容延迟移动传感器网络中的一种密钥更新算法

作为无线传感器网络研究的分支,容延迟移动传感器网络DT-MSN是近年来新出现的一种网络模型. 它具有间歇连通性,节点移动性,容延迟性等特点. 针对DT-MSN的这些特点,研究了DT-MSN中密钥更新所面临的问题,提出了基于Blom密钥预分发机制的密钥更新算法. 该算法利用节点的移动特性,通过相遇概率较高的节点代替其他不能到达汇聚节点的节点获取其密钥更新信息,获得更新信息的节点再将信息传递到需要的节点中,从而实现了整个网络节点的密钥更新,并通过仿真对这种密钥更新机制性能进行了分析.     

DTMSN中一种多分组代码分发模型

现有的容延迟移动传感器网络的代码分发模型都是以实现单个分组分发为前提的,针对这一问题,提出了一种多分组代码分发模型.在该模型中,汇聚节点将代码分为l(l≥2)个相等大小的分组,并随机选择l个不同普通移动节点分别作为这l个分组的第一个分发节点;然后利用随机理论和接触率矩阵分别为各个分组建立马尔科夫过程,从而计算出各分组的分发延迟;最后得到所有分组都完成分发所需时间T的取值范围.通过仿真证明了该模型的正确性.     

一种基于信用激励的DTMSN路由策略

DTMSN中现有基于历史记录路由策略所评估的投递率不能准确反映节点近期投递能力的变化情况.据此,提出一种根据节点能耗和队列占用评估的投递率进行数据包转发决策的路由策略.针对高投递率节点能量消耗过快问题,使用基于信用激励的机制实现投递率和能效的权衡.仿真实验结果表明,采用节点能耗和队列占用评估投递率的路由策略在投递率性能上优于现有的基于历史记录的路由策略,信用激励模型能够在较高投递率的情况下有效控制能量消耗.     

一种新的动态批密钥更新算法

针对传统单次密钥更新方法存在低效、资源浪费、数据和密钥不同步等问题,提出了一种基于密钥树的批密钥更新算法.通过2种方法保持密钥树的平衡:利用加入节点替代离开节点的位置来保持树的结构不变;搜索密钥树中高度最低的节点,然后根据该节点的类型及剩余的可加入节点数,将适量的节点加入到高度最低节点的位置.同时,对服务器的更新开销进行了理论分析,建立了用于计算开销的精确数学模型.仿真实验表明,与单次密钥更新方法相比,所提算法可以将更新开销减少74.6%,显著提高更新效率,并适合于大型动态群组的应用.     

一种基于TinyOS的容延迟移动传感器网络协议栈

容延迟移动传感器网络DT-MSN是指部署在多个移动物体上的传感器节点所组成的稀疏网络.在DT-MSN中,不存在稳定的端到端的多跳路径,基于多跳路径的传统数据传输模式不再适用,这使得DT-MSN采用了一种全新的数据传输模式.由于这一独特的数据传输模式,传统网络协议栈无法用于DT-MSN,针对这种情况,本文提出了一种基于TinyOS的DT-MSN协议栈.该协议栈不仅描述了一种通用的DT-MSN网络架构,而且采用了分层结构和模块化的设计,使得DT-MSN研究人员不仅可以将注意力集中到某一具体的功能模块,还可以根据需要重用现有的功能模块.基于该协议栈架构我们对其进行了实现,并引入了具体的数据传输机制.     

一种基于TinyOS的容延迟移动传感器网络协议栈

容延迟移动传感器网络（Delay Tolerant – Mobile Sensor Network, DT-MSN）是指部署在多个移动物体上的传感器节点所组成的稀疏网络。在DT-MSN中,不存在稳定的端到端的多跳路径,基于多跳路径的传统数据传输模式不再适用,这使得DT-MSN采用了一种全新的数据传输模式。由于这一独特的数据传输模式,传统网络协议栈无法用于DT-MSN,针对这种情况,本文提出了一种基于TinyOS的DT-MSN协议栈。该协议栈不仅描述了一种通用的DT-MSN网络架构,而且采用了分层结构和模块化的设计,使得DT-MSN研究人员不仅可以将注意力集中到某一具体的功能模块,还可以根据需要重用现有的功能模块。基于该协议栈架构我们对其进行了实现,并引入了具体的数据传输机制。     

批量密钥更新中密钥组织方法的研究与实现

在对批量密钥更新和成员行为进行分析的基础上,对现有的优化密钥树结构进行了优化,并给出了一种实现方法.该方法基于Huffman树的构造方法,将组成员的变化概率与成员所在的密钥树级别进行关联,形成多级密钥树,最低级别密钥树高度为1.成员变化概率越大,所在的密钥树级别越低.当成员变化概率发生动态改变时,成员的位置也可随之更改.这种方法较好地解决了多播组中异构成员变化带来的组密钥更新问题.仿真实验结果表明,提出的优化树结构更具有一般意义,可适应具有较大动态变化情形的安全多播密钥更新.     

基于节点接触频率和持续时间率的数据转发算法

文章从节点间的联系情况出发,提出了一种基于节点接触频率和持续时间率的数据转发(contact frequency and time ratio-based data forwarding,CFTDF)算法。其主要思想是利用节点历史相遇信息来预测未来节点接触频率和持续时间率,以此定义节点间的活性,并根据相遇节点分别与目的节点之间活性值大小来决定数据转发节点的选择。仿真结果表明:与Epidemic算法相比,该文所提出的CFTDF算法明显地降低数据包的拷贝数目;与间接概率转发(probability-inferred forwarding,PIF)算法相比,CFTDF算法可减少数据包的传递延迟和数据包的拷贝数目。     

传感器网络中一种混合密钥管理方案

提出了一种混合密钥管理方案.该方案借助于Blom矩阵和密钥池,来完成密钥预分配,使得所有的簇头间、节点和它的簇头间,以及节点之间都能进行安全通信.该方案还能够支持网络的拓扑结构的变化,并且能动态的管理密钥信息从而解决了密钥泄漏等问题.进行了网络安全及性能分析,包括安全性能比较、储存空间比较、通信与计算开销比较.仿真结果显示,与已有的一些密钥方案相比,该方案提高了网络的安全性,减小了存储空间.     

多播安全中批量密钥更新问题研究

 从密钥管理与多播安全通信的循环模型出发,引出多播安全通信中组密钥更新的可扩展性需求和批量处理需求.基于密钥图方案给出了独立更新的实现算法,以及批量密钥更新的实现算法.     

变速比定啮合角齿轮副啮合原理

研究了定中心距、定啮合角变速比齿轮的啮合原理,采用法向映射模型,将瞬心线、共轭曲线与啮合点联系起来讨论,直接从啮合定律出发,借鉴相伴曲线方法的思路,可以在已知运动规律及法向映射坐标条件下,决定一对共轭曲线,并绕过共轭曲线方程,直接获得其渐屈线。     

具有依赖于总人数的有效接触率的生态-传染病模型

研究了具有依赖于总人数的有效接触率的生态-传染病模型.建立了一个具有依赖于总人数的有效接触率的模型,在模型的不变子集上先求出阈值R0的表达式.如果R0≤1,则疾病消除平衡点全局渐近稳定;如果R0>1,则存在唯一的传染病平衡点,且是全局渐近稳定的.对带有双线性传染率和标准传染率的两个模型作了相应的讨论.     

变撑臂渐硬性钢板弹簧原理及试验验证

通过对变撑臂渐硬性钢板弹簧的全面研究，推导出理论计算公式；通过试验测试，得到了试验结果。为下一步产品开发提供了理论保证和试验支持。     

变包含角平面光栅单色器及其关键技术

分析设计并研制了上海光源软X 射线谱学显微光束线站的变包含角平面光栅单色器, 经过精密加工调试, 保证了扫描系统的转角重复精度; 采用多孔腔内部通道水冷方法, 控制了镜子表面热变形; 完成真空箱体大尺寸方法兰加工与密封, 达到了单色器工作所需的超高真空. 通过上述关键部件的精确掌控, 确保了单色器主要性能——光子能量范围、能量分辨率和能量重复性, 均优于设计指标.     

移动通信的变速率调制的研究

为了解决自适应调制在高速数据传输时带宽增加导致的频率资源紧张所带来的一系列问题,研究了变速率正交幅度调制(VR-QAM调制)和其中的VR-MQAM调制及其关键技术,即评估信道特性的参数选取、评估参数与调制电平数之间关系式的建立、评估信道特性的算法等.评估表明,优化的VR-QAM调制方案可以保证在一定的传输质量下充分地利用其高频带.     

变信息率线性网络编码的构造

变信息率网络中,信源在不同时刻发送的消息分组数不一样,当信源到一非信源节点最大流不小于该信息率时,要求非源节点能恢复出信源消息。针对这一问题,从网络消息分组传输的角度出发,推导出了全局和局部传输矩阵,由此获得了利用网络编码实现变信息率网络有效通信的条件,并给出了构造变信息率线性网络编码的方法。而且,所构造的变信息率线性网络编码也适用于链路会发生故障的网络,能有效保证网络的稳健性。     

超市消费行为分析中的增量挖掘系统原型

介绍了一个应用增量更新技术开发的超市消费分析系统原型，源数据库已有的分析模型，对新数据进行增量挖掘，减少了对数据库扫描的次数，提高运行效率，加快了系统的反映速度，符合CRISR-DM模型的要求，具有一个实用的数据挖掘系统的特征．     

Ruin Probability with Variable Premium Rate and Disturbed by Diffusion in a Markovian Environment

We consider a risk model with a premium rate which varies with the level of free reserves. In this model, the occurrence of claims is described by a Cox process with Markov intensity process, and the influence of stochastic factors is considered by adding a diffusion process. The integro-differential equation for the ruin probability is derived by a infinitesimal method.     

Finite Time Ruin Probability with Variable Interest Rate and Extended Regular Variation

Consider an insurance risk model, in which the surplus process satisfies a recursive equation Un=Un-1(1 rn)-Xn for n≥1, where U0=x≥0 is the initial surplus, {rn；n≥1} the interest rate sequence, {Xn；n≥l} the sequence of i. i. d. real-valued random variables with common distribution function F, which denotes the gross loss during the nth year. We investigate the ruin probability within a finite time horizon and give the asymptotic result as x→∞.