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关成华 《科技导报(北京)》2021,39(21):60-64
新发展格局下,全球科技创新呈现新趋势、新特点,北京国际科技创新中心建设也面临新机遇、新挑战.从创新绩效、创新环境、创新资源3个维度回顾总结了十三五期间北京国际科技创新中心建设的主要成绩,分析了全球科技创新发展新趋势下北京所面临的机遇与挑战,提出了北京进一步建设国际科技创新中心的5个方面的策略. 相似文献
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杭州市农民专业合作社科技创新调查分析 总被引:2,自引:0,他引:2
杭州市农民专业合作社蓬勃发展开始于2001年.截至2005年底,杭州市共有农民专业合作组织412家,其中专业合作社290家,经过工商部门登记注册的253家;另外农民专业协会有105家,其中经过民政部门登记的有98家.本报告中主要研究对象是农民专业合作社.杭州市的专业合作社主要分布在萧山、余杭以及5县(市),江干和西湖区有少量分布,其中萧山专业合作社数量最多,发展也较为规范,全部经过工商部门登记,其它余杭区、淳安县、富阳市、临安市等地合作社也100%完成了工商登记. 相似文献
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王桂兰 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2007,30(2):229-231
科技创新对自然资源的可持续利用具有巨大的推动作用,不仅是提高自然资源有效产出的添加剂,而且是延展自然资源利用价值的有效催化剂,更是人类拓展自然资源勘探范围、不断开发利用新资源的导航仪以及人类利用人工合成资源替代自然稀缺资源、实现可持续发展的动力机,可称之为自然资源可持续利用的动力之源. 相似文献
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郭喆 《科技情报开发与经济》2013,(20):134-137
从项目安排、引导资金投入、项目投资、项目资金使用、项目参加人员与人员培训、项目进展、项目成果、项目经济效益等方面,详细介绍了2011年和2012年山西省科技创新计划项目总体执行情况,总结了创新计划实施过程中一些好的做法. 相似文献
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要大胆探索空间、海洋和地球深部,实施好载人航天计划和嫦娥计划,有效进入并和平利用空间,切实加强海岸带可持续发展研究,促进海洋资源合理开发和海洋产业发展,努力提高地球深部资源探测水平,充分挖掘和利用好各种资源 相似文献
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文章梳理了北京建设全国科技创新中心出台的一系列科技创新政策,详细介绍了"三张图"勾画的科技创新中心建设路径,中关村先行先试的"1+6"及"新四条"政策,教育、经济等领域的全面创新改革措施,为了激活创新要素制定的"人财物"方面的政策措施,"三城一区"、产学研用协同发展的政策措施及"28条措施",并且总结了2014年到2017年"全国科技创新中心"定位确定以来取得的成效及政策实施的现状,最后从政策制定和落实两个层面分析了北京建设全国科技创新中心目前仍存在的问题并提出了相应的对策建议。 相似文献
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地方立法体系是科技创新中心建设的强有力保障之一.文章以地方科技创新中心立法为研究对象,分析了科技创新中心立法的内涵、外延、理论依据、地方科技创新立法的阶段和特点,并采取对比分析法对上海、深圳和成都等地方政府推进科技创新中心建设立法的需求、思路、框架和重点制度等进行研究.文章认为,省、市科技立法比较结果的启示在于:地方政府要进一步研究确立区域科技创新基本法制度;要处理好新形势下科技创新基本法与现行法规的关系;要允许区域立足改革创新实践需要根据授权作变通规定;要加强基础研究和科技人才的立法制度保障等,并据此提出了对北京制定科技创新中心条例的启示建议. 相似文献
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余有贵 《邵阳高等专科学校学报》1999,12(2):142-144
世纪之交,人们议论的一个重要话题莫过于如何迎接知识经济的挑战。我们正在跨入一个以知识为基础、以信息为载体、以创新为灵魂、以可持续发展为目标的崭新经济时代。与以往的农业或工业经济时代的本质区别表现在经济的发展更依赖于科技的创新和知识的应用。从世界范围而言,有资料表明,20世纪初科技进步对经济增长的贡献率为5%~20%,而70~90年代已上升到70%~80%,可以说,没有技术创新就没有经济的高速增长和企业的快速发展;国与国之间的竞争,实质上是创新的竞争,哪一个国家善于创新,他就发展快,就强大,就处于世界领先水平… 相似文献
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科技创业苗圃就像是一个培育创业项目的“温室”:“新苗”项目在阳光、土壤、水分的滋养下成长,青涩的创业者在“园丁”的帮助下逐渐变得成熟…… 相似文献
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<正>党的十六大以来的十年,是科技创新驱动发展的十年,是中国智慧照耀前行的十年。十年来的科技发展和自主创新,在关系国家战略利益制高点的高技术和前沿科技领域,我国取得了载人航天、卫星导航系统、量子通信、超级计算机、载人深潜器等一系列重大成就,令世界瞩目。在中国特色自主创新道路上,我国科技人力资源总量已居世界第一,国际科技论文总量提升到世界第二,发明专利的授权量达到了世界第三,高新 相似文献
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农业科技项目投入是解决“三农问题”的关键途径,而农业科技项目分类是农业科技项目投入的参考依据.支持向量机( SVM)是借助最优化方法解决分类问题的方法,较好地克服了“维数灾难”和“有限样本的学习分类”等问题.通过选择不同的核函数和对应的参数可以构造不同的分类器,参数的选择决定了其学习和泛化能力.为此,提出了粒子群优化(... 相似文献