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仿真技术在制造业中的应用与发展 总被引:45,自引:7,他引:38
在制造企业产品设计和制造的过程中,计算机仿真一直是不可缺少的工具,它在减少损失、节约经费、缩短开发周期、提高产品质量等方面发挥了巨大作用。制造业竞争的日趋激烈,促使各国研究和应用先进制造技术。先进制造技术的应用和发展,为计算机仿真的应用提供新的舞台,提出更高的要求。从发展的历程来看,仿真技术应用的领域空前的扩大,已从传统的制造领域(生产计划制定、加工、装配、测试)扩展到产品设计开发和销售领域。而与网络技术结合所带来的仿真的分布性、与图形和传感器技术相结合所带来的仿真的交互性、以及仿真技术应用的集成化,是仿真技术在制造业中应用的新趋势。按照仿真技术应用的对象不同,可将制造业中应用的仿真分为四类:面向产品的仿真;面向制造工艺和装备的仿真;面向生产管理的仿真;面向企业其它环节的仿真。本文将从以上四个方面,介绍计算机仿真在制造业中的具体应用。本文最后还介绍了虚拟现实和拟实制造的概念,作为计算机仿真在制造业中应用的展望。 相似文献
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风险评审技术(VERT-3)是以随机型网络为基础的计算机化仿真技术。它成功地应用了概率论、仿真原理和网络理论,既能用于计划决策,又能用于管理控制。它可用来确定新项目的风险和未来投资的需要量,从而对将进行的项目、计划和系统作出全面评价。 本文介绍VERT-3的功能和基本结构等方面的基本内容,并以电力产生方法的评价为例介绍了这种技术的实际应用。 相似文献
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刘文胜 《系统工程与电子技术》1991,(4)
本文讨论了仿真技术发展的特点及其应用,介绍了仿真与人工智能、计算机图形学以及面向对象技术的联系。文中的三个示例用来说明仿真技术在无人飞行器效能分析中的应用。 相似文献
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本文扼要地说明了仿真技术在防空导弹武器研制中的应用.首先介绍武器系统仿真的发展历程和系统仿真的作用和效益,接着介绍防空导弹武器系统仿真的应用方面,仿真建模原则,模型验证和确认有效,并以射频寻的制导半实物仿真系统为例说明系统总体设计应考虑的问题,最后提出了武器系统仿真研究应开展的一些技术工作方向. 相似文献
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人工智能在航空航天领域中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
徐振耀 《系统工程与电子技术》1993,(3)
本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。 相似文献
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论仿真技术在知识经济发展中的地位 总被引:5,自引:1,他引:4
随着计算机技术和信息技术等高新技术的快速发展,仿真技术也得到迅速的推动,并在高技术的发展中越显其重要作用。本文着重研究在知识经济环境中仿真技术发展的方向、内容和特点;预测推动仿真技术产业化的策略;力争在知识经济中找对地位。因此,作者从仿真技术定义的丰富和变化,仿真技术研究的内容和成果分析,仿真技术广泛的应用和推广,其对软科学的推动、发展的特点和趋势,以及仿真技术在知识经济中角色等方面进行,从而得出仿真技术大有可为的结论。 相似文献
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新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对航空发动机的发展提出了更高的要求,亟需推进航空发动机数字化转型,以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状,阐明了新兴前沿技术发展赋予航空发动机仿真技术“快速高效、精准映射、全面覆盖、动态预测”的新内涵,以及具备的“时空泛在、数据驱动、动态演进、规范可控、智能高效”等新技术特征,分析提出了“应用全域覆盖、数据高效传递、模型全面贯通”的航空发动机仿真技术框架,论述了数字化转型给航空发动机仿真技术带来的权威数据源构建、全系统模型贯通、数值快速计算、仿真可信度评估和仿真全过程动态演进等发展机遇,并对其在航空发动机的需求论证、协同研制、运行维护等研制阶段深度应用进行了展望。 相似文献
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21世纪航天与军用领域系统仿真技术发展展望 总被引:1,自引:1,他引:0
论述了21世纪以信息革命为主的新技术革命给航天与军用仿真技术提出 的新的需求和技术推动,从军事革命对军事行动的影响的四个主要方面;远程精确打击武器空间手段的应用,信息战等方面论述了系统仿真技术在航天及军用领域的发展方向。 相似文献
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本文首先从方法论的角度说明了仿真技术在人类认识和改造世界中的地位和作用;其次,简要地介绍了我国军用仿真技术的现状;第三部分着重讨论,为了适应精确制导系统研制的要求,我国军用仿真技术在“八五”期间急需研究的有关课题. 相似文献
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随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中,网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征,已经成为不可逆转的趋势。因此,在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上,对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后,针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战,提供了未来进一步研究的思路。 相似文献