基于多正态分布的随机生产模拟直接算法

本文提出了一种基于多正态分布的随机生产模拟新算法。该算法不需要修正原始负荷,而直接从负荷的多正态分布与系统出力的多正态分布导出有关的解析计算公式。数学算例表明该方法是一种准确、快速的算法。     

含风电电力系统随机生产模拟的改进算法

针对传统随机生产模拟忽略负荷的时序特性而难以考虑机组启停、备用、调峰等相关动态费用的问题,将转移频率分析纳入随机生产模拟框架中,形成了改进等效电量频率法.该方法通过等效负荷频率曲线(ELFC)的卷积考虑机组启停,将生产成本分析的范畴拓宽到动态费用的计算.根据所提算法和含风电的EPRI-36算例,比较了风电并网前后系统可靠性指标、燃料成本、环境成本和动态费用等的变化,并研究了风电装机规模对动态费用率的响.结果表明,相对于动态费用的增加,风电对系统可靠性与经济性的改善是主要的,但动态费用率随着风电规模的扩大而提高.     

加速RRA的随机模拟算法

文章提出"最后所有可能步进的RRA算法(Final All Possible Step RRA,FAPS RRA)".该算法改变了RRA算法的数据收集方式,目的是在不失算法精度的前提下,减少模型的运行次数,有效地提高算法的运行速度.仿真实验结果表明:在相同精度的要求下,FAPS RRA算法比RRA算法的模拟运行速率有显著提高.     

用随机生产模拟方法计算抽水蓄能电站的节煤效益

应用随机生产模拟理论,建立了等效电量函数法分段模型,从抽水蓄能的主要功能－调峰填谷作用以及较高的可靠性出发,以安徽琅琊山抽水蓄能电站为例,首先对抽水蓄能电站在电力系统中运行产生的节煤效益进行了计算和评价,然后对抽水蓄能电站最优运行方式进行了研究,从而证明了随机生产模拟方法的实用性,并由此得出了抽水蓄能电站的最佳运行方式。     

互联电力系统的随机生产模拟

本文把等效电量函数法推广到互联电力系统的随机生产模拟中,严格地处理了发电机组支援容量和联络线输送容量的随机性质,更精确地反映了互联系统之间的电能交换过程。数字计算例表明,本文推荐的算法具有很高的精确度,只要步长及时段选择适当,亦可以达到较高的模拟速度。     

一种改进的随机选择算法

在一组数据中寻找第k小元素是一个常见的问题.确定性算法可以在Θ(n)的时间内完成,但是却有一个很大的常数使得算法不太实用.源于Hoare的随机选择算法可以使得算法执行比较的期望次数小于4n.改进算法中随机选择分组元素的方法,将使新算法在数据为均匀分布时执行比较的期望次数小于3n.     

多状态与多分块机组的随机生产模拟

本文讨论了多状态与多分块机组的随机生产模拟,用多正态分布来表示负荷与系统出力,然后直接导出各机组发电量、可靠性等指标的解析公式。数字算例表明该方法是一种准确、快速的算法。     

随机规划的目标函数的连续性

讨论了形如｛ｍｉｎＥｆ（ｘ，ζ（ω）） ｓ．ｔ．ｘ∈Ｄ 的随机规划的目标函数Ｅｆ（ｘ，ξ（ω））的连续性。     

生产模拟中两种不同负荷处理方法的比较

讨论了进行生产模拟时的两种负荷处理方法，对两种方法用于随机生产模拟直接算法时的误差作了分析比较。     

随机模拟时滞生化反应系统的DRRA算法

提出了随机模拟时滞生化反应的DRRA算法,该算法在模拟有时滞的随机生化反应系统时更为有效与实用.文中用了两个具体的生化反应系统模型,分别使用DSSA算法、D-leaping算法和DRRA算法进行模拟.仿真实验结果表明,在精度损失较小的前提下,DRRA算法的模拟运行时间约为DSSA算法的45%~60%,约为D-leaping算法的60%~84%.     

全连铸生产调度系统仿真模型的建立

对具有离散事件系统特征的全连铸车间生产调度系统，通过建立其仿真模型进行试验，实现了借助计算机仿真全连铸生产过程，编制了相应调度程序软件，给出多种优化调度方案图，可供实际生产调度参考使用。     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络(也称多层感知机)安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.     

基于可重构单元的生产线规划研究

利用模块化设计思想,提出一种基于可重构单元的生产线规划方法.利用遗传算法对可重构单元进行构建或重构,并将可重构单元作为生产线的基础模块,通过对可重构单元及其相关设备的增删或调整,改变单元和生产线的加工能力.采用基于多agent的控制系统,以保证控制系统与实际生产线和单元配置的相互独立性,从而实现生产线的快速构建与重构,以适应市场产品多变的需求.     

生产计划的双目标混合整数规划模型及其求解

为解决实际生产中一种无调整费用的生产计划问题。给出了一个双目标混合整数规划模型。通过把这类问题转化为一般的目标线性规划问题,并利用交互规划的修正Z－W法进行求解,从而有效地解决这类问题。模型的解法结果适合于多产品的生产型企业使用。     

基于神经网络的生产作业计划应用研究

研究利用前向神经网络 (也称多层感知机 )安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划 ,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题 ,提出了以下的解决方法 :基于位混合编码的样本组织方式 ;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法 .仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性 .     

基于遗传算法的单件准时化生产计划

设计了一种遗传算法,用来解决以准时生产为目标的单件制造业生产计划问题,提出了基于投产日期的生产计划编码方法,这种编码方法直接把生产计划映射为一个有序的字符串,并针对这种编码设计了专门的交叉算子和变异算子,相似度检验增加了初始种群的多样性;小生境进化技术的运用有效地保持了群体的分布性;种群并行进化策略、变异率自适应调整、与启发式算法相结合等措施提高了遗传算法收敛到最优解的成功率。     

企业综合生产计划的一种设计及优化方法

在研究单件小批量制造型企业的运行方式,充分考虑了质量、成本、产值、利润、设备利用率与员工工作强度的关系后,构造了它的生产能力模型．模型中利用约束条件,对质量与员工工作强度等不易数量化的因素进行定量处理,增强了模型的逼近程度．给出了前推和后移式的平衡生产能力方法及协调冲突的解决策略．经过实际使用,效果比较理想     

正态分布随机参数的一种估计方法

本文提出了一种最大似然估计方法,可对一般非线性模型中服从正态分布的随机参数的均值、协方差矩阵及其在各观测时刻的取值进行合理的估计。     

压敏性气藏气井产量递减计算新方法

大量矿场试验和室内实验研究表明,某些低渗砂岩气藏在开采过程中会存在渗透率压敏效应,增强了气体渗流的阻力,对气藏生产具有一定负面影响。通过定义一种新的压敏拟压力函数,在求解方法上采用褶积法和数值正反演对扩散系数项进行处理,从而得到气体非线性方程的产量变化解析解;并绘制了不同渗透率模量的产量递减曲线。最后通过一个气藏实例说明了渗透率压敏性对产量递减曲线的影响,并求取了气藏原始渗透率。