基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现

计算机病毒严重地危害了计算机世界的安全,如何有效地利用已知病毒的特征对未知病毒进行检测是一个非常重要的研究课题。对基于贝叶斯分类理论的未知病毒检测算法给予了系统设计和实现。实验结果表明,这种新的算法对未知病毒具有较高的分辨率。     

基于免疫联想记忆的病毒检测算法

针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .针对典型宏病毒的实验验证了本文算法的检测性能     

基于程序行为的计算机病毒检测方法

通过分析病毒程序的典型传染行为模式,总结传染模块中相对稳定的病毒表达模式,在此基础上提出了一种针对未知病毒的检测方法———基于程序行为的病毒检测方法,并采用语义网络对病毒表达模式进行形式化描述。该方法是通过抽取程序的行为模式,将之与病毒的行为模式进行匹配,达到检测未知病毒的目的。     

未知病毒的行为分析和防御

目前大多数反病毒软件只删除病毒文件,不能恢复受损的系统配置.分析病毒行为可以更精确地得出病毒的工作机理,是修复受损系统的重要途径.该文研究病毒和蠕虫在操作系统中的感染特征,得出了检测和防御未知病毒的普遍、快速而有效的方法.提出清除新病毒的行为逆转(BRB)模型,这种模型可通过分析病毒行为自动修复未知病毒对系统的损坏.     

基于面向对象技术的电动车辆故障诊断系统

研究基于面向对象技术(OOT)开发的电动车辆故障诊断系统.通过面向对象分析与面向对象设计(object-oriented analysis/object-oriented design,OOA/OOD)方法进行故障诊断软件设计和开发.该故障诊断系统对电动车辆主要电气部件如牵引电机、控制器和动力电池等进行故障检测和参数分析,提高了电动车辆的可靠性和可维护性.同时,OOA/OOD方法改善了系统软件的可扩展性.     

基于程序语义的计算机病毒检测方法

通过分析病毒程序的典型传染行为模式，总结出传染模块的典型语义特征，形成描述其语义特征的语义关系框架，在此基础上提出了一种针对未知病毒的检测方法——基于程序语义的病毒检测方法。该方法是通过抽取程序的语义关系框架，将之与病毒的语义关系框架进行匹配，达到检测未知病毒的目的。模拟实验中选取三种病毒作为样本，检测了20个程序，结果表明，在阈值D=0．9时，检测的准确率为87．5%。     

基于免疫算法的病毒检测方法

阐述了计算机病毒的特点和生物免疫系统的基本功能。借鉴人工免疫的原理,提出了一种基于免疫算法的病毒检测方法,该方法能有效地检测已知病毒和未知病毒。     

变形病毒技术研究及反病毒策略设计

在过去的几年里,病毒变形技术已经越来越走向成熟,在认识到传统的反病毒手段对于变形病毒已经失效的基础上,本课题确定了利用PE格式文件头信息通过行为检测技术来对病毒进行检测的反病毒策略,共总结得到相应检测规则十条。     

基于贝叶斯算法的未知病毒检测的研究

随着计算机技术的发展 ,计算机病毒也层出不穷 ,严重地危害了计算机世界的安全。当前的病毒检测技术对未知病毒还做不到事先检测。基于贝叶斯算法的未知病毒检测技术 ,对代码的特征提取、机器学习方法进行了研究和探讨 ,给出了未知病毒检测系统的基本框架 ,并给出了评估方法和实验结果。     

基于免疫算法的未知病毒检测方法

提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法,该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等,实现了否定选择和克隆选择机制,给出了算法程序并进行了仿真实验．实验结果表明,该方法是一种检测未知病毒的有效方法．     

利用数据挖掘技术对上市公司报表粉饰的识别

会计报表的粉饰对于社会和投资者有很大的危害。现在的会计报表粉饰识别技术比较复杂且对分析人员要求较高，数据挖掘技术能较好地对数据进行分析。通过一个预测书法的例子说明应用数据挖掘去识别粉饰是可行的。     

面向目标的关联规则挖掘的一个FP增长算法

将FP-Growth算法应用于面向目标的关联规则（OOA）挖掘,对FP-Tree的结点进行了修改,增加了目标支持度计数和效用度累计两个字段,对FP-Growth算法进行了改进．实验结果表明,改进后的方法比基于Apriori算法和基于Dfree算法的OOA挖掘效率更高。     

工程造价集成信息系统的设计与实现

采用SQL Server 2002数据库和ODBC技术在WINxp平台上设计工程造价集成信息系统。工程造价集成信息系统主要由核心系统和外设相关系统组成，实现工程造价相关软件异类数据采集，提高工程造价工作效率。     

文本挖掘技术研究

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛.对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望.     

SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言

设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML.根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作.详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题,给出了SDML解决方案.     

矿体阶段开采顺序的选择及数值模拟

利用2D-σ程序对深部矿体不同开采顺序的应力场和位移场进行数值模拟.研究结果表明,采用上行式阶段开采顺序,采场顶板破坏度、位移值和垂直方向应力值均小于下行式开采,在矿床开采末期,地表的沉陷范围及各阶段顶板和边帮的位移均小于下行式开采.因此,采用上行式阶段开采顺序有利于改善采场的稳定性及减轻或避免深部硬岩开采诱发的岩爆灾害,从回采工艺过程方面分析,更有利于矿山实现的无废开采新技术,具有显著的经济效益和社会价值.     

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

OOA模型在焊接工艺设计专家系统中的应用

针对焊接工艺设计专家系统中遇到的程序设计问题,结合面向对象分析(OOA)方法,采用面向对象的编程语言(OOPL),推导了一种基于OOA的专家系统模型。依据OOA模型的特征要求,利用面向对象的思维方式,将压力容器焊接工艺的各种属性抽象为专家系统中的类,给出了专家系统的各种类以及各类的属性和服务。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.