基于优化支持向量机的热耗率预测方法

针对传统的汽轮机热耗率计算模型精度较低的问题,构建了一种基于改进生物地理学优化算法优化支持向量机的热耗率预报模型。首先,提出改进的生物地理学优化算法以加强算法的优化能力,并通过4个典型的测试函数验证算法的有效性。其次,采用支持向量机建立汽轮机热耗率的预报模型,并选用径向基函数作为核函数,用改进的生物地理学优化算法优化该模型参数。最后,结合某火电站600 MW超临界汽轮机组现场数据进行热耗率预报的仿真研究,结果表明基于该算法建立的汽轮机热耗率预报模型具有较高的预报精度。     

结构损伤识别中的生物地理学优化算法

为将生物地理学优化(BBO)算法有效应用于结构损伤识别中,结合余弦迁移模型、自适应迁入函数和精英机制对算法进行改进。以简支梁结构为例,进行不同损伤情况下的损伤位置和损伤程度的识别。算例计算结果表明,改进后的算法在结构损伤识别中具有计算简便、收敛速度快、识别精度高、稳定性好的特点,相比于BBO性能明显提升,能够在结构损伤识别问题中加以有效地应用。     

改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法

为了提高生物地理学优化（BBO）算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法（ILSBBO）。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试函数上,对改进的算法、基本BBO算法,以及基于BBO的混合差分进化算法（DE/BBO）进行比较,结果表明改进的算法优于所比较的其他两种算法;此外,改进后的算法在收敛速度上也优于基本BBO算法。     

差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法

为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交叉迁移算子,提升开采能力的同时又注重了探索能力;最后,为平衡算法的探索和开采,将启发式水平交叉操作融入交叉迁移算子中,形成混合交叉迁移算子,进一步提升开采能力.在不同维度的一组常用基准函数上进行了大量实验,结果表明,与其他state-of-the-art算法相比,DCBBO优化能力显著,稳定性更强,运行速度更快.     

改进生物地理学优化算法及其在PID控制器参数中的优化

为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化(Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工驯养的概念,把人工驯化与生物地理学算法相结合,解决了BBO算法在后期存在搜索动力不足的问题。仿真实验表明:I-BBO算法提高了物种的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。将该文提出的I-BBO算法应用到比例积分微分(Proportion integration differentiation,PID)控制器的参数整定中,通过两个例子的仿真,结果表明,I-BBO算法在优化PID控制器参数上比原有的BBO算法更加迅速。     

基于范数优化的并行磁共振成像算法

研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法中的建模及模型参数估计中,通过采用不同矩阵范数意义下的目标函数,即在不同的范数空间中重建图像,提高优化的自由度和算法设计的灵活性;最后,通过仿真对范数优化后的重建图像质量进行分析,说明不同范数优化对重建图像的影响,并探讨了范数优化中相关参数及优化目标函数的选择问题.     

离散混沌系统参数估计的生物地理学优化算法（英文）

基于混沌控制的方法,建立了离散混沌系统参数估计问题的非线性方程组模型.将此方程组模型转化为多峰连续函数优化问题并设计相应的生物地理学优化算法进行求解.通过对两个典型的离散混沌系统进行仿真实验,数值结果表明该方法具有测量数据少、参数估计精度高的优点.     

傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略

分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进, 提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能, 验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.     

基于蚁群算法的支持向量机参数优化

针对支持向量机的参数对分类性能的影响,探讨了基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法,建立了支持向量机参数优化模型,给出了基于网格划分策略的连续蚁群算法,并将其用于优化模型求解,通过对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优.通过仿真和应用实例,验证了方法的有效性,得到了95%以上的分类正确率.     

基于广义既约梯度算法的反铲工作装置优化设计

为了提高挖掘机反铲工作装置的作业性能,对反铲工作装置进行分析,确定影响工作装置性能的关键参数.利用ADAMS软件,通过参数化点坐标的方法建立工作装置虚拟样机模型.将反铲工作装置分解为2组:铲斗机构和动臂、斗杆机构.先优化铲斗机构,然后在铲斗机构最大传动比位置上对动臂、斗杆机构进行优化.将反铲工作装置的力学性能优化目标通过线性加权和法构造为单目标函数,工作范围优化目标转化为约束函数,并以铰点的位置坐标作为优化变量,利用广义既约梯度(GRG)算法,完成了工作装置的多目标优化设计.优化后的模型,其挖掘力、提升力及工作范围等性能均优于原设计方案.     

Solution-Distance-Based Migration Rate Calculating for Biogeography-Based Optimization

Biogeography-based optimization(BBO),a natureinspired optimization algorithm(NIOA),has exhibited a huge potential in optimization.In BBO,the good solutions have a large probability to share information with poor solutions,while poor solutions have a large probability to accept the information from others.In original BBO,calculating for migration rates is based on solutions' ranking.From the ranking,it can be known that which solution is better and which one is worse.Based on the ranking,the migration rates are calculated to help BBO select good features and poor features.The differences among results can not be reflected,which will result in an improper migration rate calculating.Two new ways are proposed to calculate migration rates,which is helpful for BBO to obtain a suitable assignment of migration rates and furthermore affect algorithms ' performance.The ranking of solutions is no longer integers,but decimals.By employing the strategies,the ranking can not only reflect the orders of solutions,but also can reflect more details about solutions' distances.A set of benchmarks,which include 14 functions,is employed to compare the proposed approaches with other algorithms.The results demonstrate that the proposed approaches are feasible and effective to enhance BBO's performance.     

Validation of Pervasive Cloud Task Migration with Colored Petri Net

Mobile devices are resource-limited, and task migration has become an important and attractive feature of mobile clouds. To validate task migration, we propose a novel approach to the simulation of task migration in a pervasive cloud environment. Our approach is based on Colored Petri Net(CPN). In this research, we expanded the semantics of a CPN and created two task migration models with different task migration policies: one that took account of context information and one that did not. We evaluated the two models using CPN-based simulation and analyzed their task migration accessibility, integrity during the migration process, reliability, and the stability of the pervasive cloud system after task migration. The energy consumption and costs of the two models were also investigated. Our results suggest that CPN with context sensing task migration can minimize energy consumption while preserving good overall performance.     

KTP和BBO晶体对1.06μm皮秒光脉冲的倍频效率

用５ｍｍ的ＫＴＰ（ＫＴｉＯＰＯ４）和ＢＢＯ（β－ＢａＢ２Ｏ４）非线性晶体，对皮秒的ＣＰＭ，Ｎｄ∶ＹＡＧ脉冲激光的腔外倍频效应进行研究，获得倍频能量转换效率分别为４２％和３２％，证明ＫＴＰ倍频效率高于ＢＢＯ，结果与理论分析相符．     

异构边缘网络中基于服务器休眠的协同计算策略

在异构边缘网络中,基站和边缘服务器的密集部署使系统功耗激增,为移动运营商带来了高额成本.同时,由于异构系统中任务的多样性和复杂性,高效的资源分配和任务迁移构成了严峻的挑战.针对上述问题,建立了服务器间的任务迁移和服务器睡眠模型,提出了一种面向异构边缘网络中服务器多睡眠模式的任务迁移算法.该算法先将问题按时隙划分为多个子...     

二极管泵浦Nd:YVO4/KTP/BBO准连续紫外激光器

报道了一种声光调Q二极管泵浦Nd:YVO4晶体腔外四倍频266 nm紫外激光器。实验采用简单的直腔结构,分别利用KTP和BBO晶体产生532 nm倍频绿光、266 nm四倍频紫外激光,实现了从Nd:YVO4近红外激光到266 nm紫外激光的频率变换。在10.3 W泵浦功率下,获得平均输出功率59 mW、脉宽约8 ns,峰值功率370 W的266 nm紫外激光输出。     

准连续钛宝石激光器中调谐紫外光源的产生

利用两块β－ＢａＢ２ Ｏ４（ＢＢＯ）晶体有效实现对平均功率为４００ ｍ Ｗ 左右、重复频率为１０ ｋＨｚ的准连续调谐钛宝石激光的倍频,获得了波长范围为３６０～４７６ ｎｍ 的调谐紫外及可见光源;利用和频效应获得了调谐范围为２４０～２６０ ｎｍ 的三次谐波     

生长褶皱发育模式

根据褶皱形成的运动学特征,对膝折带迁移、翼部旋转和混合生长3种模式的沉积与抬升关系进行探讨,并针对3种褶皱发育模式提出利用生长地层厚度推测褶皱抬升速率与褶皱过程的方法.研究表明:以膝折带迁移为变形机制的褶皱,发育过程中翼部倾角不变,褶皱顶部与翼部的抬升速率相同,形成翼部平行状生长地层;以翼部旋转为变形机制的褶皱,发育过程中翼部长度不变,沿翼部各点的抬升速率呈线性变化,形成翼部楔状的生长地层;以混合生长为变形机制的褶皱,发育过程中翼长和翼部倾角都发生变化,部分生长地层呈平行状,反映了膝折带迁移的特征,部分生长地层呈楔状,各点的抬升速率仍呈线性变化,反映了翼部旋转的特征.     

气顶油环协同开发下油气界面运移规律研究

针对气顶油环协同开发时,油气界面运移规律认识不清的问题,展开了不同采气速度下油气界面运移规律的 研究,研究中通过三维可视化气顶油环油藏物理模拟装置和与室内实验等尺寸的数值实验模型,模拟不同采气速度下 气顶油环油藏的开发过程,通过模型可视窗口和数值模型饱和度场,实时观察记录油气界面运移规律以及油井生产动 态。实验结果表明,随着采气速度增加,气顶膨胀能得到有效抑制,油气界面运移速度减慢,且内、外油气界面运移速 度逐渐趋于平衡,油气界面运移形态逐渐稳定,有效减缓油井气窜的发生,增加气顶膨胀驱油的动用范围。通过物质 平衡原理,建立气顶油环协同开采的油藏工程方法,推导不同开发方式下的油气界面运移规律,计算结果表明,当采油 速度越小,采气速度越大时,油气界面向油环侵入的速度越小,合适的采油速度和采气速度可以保持油气界面平衡。