科技创新、空间溢出与实体经济增长——基于山东空间杜宾模型经验分析

利用2007—2016年山东17地市实体经济与科技创新的相关数据,运用空间杜宾模型,探讨科技创新对实体经济增长的空间溢出效应。研究表明:山东各地市之间实体经济增长存在显著的正向空间溢出效应;科技创新对实体经济增长存在正向的促进作用,但在空间溢出效应上表现为负;各控制变量的回归结果存在差异,其中开放程度对实体经济增长存在正向的促进作用和空间溢出作用;物质资本存量与实体经济增长之间存在负相关关系,且空间溢出效应为负;而宏观调控与银行集中度对实体经济的影响一致。     

金融发展对经济增长的影响——以南京市为例

文章采用1990—2017年南京市的年度数据,通过构造VAR模型,从金融发展规模、效率和结构3方面入手,实证分析了南京市的金融发展给经济增长所带来的影响.研究发现,南京市的金融发展与经济增长存在长期均衡关系;金融发展规模和金融发展结构能正向刺激南京市经济增长,而金融发展效率则不利于经济增长;总体而言,南京市的金融发展会对其经济增长起显著影响.     

基于VAR模型的产业结构升级对经济增长影响研究

针对我国产业结构升级与经济增长之间的关系,选取1978-2018年的相关数据,研究发现我国经济之所以呈现快速增长之势,是与产业结构升级存在着密切的联系.通过VAR模型实证检验发现:长期内产业结构升级与经济增长之间存在稳健的均衡关系;脉冲响应分析表明,当产业结构受到正向冲击时,经济增长面临的反应先减少后增加,最终趋于平稳...     

外向型经济中的金融发展与经济增长——基于东莞数据的经验研究

东莞是外向型经济的典型。经过实证研究,发现东莞金融发展与经济增长之间虽然存在长期均衡关系,但这种关系却是单向性的因果联系,即金融发展促进了东莞经济增长,但是东莞经济增长对金融发展却没有显著的推动作用,意味着在东莞经济转型的背景下,东莞金融发展机遇良好,潜力巨大,同时也面临着产业转型所提出的严峻挑战。     

长三角地区的能源消耗、碳排放与经济增长的关系研究

基于长三角地区1995—2018年数据,从总体水平、产业层次、区域层次等角度分析,探究能源消费、CO2排放量对区域经济增长的影响.研究结果表明:CO2排放量与经济增长、能源消费与经济增长之间均存在着长期互为正向影响的关系,且具有积极性的影响,经济增长与CO2排放量以及经济增长与能源消费二者之间存在单方向的线性关系,经济...     

产业结构优化升级与金融发展互动关系的实证研究——以山东省为例

在对产业结构优化升级和金融发展相互作用机理进行分析的基础上,利用VAR模型对山东省产业结构升级与金融发展的相互关系进行实证研究,同时利用面板数据模型对山东省17地市产业结构与金融支持的关系进行了比较分析。研究表明,山东省的金融发展对产业结构优化升级起到了很强的支撑作用。但由于山东省各地市之间经济发展的不平衡,不同地市金融对产业结构优化升级的支持作用也存在差异。     

西部人口老龄化、产业结构升级与经济高质量发展的互动关系——基于PVAR模型

以我国西部地区2002—2021年的面板数据为例,通过建立PVAR模型,探讨人口老龄化、产业结构升级与经济高质量发展之间的长期动态关系,根据格兰杰因果检验、GMM估计、脉冲相应函数和方差分解结果,得到如下结论：(1)人口老龄化对经济高质量发展,短期内具有正向效应,但长期具有负向影响;(2)人口老龄化对产业结构升级具有逐渐减弱的正向影响;(3)产业结构升级对经济高质量发展具有稳定且持久的正向影响;(4)从方差分解结果看,产业结构升级对经济高质量发展的贡献率占18.4%,人口老龄化对产业结构升级的贡献率达到19.9%.根据研究结论,认为地方政府应积极应对人口老龄化长期的负向冲击,不断提升人力资本水平,有效推动地区产业转型升级,逐步实现经济高质量发展.     

金融生态与经济增长关系的非线性变动特征分析——基于山东半岛蓝色经济区的实证分析

以2001年—2011年山东半岛蓝色经济区7市的面板数据为样本,运用非参数可加模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究。结果表明,总体上半岛经济区的金融生态对经济增长有明显的正向促进作用,但各市域呈现较为明显的差异。此外,从金融生态的各分因素看,其对经济增长的影响也各不相同。     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

供应链金融、研发投入与企业技术创新

以2016—2020年中国沪、深A股上市公司为研究样本，实证分析了供应链金融对企业技术创新的影响及作用路径。研究发现，供应链金融对企业创新存在正向的促进作用，且供应链金融可以通过提高企业研发投入进而促进企业技术创新。异质性分析结果表明供应链金融对企业创新的促进作用在金融发展水平低以及高新技术企业中更加明显。因此，发展供应链金融有助于高效推进我国技术创新和产业升级，促进经济高质量发展。