假设检验中原假设与备择假设的关系

本文研究了在单边假设检验中原假设和备择假设的选取问题,对原假设和备择假设交换后产生不同结果一类问题解释其原因并给出相应的解决办法。     

假设检验的偏好性

根据假设检验的基本原理 ,给出 3种单侧假设检验在相同的显著性水平下具有相同的拒绝域 ,并指出在实际应用中如何选择原假设和备择假设及其相互关系 .     

单侧假设检验中原假设的设定

探讨了交换原假设与备择假设的两个假设检验拒绝域间的关系,假设检验结论的含义,以及单侧假设检验原假设设定的原则．     

单侧检验中假设的提法研究

在单侧检验中,有时由于交换原假设与备择假设,会得到两个不同的假设检验结果.因此,先从理论上对检验结果进行分析,然后结合实例来阐述建立原假设和备择假设的一些方法.     

假设检验的偏好性

根据假设检验的基本原理，给出了3种单侧假设检验在相同的显著性水平下具有相同的拒绝域，并指出在实际应用中如何选择原假设和备择假设及其相互关系。     

假设检验的错误分析

假设检验中有两种不同检验方法,即原假设和备择假设,而应用不同的方法经常会得到不同的结论.较好的结果是在第一类错误相同的条件下,犯第二类错误小的方法得到的结论.指出在比较第二类错误的大小过程中常见的错误及其产生的原因,并给出在实际应用中选取原假设的原则.     

参数假设检验中原假设的选取分析

从假设检验的基本原理出发,根据Neyman-Pearson准则,对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了5个建立原假设的原则.     

删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究

在ZhaoLC .Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 ,并对检验统计量的表现进行了统计模拟     

一些K-样本伞形假设检验统计量的渐近功效

目前已有许多关于K-样本位置问题的伞形备择假设检验方法,然而这些检验的功效却并未得到很好的研究.本文就此问题进行了讨论,并得到了四种很有效的伞形备择检验的渐近功效.同时通过比较功效的大小对这四种检验的好坏进行了比较.     

略谈假设检验第二类错误的概率

文章以单个正态总体关于总体期望和方差的假设检验为例,具体分析利用备择假设中的某个特定参数值计算第二类错误的概率的方法,并讨论影响第二类错误的概率大小的因素.