上市公司财务状况的动态多指标综合评价方法

针对上市公司财务状况的动态多指标综合评价问题 ,首先建立了评价指标体系 ,并在此基础上 ,综合考虑评价指标的好坏程度和增长程度两种情况 ,提出了一种适用于动态多指标综合评价的理想矩阵法 ,最后给出了一个实际应用算例.     

基于线性判别分析的时频域特征提取算法

针对复杂环境中的声目标特征提取与选择问题,结合声信号时频域的特点,提出了一种时频域相结合的特征提取方法。首先,对信号进行小波分解,达到去噪目的;然后,将短时能量、短时平均幅值、过零率及频带能量值作为原始特征矢量,并结合Fisher判别准则进行特征选择,以此构造低维特征向量;最后,对两类声目标的实测样本数据进行特征提取,并采用支持向量机和K近邻两种分类器对该特征提取方法的有效性进行校验。实验结果表明,采用“时域+频域+线性判别分析”的特征提取方法简单有效,且与单一时域或频域的特征提取方法相比,识别率更高。     

上市公司财务失败预测实证研究

如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败,是企业持续经营与发展的一项重要内容,这就要求加强事前对未来可能出现的财务失败进行科学、准确地预测。本文构建了反映上市公司经营业绩和水平的综合财务预警指标体系;应用多元统计分析,以沪深股市的上市公司为样本,建立了中国工业类上市公司财务失败预测模型,给出了所研究上市公司的Z值范围;并应用该模型对预测样本进行实证研究。预测结果显示,该预测模型是预测上市公司财务失败的一种有效、实用的方法。最后对预测模型的适用性、准确性以及与模型有关的上市公司财务信息披露的问题进行了探讨。     

基于灰色-粗糙集的高速铁路运营统计指标体系构建

当前我国高速铁路的运营统计指标体系有待完善,本文从旅客感知和高速铁路企业运营两个角度构建了高速铁路运营统计指标体系.首先,运用灰色关联分析进行灰色聚类,采用F-统计量确定最佳阈值,得到准确的信息数据;然后,运用粗糙集属性约简理论,采用动态聚类的方法进行指标约简,得到指标的客观权重,权重较高的指标即为核心指标;最后,根据...     

基于最优信用特征组合的违约判别模型——以中国A股上市公司为例

违约判别是信用风险评估的一种方式，提高违约判别精度一直是学界和业界重点关注的问题.本文从最优信用特征组合而不是最优指标组合的角度建立违约判别模型，提高违约判别精度.本文的创新有三个方面：一是以信息值最大为目标建立优化模型，将指标数据划分成能最大区分违约状态的多个信用特征.二是采用弹性网回归对信用特征进行遴选，反推违约判别误差最小的最优信用特征组合.三是以组间离散度与组内离散度之比最大为目标，构建数学规划，反推一组权重，得到线性判别方程.本文基于2000-2017年共2169家中国A股上市公司的数据进行实证，研究表明经过特征划分的线性判别分析、K近邻、支持向量机等模型的精度整体高于没有经过特征划分的模型精度.     

企业财务困境修正Z模型的实证研究

针对奥特曼Z模型的不足之处进行了修正，寻找尽可能准确预测财务困境的模型，并选取我国上市公司中41家财务陷入困境的公司和41家财务正常的公司为样本，应用逐步回归分析法，研究了财务困境出现前2年这两类公司的20个财务指标，从中选定7个指标作为预测变量，主要采用Fisher判别分析和Logistic回归分析两种方法分别建立了财务困境预测模型。实证研究结果表明这2个模型与奥特曼的Z模型相比均有较好的预测效果，针对我国上市公司财务困境的预测准确度有显著提高。     

心电图三种指标的灰色聚类评判

本文采用灰色聚类[1]的方法对某人心电图的三种指标作出是健康人、心肌梗塞症患者(病人)或指标异常人(介于健康人与病人之间的人)的判断, 方法简便, 计算量少, 便于掌握, 精确度高。     

基于快速RRT算法的三维路径规划算法研究

RRT(rapidly exploring random tree)算法是一种基于采样的路径规划算法,可以在高维环境中搜索出一条路径。传统的RRT算法存在节点利用率低、计算量偏大的问题。针对这些问题,基于快速RRT^*(Quick-RRT^*)算法,通过优化重选父节点与剪枝范围策略、改进采样方式、引入自适应步长,对快速RRT^*算法进行改进,使得算法耗时和路径长度更短。同时,加入节点连接筛选策略,消除路径中过大的转弯角。实验结果表明,改进后的算法在三维环境下能快速找到一条距离最短的无碰撞路径,且运行时间也大幅降低。     

多元化对上市公司生产效率影响的实证研究

通过对综合类上市公司按Herfindahl指数进行分组，计算不同多元化程度企业的生产函数，利用资本与劳动的产出弹性计算全要素生产率以比较不同多元化程度公司的生产效率,从而分析多元化与上市公司生产效率的关系．结论表明随着企业多元化程度的增加企业的产出效率明显下降。     

我国上市公司非关联资产重组绩效的实证研究

从财务指标和市场反应两方面着手,用统计方法和事件分析法重点分析1997年非关联资产重组对上市公司绩效的影响:重组活动未能有效改善公司的经营绩效,尤其是那些绩优公司的重组活动效果更不理想;相对而言拥有B股的公司其重组绩效优于总体;投资者对上市公司1997年的重组事件反应不强烈,对重组活动整体并不看好.     

农村金融生态环境与金融效率相关性实证研究——基于典型相关分析与Granger因果检验

通过分别选取衡量农村金融生态环境和金融效率的指标,利用典型相关分析、Granger因果检验等统计方法,对1985～2008年农村金融生态环境和农村金融效率之间的相关性进行实证研究,结果表明二者之间存在显著的相关性,并反映出农村金融较脆弱的现状。以此为依据,提出改善农村金融生态环境、促进农村金融高效运行的政策建议。     

中国金融中介配置效率的实证研究

运用协整关系检验法和格兰杰因果关系法等研究方法，利用金融中介的规模指标和效率指标，从宏观与微观结合的层面．对中国金融中介的发展与经济增长的关系进行分阶段实证研究，并从整体视角出发，考虑中国金融发展的特殊轨迹和转型特征，探寻转轨前后金融中介与经济增长两者之闻关系发展的内在脉络及影响因素，恰当地评价金融中介与经济增长二者之间的关系，克服对金融中介的研究集中在传统的货币银行这一宏观领域的局限性。结果表明：二者之间存在相关关系，但金融中介的配置效率难以发挥对中国经济的推动作用，由此，金融中介的配置效率仍有很大的改进空间，同时，建立一个能有效分担风险与资金配置任务的资本市场、引导民间融资的健康发展也是当务之急。     

企业财务弹性指数的构建及实证分析

借鉴已有的研究成果,综合考虑现金指标、杠杆指标和外部融资成本指标三个方面,构建了财务弹性指数,阐明了财务弹性指数的具体计算方法。利用财务弹性指数对上市公司进行考察发现,我国上市公司的财务弹性指数整体偏低,且ST公司的财务弹性指数低于上市公司平均水平。对财务弹性指数的指标设计与结构合理性的检验表明,该指数的信度和效度令人满意。     

金融衍生品与金融危机的实证研究

美国金融危机的演进机理中金融衍生品开发与运用过度是重要的原因之一。金融风险形成、积聚及其向金融危机转化的理论逻辑表明,大量金融衍生品的开发与运用迅速地增加了全球的流动性,导致了全球流动性过剩,并在转移和规避局部风险的同时,呈几何级数般地迅猛地积聚风险的总量,最终触发了美国次贷危机的爆发。实证分析结果证实了上述理论论证。     

决策分析中属性约简的择优算法

粗糙集理论在决策分析中具有广泛的应用。基于优势关系的粗糙集理论只给出如何进行属性约简以得到决策规则的方法，本文则进一步研究了如何针对不同的属性约简如何进行选择。在优势关系的基础上引入格序的概念，利用序关系给出属性约简的贴近度，借此比较了不同约简下所得决策规则贴近于原知识库的程度，并通过一个具体例子加以说明。     

中国上市公司资本结构行业间差异实证研究

将沪深A股上市公司进行行业分类,以长期负债率为指标,比较全面地实证研究了资本结构的行业间差异.研究结果表明:1.不同行业上市公司的资本结构具有显著差异,但这种差异是由少数行业与其它行业间的差异引起的,这与已有的研究结果不同;2.约10.5%的公司间资本结构差异可由公司所处行业的不同来解释;3.同一行业上市公司的资本结构具有稳定性,行业间差异也具有稳定性.     

基于粗集理论的工作分析

工作分析是企业人力资源管理工作的基石.论文基于粗集理论,建立一种科学的工作分析方法,从而对工作的任职条件属性进行约简,并对任职决策规则进行提取,最后并通过实例验证.     

基于VS-MSV模型的金融市场波动溢出分析及实证研究

对于动态投资组合与风险管理来说，测定波动溢出效应是非常重要的。已有的资料显示SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动，使用SV模型研究两个金融市场间波动溢出的文献并不多见，而使用多元SV模型研究多个金融市场间波动溢出则属空白。为了同时研究分析金融市场之间的波动溢出，作者在研究多元SV模型的基础上，建立了能分析判断波动溢出的模型——VS—MSV模型，并进行了实证分析。     

财务指标与违约距离相融合的上市公司财务预警模型

违约距离是基于股票交易数据的信用风险度量指标，运用中国A股上市公司数据研究其在财务预警模型中的作用。研究结果表明，违约距离可提升财务预警模型的拟和优度和预测能力，但提升效果较为有限。