自适应滤波心音增强

心音听诊是诊断心脏疾病的重要方法，近二十年在临床上得到了广泛应用．然而，心音传感器与皮肤的摩擦所产生的干扰，肺音在心音记录中的固有干扰等，而且有时这些干扰很强，给心音诊断带来了一定影响甚至误诊断．为防止呼吸干扰在记录心音时要求屏住呼吸或采用低通滤波方法，但滤波时滤去部分干扰音的同时，也丢失了心音的低频部分．本文采用的是自适应滤波，它可进行心音增强和抑制噪声．实验证实了本文方法的有效性     

MEC—100综合心电心音分析仪通过省级鉴定

由我校402教研室高延滨、冯伟兴等同志研制的MEC—100综合心电心音分析仪,6月16日在我校通过由省科委组织的成果鉴定.MEC—100综合心电心音分析仪具有多项诊断与监护功能.它能够长时间连续地监护病人的多路心电信号,自动诊断十二导心电图,自动分析病人的心向量图,同步输出多路心电心音信号,而且还具有电子听诊器和病例管理等功能.该仪器的主要组成有心电心音放大器、12位A/D转换电路、486计算机和激光打印机等.     

基于ZigBee网络的心音无线检测系统设计

针对众多连线的心音检测仪给病人带来心理上的干扰问题,介绍了基于Z igBee的无线传感器网络在心音信号传输中的应用,设计了一种心音无线检测系统,包括心音传感器、信号预处理、A/D转换电路、网络节点、检测基站和数据采集及自动分析部分.根据心音信号属于非平稳信号的特点,提出了基于复杂度的心音分析方法.实验结果表明,本系统能够对心音信号进行实时采集和有效传输,基于复杂度的算法能够成功地从心音信号提取S1和S2,并获取了3项医学指标:心率,第一心音与第二心音幅值比(S1/S2)和舒张期与收缩期时限比(D/S),初步实现了心音信号的自动识别.     

脐带血流监护技术及其临床应用

探讨脐带血流声谱图和血流动力学指标的监护技术及其在胎儿监护中的意义 .研制了基于超声多谱勒技术的脐动脉血流监护系统 ,成功地解决了一直困扰该类系统的灵敏度和稳定性问题 ;对脐血流声谱进行实时彩色编码显示 ,使声图谱具有良好的视觉灵敏度 ;设计了快速血流量比等一组动力学特征指标 ,并在大量临床试验的基础上总结出本系统的参考诊断标准 .临床验证表明 ,该系统灵敏度高、特异性强、结构简单 ;脐血流监护技术为产科临床提供了有效的胎儿监护新手段     

远程监护报警系统的研制

本文利用一种基于码分多址（Code Division Multiple Address,CDMA）通讯机制的无线通讯方法,设计了一种病人无线监护网络系统,实现病人在全国范围的任何时间、地点接入本系统,完成对病人心电、呼吸、血压等多参数的实时监测。     

医学监护系统中生理信息实时动态显示的实现

医学监护系统中为了更加直观的观察到病人的心跳、呼吸、血压等各种生理参数的变化情况，需要有相对应的波形显示。本文比较分析了计算机绘图的几种方法，具体描述了如何使用GDI函数在医学监护系统中实现实时地动态显示生理信息。     

基于最小分类误差准则的呼吸音分类技术

从大量呼吸音样本中归纳综合出肺部病理特征的科学表示,实现自动化、定量化的呼吸音分类,是现代医疗信息化技术的重要研究内容之一.提出了一种基于最小分类误差(minimum classification error,MCE)准则的呼吸音分类方法,建立呼吸音类别的分类误差损失函数,采用广义概率下降法(generalized probabilistic decent,GPD)估计得到呼吸音的隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)参数,以增强不同类型呼吸音模型的区分能力.实验结果表明,与传统的最大似然(maximum likelihood,ML)法相比,基于MCE准则求解的HMM模型,具有更好的分类效果,提高了识别准确率,客观证明了基于MCE准则的呼吸音分类技术的有效性.     

基于Linux的嵌入式心电监护仪

当前心电监护仪面临小型化,智能化和网络化的趋势,而目前普遍采用的遥测心电监护系统存在集中监护路数少,距离有限的缺点;远程心电监护系统具有传输速度不够快,费用高的缺点;且这两种系统都不能进行现场实时监护.作者研制的基于Linux的嵌入式心电监护仪,成功解决了这些问题.该监护仪采用嵌入式系统技术,不仅能对病人现场实时监护,而且能进行数据分析计算,具有成本低,体积小,重量轻,功耗低,性能稳定,网络功能强大等优点;通过因特网通信,它还能上传数据到监护中心以实现远程监护,具有速度快、成本低、可扩展性好的优点.该监护仪为医疗仪器的构建和网络化提供了新的解决方案,具有一定的应用价值.     

基于盲分离技术的肺音信号中心音干扰的去除

在分析去除肺音信号中心音干扰重要性和目前几种分离方法局限性的基础上，利用二者之间的相对独立性，首次将盲分离技术应用于分离肺音信号中的心音干扰，实验结果显示，本方法能有效地分离肺、心音混合信号，得到更加干净的肺音信号。     

利多卡因过量引起呼吸停止抢救成功1例

利多卡因静注过量引起严重中毒反应的病例较少见,国内有关文献报道尚少。我们在临床工作中收治1例因利多卡因过量引起严重反应的病人,现报告如下。 患者张某,男,50岁。住院号1358。在当地卫生所因把利多卡因50mg误看是500mg,而将2％利多卡因2.5支(25me)静脉注射,尚未注完即出现四肢抽搐,口吐白沫,于1992年3月4日来我院求治,门诊以抽搐原因待查(当时不知是利多卡因过量)急诊入院。 查体:急重病容,面部及全身紫绀,口吐白沫,四肢频繁抽搐。血压12/8kpa,心率130次/分,心音弱、律整,双肺底部可闻及水泡音,腹软。立即给氧,静注50％葡萄糖60毫升,毒毛旋花子甙K0.25mg,速尿20mg,肌注苯巴比妥及水合氯醛灌肠。1小时后,呼吸浅表继之停止,心音微弱、缓慢,心电图示加速性室性自搏心律.立即给予正压给氧,人工辅助呼吸,静注阿托品及异丙肾上腺素各1mg,约2分钟后恢复自主呼吸,心率110次/分,心电图示窦性心律,左前分支传导阻滞。3小时后,抽搐停止,口腔不再溢泡沫痰,双肺未闻及水泡音,继续给予补液、镇静,抚感染及对症治疗。第二日神志恢复正常,从急诊室转入普通病房。 讨论     

基于LabVIEW的心音声发射信号分析仪

利用声发射技术直接测量心音信号,将虚拟仪器技术应用于心音信号的分析,开发了基于LabVIEW的心音发射信号分析仪。该仪器通过对采集到的信号进行分析处理,可实时显示心音信号频率与幅度随时间的动态变化特性。采用图形语言编写程序,程序界面友好,便于操作,易于临床诊断心脏及心血管疾病。     

心音信号结构参数分析法

心音信号结构参数分析法刘馨媛（东南大学电气工程系，南京２１００１８）从临床医学的角度出发，需研究各种病例的心音与相应的疾病类型的关系．但从组成计算机分析与识别系统看，重点应是寻求心音信号的有效处理方法，组成心音自动分析与识别系统，实现心血管疾病的计算...     

维吾尔语语音数据库的手工标注及软件实现

附加标注信息的语音数据库在语音识别研究中的作用十分重要。本介绍了我们开发的维吾尔语音数据库手工标注系统的功能及其在实现过程中采用的一些技术，并阐明了对语音数据库进行标注的重要性及切分的基本原理。     

心音信号采集与分析系统

主要阐述了心音信号的意义，介绍了传统心音听诊方面的缺点。在此基础上，针对传统心音听诊中的弊端，开发了一种新型的电子心音信号采集、分析和处理系统。这个系统包括高性能的心音传感器、前向处理电路、A／D转换电路和与PC机通信的高速接口电路。心音信号通过心音传感器采集进来，经过前向处理电路进行模拟滤波，由高速接口电路传到上位机。     

基于听觉感知特征的环境声分类

大多数环境声是不和谐的,比语声和乐声更加不平稳。针对传统时频分析的不足,提出一种基于听觉感知的环境声特征提取方法。针对研究的小样本问题,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类算法,对环境声进行分类。仿真结果表明所用特征及方法是有效的。     

基于连续小波变化的心音信号时频分析

将连续小波变换应用于心音信号的分析中。连续小波变换因为尺度连续变化 ,可以充分表现小波分析的优越性。为了解决在分析尺度范围大 ,小波函数和信号中心频率较高条件下引起计算量大的问题 ,在基于 Mellin变化的连续小波快速算法的基础上提出了同比展宽法。连续小波变化可以表现心音信号在频域上的动态变化。通过对正常人和心肌病患者的不同样本分析 ,发现他们在变换后的时频分布上表现出明显的差异。结果表明连续小波变化是一种分析心音信号的有效方法。     

肺音信号非高斯ARMA模型及双谱研究

应用高阶累积量方法，从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数.分别在肺胸系统正常和异常的情况下，对肺泡呼吸音、哮呜音和喘钟呜音进行了分析。实验结果表明，高阶累积量能够很好地抑制高斯噪声，并能提取由于肺部机能异常引起的肺胸系统声传递函数的变化，对肺胸系统自动分类、识别和肺部疾病的快速诊断具有重要价值。     

肠鸣音的小波域滤波方法

肠鸣音信号是人体重要的生理信号之一,对其进行分析可以研究胃肠运动生理学,进而对许多胃肠功能紊乱疾病进行直接有效诊断.临床检测到的肠鸣音信号具有信号弱、噪声多、复杂且高度不平稳等特点,本文引入小波滤波方法,对采集到的原始信号采用不同的阚值去噪方法去噪,在MATLAB环境下进行仿真,分析了各自的滤波效果,总结出各种阚值去噪...     

语音存储与回放系统

提出了一种以８０３１单片机为核心的语音存储与回放系统，介绍了系统的组成及软、硬件设计方法。该系统结构紧凑，具有灵活的录音、放音功能；语音音量自动控制功能。采用体选ＲＡＭ的方法，扩大了存储空间，使语音存储时间可以达到十几秒。结果表明，在音频信号频率为３００Ｈｚ至３４００Ｈｚ范围内，系统噪声小，语音回放效果良好。