基于RCM的设备维修方式决策

应用设备可靠性指标结合经济性要求对设备维修方式进行决策,对需要实施RCM的设备进行维修方式决策,得出最佳维修方式,以期以最经济的维修成本实现以可靠性为中心的维修。     

基于可靠度的发动机旋转部件维修决策研究

发动机旋转部件是发动机的关键部件,部队中经常出现由于发动机旋转部件故障而导致的重大飞行事故。本文首先详细介绍了威布尔比例风险模型,在参数估计时采用了极大似然估计方法估计出模型中的参数,然后以可靠度为要求,预测装备的剩余寿命,从而指导实施维修决策。最后选择发动机某类轴承为例,利用比例风险模型对其进行了维修决策研究。     

基于PHM的发动机旋转部件状态维修决策研究

发动机旋转部件是发动机的关键部件,部队中经常出现由于发动机旋转部件故障而导致的重大飞行事故.详细介绍了威布尔比例风险模型,在参数估计时采用了极大似然估计方法估计出模型中的参数.然后以可靠度为要求,预测装备的剩余寿命,从而指导实施维修决策.最后选择发动机某类轴承为例,利用比例风险模型对其进行了维修决策研究.     

RCM在弹药维修分析中的应用

以可靠性为中心的维修（RCM）理论正在受到维修界的广泛重视。首先对RCM理论的基本内容进行了介绍,并在此基础上对将RCM理论应用于弹药维修分析的具体步骤进行了阐述。初步探讨了RCM理论在弹药维修中的应用。     

以可靠性为中心的地铁车辆制动系统维修分析

介绍以可靠性为中心的维修（RCM）的分析思路及方法,并以地铁车辆制动系统为例进行了RCM分析,在此基础上提出了制动系统的维修优化策略。     

以可靠性为中心的维修和状态监测技术在往复式压缩机管理中的应用

二次压缩机是高压聚乙烯生产的关键设备,长期以来其故障频繁、故障停机时间较长影响了生产的连续性、稳定性和产品质量。为提高设备运行的可靠性、安全性和利用率,采用以可靠性为中心的维修（RCM）技术,安装先进的往复式压缩机状态监测系统有效提高了设备维修决策水平,保证了生产的连续可靠运转。     

地下工程的可靠性与风险决策

利用可靠度理论和风险理论对地下工程的可靠性和风险进行了评价,将可信因子应用到风险决策中,结合实例探讨了风险决策的方法和步骤。     

基于经济性和可靠性的多目标风险型决策方法

介绍了有关风险的几个概念，提出了风险的多维度量的概念及度量风险的几个指标。根据决策者在经济性和可靠性两方面的要求及实际决策过程的特点，利用给出的度量风险的指标，提出了基于经济性和可靠性的目标风险型决策方法。最后给出了一种算例。算例表明，所提出的风险型决策方法能使决策者较容易地表达对确定结果的偏好及对待风险所持的态度。     

以可靠性为中心的维护(RCM)技术在石化企业中的应用

通过运用以可靠性为中心的维护(RCM)对兰州石化公司300万t/a重油催化裂化装置进行了风险分析,对不同的设备,不同的风险等级,制定了维护策略,从而有效的降低风险,提高装置的安全性和可靠性。     

在役建筑结构维修加固的两级决策方法

阐述了在役建筑结构维修加固决策的必要性,建议用在役结构体系可靠度作为结构可维修性决策的参数,提出了可维修性决策和加固决策两级决策的新方法,将模糊综合评定方法运用于在役结构的维修加固等级决策。通过专家调查,得到了单因素评定矩阵及其各自的权重系数,建议了在役结构维修加固等级的综合决策方法。     

基于风险的船体结构腐蚀检测规划

提出了基于风险的船体结构腐蚀检测的基本理论框架以及构件修复度的概念．采用贝叶斯方法分析了船体结构在检测及维修后的可靠性更新．建立了构件检测及维修策略的决策树．通过比较不同检测及维修策略的期望费用确定出了最优的检测及维修策略．在此基础上，对检测及维修策略的决策结果进行了敏感性分析，推导了有关的计算公式．计算结果表明，所提出的方法在选择检测及维修策略时是有效的，而且不同的费用取值对决策结果的可靠性和稳定性有明显的影响．     

基于实时可靠性的状态维修检测间隔期决策模型

针对目前的状态维修检测间隔期决策模型忽视了单个部件可靠性曲线的个体特征、没有充分利用状态检测数据等不足,提出基于实时可靠性的状态维修检测间隔期决策模型。首先利用实时可靠性评估方法计算部件在检测时的实时可靠性,将部件的实际状态与可靠性联系起来,在掌握实时可靠性的基础上,充分利用部件的历史状态信息,实时调整可靠性曲线,可更准确地进行趋势预测,最后通过故障风险约束对模型进行求解,保证部件在检测间隔期内的安全运行。应用算例表明,该模型可以合理地确定下一次的检测间隔期,在故障率低的时候检测间隔期设置得比较长,避免浪费,在后期故障率越来越高的时候,检测越来越频繁,因此该模型更符合实际,满足状态维修的要求。     

基于功率信息的机床设备综合效率智能识别方法

机床的设备综合效率是衡量机床运行状况的关键指标,受到制造企业的普遍关注,但传统的识别方法在获取时间稼动率、性能稼动率和产品合格率指标时存在难度大、成本高、普适性差的问题。为此,提出了一种基于功率信息的设备综合效率智能识别方法,获取机床功率信息时频域特征,构建采样周期特征向量,并采用主成分分析法构建状态匹配库,结合最近邻算法识别运行状态,量化运行状态持续时间,计算时间稼动率;同时借助滑动移窗构建加工周期特征向量,采用距离匹配获取实际加工件数,结合MES系统计算性能稼动率与产品合格率。最后,以铣削加工为例,其设备综合效率理论值与实际值相对误差为4.99%,验证了该方法的可行性与实用性。     

基于可靠度的高铁制动机周期预防维修优化研究

针对高铁制动机维修难、维修成本高等问题,建立了周期性预防维修优化模型。首先,基于可靠性理论,以最低成本为目标函数,引入改善因子来描述故障率演化规则;其次,以故障率服从威布尔分布为例,并用Matlab工具进行求解,求得设备最佳预防性维修次数,以及可靠度与成本、可靠度与改善因子间的关系;最终通过算法编程得出的结果验证了该模型在实际中的有效性。     

旋转机械轴系扭振频率微弱信号的混沌检测方法

利用Duffing随机方程的混沌特性,提出了应用于旋转机械正常扭振频率微弱信号检测的方案。分析了应用Duffing随机方程的检测原理,给出了一种将旋转机械正常运转条件下的扭振响应传感器信号作为Duffing方程周期策动力的摄动,使信号中包含的旋转机械扭振频率在幅值较小时也能得到检测分离的方法。该方法对非检测频率的噪声信号具有免疫力,仿真分析结果表明了所提方法的可行性。     

一类非线性系统Stackelberg解的求取方法

非线性对策系统的Stackelberg解一般无法求得,特别是当系统约束方程存在振荡或浑沌现象时,更使问题复杂化。本文给出了满意Stackelberg解的一般求取方法。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。