与实现

针对现有绩效管理体系中存在的考核制度不合理、考核标准不统一、人为因素影响过大等问题,根据XXX学校的实际情况,结合学校发展定位及专家的意见,提出了基于WEB绩效管理系统的设计的构想,为绩效管理提供一个公平公正合理的评价平台。本文在详细的需求分析的基础上完成了系统角色的确定、系统功能模块的设计和考核指标项及指标权重的设计;在VS2005环境下用asp.net语言完成了系统编码、调试,最后在XXX学校进行了为期一个月的测试,结果表明：系统设计基本达到了预期的目的。     

全国统一大市场背景下技术市场建设的问题、内涵与对策

 全国统一大市场的顶层设计为技术市场进一步做大做强带来契机。总结了当前中国技术市场功能发挥、要素市场协同方面的突出问题，指出了由技术、技术交易自身特点产生的要素市场建设难点；剖析了全国统一大市场下技术市场建设的新内涵，即更加强调技术要素的市场化配置建设、更加关注市场的“统一”和“规范”建设、更加注重技术大市场与创新强市场并举发展；从丰富内涵、优化服务、深化改革、遵循规律等角度提出了未来统一技术市场建设的建议。