Simulation of Control and Guidance System for the Spinning Missile

Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ａｎｄ　Ｇｕｉｄａｎｃｅ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ｓｐｉｎｎｉｎｇ　ＭｉｓｓｉｌｅＭｅｎｇＤａｉｋｕｉ（ＣｈｉｎａＣｈａｎｇｆｅｎｇＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｐ．Ｏ．Ｂ...     

Research on a New Communication Architecture

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａＮｅｗＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ￥ＬｉＸｉａｏｆｅｎｇ；ＳｈｏｕＢｉａｏ＆ＺｈｅｎｇＳｈｉｒｏｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＵｎｌｙ．ｏｆＳｅｔ．＆Ｔｅｅ．ｏｆＣｈｉｎａＨｅｆｅｉ，Ａ...     

基于案例的决策支持及其实现

本文在讨论基于案例推理的基础之上，提出了基于案例决策支持系统（ＣＢ－ＤＳＳ）的体系结构，并介绍了在ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ（陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统）的原模型上开发的ＣＢ－ＤＳＳ及其应用实例．ＣＢ－ＤＳＳ具有自学习的功能和完成自适应决策支持的特点，提高了决策支持的有效性．     

Microwave and IF Cancellation of Leakage Signal for Spread Spectrum Radar

ＭｉｃｒｏｗａｖｅａｎｄＩＦＣａｎｃｅｌａｔｉｏｎｏｆＬｅａｋａｇｅＳｉｇｎａｌｆｏｒＳｐｒｅａｄＳｐｅｃｔｒｕｍＲａｄａｒＳｈｅｎＹｕｎｃｈｕｎ＆ＳｈｅｎＤｏｎｇｘｕＨａｒｂｉｎＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１５０００１，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉ...     

The Uniqueness of Market Economy in China

ＴｈｅＵｎｉｑｕｅｎｅｓｓｏｆＭａｒｋｅｔＥｃｏｎｏｍｙｉｎＣｈｉｎａＤＥＮＣＳｈｕｈｕｉ；ＪＩＮＸｉｎｇ；ＣＨＥＮＢｉｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎ...     

Client/Server结构在MMS＆ISS系统中的实践

本文首先对Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构进行了简述，作者分析了某供电局物资管理和信息服务系统的客观需求，指出一个Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的信息系统中比较明智的选择．进一步地，本文论述了Ｃｌｉｎｅｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的ＭＭＳ＆ＩＳＳ系统的结构、应用处理的特点以及共存的两条截然不同的处理技术路线．最后，本文论述了采用ＭＭＳ＆ＩＳＳ系统后将带给用户的效益．     

Using Genetic Algorithms to Improve the Search of the Weight Space in Cascade－Correlation Neural Network

ＵｓｉｎｇＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓｔｏＩｍｐｒｏｖｅｔｈｅＳｅａｒｃｈｏｆｔｈｅＷｅｉｇｈｔＳｐａｃｅｉｎＣａｓｃａｄｅ－ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ￥Ｅ．Ａ．Ｍａｙｅｒ，Ｋ．Ｊ．Ｃｉｏｓ，Ｌ．Ｂｅｒｋｅ＆Ａ．Ｖａｒｙ（...     

Fuzzy Consistent Matrix and Its Application

ＦｕｚｚｙＣｏｎｓｉｓｔｅｎｔＭａｔｒｉｘａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＹａｏＭｉｎ＆ＺｈａｎｇＳｅｎＤｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＨａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，３１００２８，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ（ＲｅｃｅｉｖｅｄＳｅｐｔｅ...     

从递阶控制CIMS到分布式控制CIMS

在当今的ＣＩＭＳ中所采用的递阶控制结构中存在许多问题．为了提高系统的效率、柔性、容错性、可靠性和开放性，分布式控制结构得到越来越高度的重视．本文分析了传统的ＣＩＭＳ中的多层递阶结构，讨论了一些在ＣＩＭＳ中常用的分布式制造模式，如精益生产、智能制造系统、生物型制造系统、单元制造系统、独立制造岛和协同制造系统等．并简要地描述了分布式ＣＩＭＳ的基本结构．     

C IM S 投资的模糊多目标评价实证研究

使用一种建立在模糊集理论基础上的多目标决策方法对ＣＩＭＳ投资进行综合评价,这种方法能将战略效益及财务效益有效地结合在一起。本文使用此法对天津石化ＣＩＭＳ投资进行模拟实证分析。     

内生流动性风险及其控制策略研究评述

在给出了内生流动性风险内涵的基础上,针对近年来证券市场异常现象的不断出现,指出研究内生流动性风险及其控制策略的重要意义.分别从最优指令递交策略和最优交易执行策略两方面介绍了内生流动性风险及其控制策略研究的现状.最后,指出了内生流动性风险控制策略研究存在的诸多问题及需要进一步深入思考的研究方向,以期未来对相关问题做进一步深入研究.     

基于随机卷积的压缩感知雷达成像

压缩感知理论为解决传统高分辨雷达面临的大带宽信号采样、海量数据存储、传输与处理等问题提供了契机。基于随机卷积的压缩感知是一种通用有效的数据获取策略,且便于物理实现。研究了基于随机卷积的压缩感知雷达成像方法,对随机测量体系中降采样的不同实现方式进行分析和讨论。仿真和实测数据验证了成像方法的有效性,并对比分析了不同降采样方式下信噪比和样本数对成像性能的影响。     

电子商务协商模型综述

电子商务协商是电子商务领域的研究热点之一。主要从协商协议模型、协商策略模型、协商模型的求解算法等方面综述了电子商务协商模型和算法的相关研究进展。首先针对电子商务服务商提供支持的协商、买方或卖方自行协商和电子商务第三方参与的协商这三种典型协商模式,综述了协商协议模型的研究进展;随后对基于效用和基于偏好的两种典型的协商策略模型进行了评述,并综述了协商模型的求解算法。最后展望了进一步的研究方向。     

相参频率捷变雷达目标稀疏重建性能边界综述

相比频率固定的脉冲多普勒体制, 频率捷变体制在抗干扰方面具有显著优势。但在该体制下, 基于匹配滤波的信号处理算法存在旁瓣平台问题, 难以与动目标检测兼容。压缩感知理论将目标参数估计建模作为欠定方程求解, 为该问题提供了解决思路。在相参频率捷变雷达中, 压缩感知能否准确重建目标是一个基础性问题。本文梳理了针对该问题的相关研究, 借助相变理论与相变曲线的解析表达式, 定量描述了捷变频雷达重建目标的成功概率与主要系统和目标参数之间的关系; 该理论性能边界与仿真实际所能达到的性能相接近。此外, 还探讨了现有成果在实际应用中的价值, 展望了未来研究方向。     

面向过程再造的企业战略模拟系统研究

依据博弈论的思路并借助于人工神经网络的机理设计并实现了一个面向过程再造的企业战略模拟系统,该系统既为企业的战略制定与实施初步提供了一种无代价的实验手段,又验证了有关企业过程再造的主要理论假设,弥补了其实证研究的不足.并在一家企业得到了应用.     

基于压缩感知的稀疏多径信道估计

提出了一种基于压缩感知理论的稀疏多径信道估计方法。利用训练序列设计了一种简化的Toeplitz结构观测矩阵,证明了观测矩阵满足限制等距特性,可以作为压缩感知的观测矩阵。根据此矩阵的近似正交性特点对正则化迭代硬阈值算法进行简化,并引入精英策略提出一种归档正则化迭代硬阈值估计算法。仿真结果表明,该估计方法相对于迭代最小二乘法具有更优的性能,且提出的归档正则化迭代硬阈值算法兼具收敛速度快和稳定性高的优点。     

基于盲压缩感知模型的图像重构方法

为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想,应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合的迭代策略,解决了压缩感知中的稀疏基难于表示的问题,抑制了噪声,提高了图像重构质量。通过实验验证所提方法较基于小波变换的正交匹配追踪方法和全变差方法有明显的噪声抑制功能,且能保持较好的图像纹理信息。     

基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构

传统的基于组稀疏表示(group sparse representation, GSR)的压缩感知(compressd sensing, CS)重构算法利用信号的稀疏性和非局部相似性来重构图像信号,但没有充分考虑图像的局部平滑特性,影响了算法的重构性能。考虑信号的稀疏性、非局部相似性、平滑性3种先验信息,提出一种基于GSR和加权全变分(weighted total variation, WTV)的图像CS重构算法,并针对传统的WTV采用全局加权会引入错误的纹理以及边缘状伪影的问题,利用一种新的WTV策略,只对图像的高频分量设置权重来保证图像重构质量。此外，针对硬阈值迭代法忽略低频的主分量系数,采用硬阈值-模平方方法来更好地保护非主分量系数。实验表明,相同采样率下,所提算法的峰值信噪比比非局部正则化全变分和基于GSR的CS算法平均分别提高5.4 dB和0.62 dB,验证了所提算法有效保护图像的细节信息。     

基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构

传统的基于组稀疏表示(group sparse representation, GSR)的压缩感知(compressd sensing, CS)重构算法利用信号的稀疏性和非局部相似性来重构图像信号,但没有充分考虑图像的局部平滑特性,影响了算法的重构性能。考虑信号的稀疏性、非局部相似性、平滑性3种先验信息,提出一种基于GSR和加权全变分(weighted total variation, WTV)的图像CS重构算法,并针对传统的WTV采用全局加权会引入错误的纹理以及边缘状伪影的问题,利用一种新的WTV策略,只对图像的高频分量设置权重来保证图像重构质量。此外，针对硬阈值迭代法忽略低频的主分量系数,采用硬阈值-模平方方法来更好地保护非主分量系数。实验表明,相同采样率下,所提算法的峰值信噪比比非局部正则化全变分和基于GSR的CS算法平均分别提高5.4 dB和0.62 dB,验证了所提算法有效保护图像的细节信息。     

复杂网络抗毁性优化问题的研究简

本文总结了近年来的一些研究成果,从拓扑结构、链路容量优化、路由策略优化的角度研究了抗毁性优化的问题,以期对以后的研究有一定的启示。