基于藏文数字图书馆的跨库检索统一平台研究与实现

文章阐述了藏文数字图书馆的跨库检索平台建立的重要性和意义,分析了跨库检索的基本原理和实现方法,给出了跨库检索平台的结构图．跨库检索系统并不是对单个检索系统的取代,而是一种补充与优化．跨库检索平台的建立在一定程度上是藏文数字图书馆的检索系统的进一步提高．     

基于多特征LSH索引的快速遥感图像检索

提出基于LSH索引的遥感图像检索技术,结合离线建立索引的思想,实现了遥感图像快速检索.并借鉴特征选择的思路,提出了一个新的索引有效性指标——基于特征鉴别能力的索引有效性指数(feature discriminative-ness-based indexing validation index,FDIVI),通过对各个特征空间上的LSH索引评估选择最能区分目标和背景的特征.对若干典型地表覆盖的遥感图像检索实验证明了LSH索引及FDIVI指标在遥感图像检索系统中的有效性.     

基于均值聚类的图像检索技术在数字图书馆中的应用

在数字图书馆的各类数据查询中,图像检索占有十分重要的地位.为了更好地实现图像检索任务,本文建立了一种新的基于内容的图像检索方法.这种图像检索方法先对图像进行模块化,再根据各个图像块计算出其相应的DCT系数并形成特征向量,再通过k-均值聚类方法生成用于最终检索的12维特征向量,最后利用卡方距离进行相似度差异的检测完成图像检索.为了模拟本文方法在数字图书馆中的使用效果,自建了图像检索系统和小型图像数据库.实验结果表明,本文所提出的图像检索方法具有较高的检索准确性,可以用于数字图书馆中的图像检索.     

分布式检索及相关理论

分布式检索是目前网络环境下信息检索的重要技术和方式。分布式检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是数字图书馆、网络检索系统的核心技术。本文对网络环境下的分布式信息检索的特点、分布式检索系统结构和分布式检索系统的实现框架进行了简单介绍。     

基于内容的医学影像资源检索系统的设计框架

基于内容的医学影像资源检索系统,建立了文本和图像相结合的检索：利用本体抽取医学文本资源特征和基于医生视觉特性的图像特征,建立医生视觉分类与本体之间的关联,实现文本和图像共同索引的检索系统,既能支持文本与图像相结合的检索,又能完成单独文本或图像的检索,并建立查询反馈机制,改进检索系统的性能。该系统的建立为医生的临床诊断及科研提供了有利工具,提高了医生的诊断效率和准确性。     

基于Web服务的异构数据源统一检索系统的研究

本文针对数字图书馆异构数据源统一检索的需求,在研究异构数据源统一检索技术的基础上,分析了基于Web服务的统一检索的体系结构,设计了一个异构数据源统一检索系统框架;针对检索服务分发和结果融合提出了检索服务统一模型、基于XML的结果记录元数据模型以及相应的算法,实现了一个统一检索系统,并在上海市委党校数字图书馆系统中获得应用。     

数字图书馆分布式检索软件体系结构的分析与设计

异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术。本文对数字图书馆的检索数据源进行了分析．提出了适合数字图书馆分布式检索软件特点的Applet-CORBA对象-Database结构,并对分布式跨库检索系统的实现进行了描述。     

基于云架构的蒙古文硕士论文检索系统的设计与实现

设计了蒙古文硕士论文检索系统,并实现了一个基于云架构的分布式论文检索系统。设计完成了满足分布式要求的蒙古文分析器,作为系统核心模块在分布式多节点上实现了蒙古文的索引和检索功能。在分布式索引方面,主要实现数据哈希分片、蒙古文分析器对每个分片进行分析、评分并建立倒排分片索引。在检索方面,使用BM25概率模型可对蒙古文论文检索和排序,并具有关键词或摘要的中文检索功能。分布式蒙古文硕士论文检索系统,可为进一步研究主题分析提供高质量的蒙古文硕士论文数据。     

跨库检索比较研究

本文分析了国内外跨库检索系统和技术手段,依据数字图书馆的发展范式和图书情报服务机构职能,预测图书情报服务机构实现统一检索的模式。     

基于索引结构的关系数据库关键词检索

检索系统构建了用于记录各数据项在数据表和字段中位置的索引结构,以及基于数据库关系图的用于描述各个数据表之间关联关系的主外键关系表,根据索引结构和主外键关系表检索出与用户输入的多个关键词相关联的记录.为了进一步提高检索效率,又构建了一个查询结果存储结构,把查询过的关键词和对应的结果存入其中.当用户输入关键词进行检索时,检索系统先去查询结果存储结构中检索,如果检索到就直接输出结果,否则再通过访问索引结构和主外键关系表构建SQL语句到原始数据库中进行检索得到结果.实验结果表明,这种基于索引结构和查询结果存储结构的检索机制具有较好的检索性能.     

EBSCOhost检索系统性能分析

对EBSCO公司开发的EBSCOhost全文数据库检索系统的用户界面、检索方式、检索技术、检索性能等进行了介绍和分析，并指出了其不足之处。     

基于图像信息熵的四叉树检索算法

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解文提出了一种基于图像信息熵的四叉树索引结构及检索算法,可以利用较低维数的特征实现高速有效的图像检索.该方法适用于查准率要求不高情况下的相关图像检索或大型图像库的预检索.     

基于Lucene语义检索优化数字图书馆信息服务研究

以Lucene为主要索引引擎,集成其他智能引擎,在同义词扩展方面有良好的效果,可把Lucene应用于查询扩展模块中。分析了语义检索技术的优势,提出一种基于Lucene的语义检索模式,为数字图书馆的信息服务体系提供有参考价值的优化方案。     

二值商标图象检索系统

用七个旋转不变矩来索引图象,构成了商标检索系统,这种系统抗干扰性强,图象检索高效、方便可靠。     

联机检索中的主题法的运用

主题法检索作为联机检索系统中的最主要的方法是数据库的标识系统所决定的。通过对数据库的基本索引文件和辅助索引文件的分析，阐明了利用主题语词检索是联机检索基本方法的原因。讨论了如何运用标题词、主题词、关键词及自由词的逻辑组配进行联机课题检索，满足文献信息检索的查全率和查准率问题。     

交通事故案例检索优化方法

为提高交通事故条件下实时决策管理的准确性,提出交通事故案例检索优化方法.基于交通事故案例数值型和枚举型数据构成特征,采用信息熵方法评价数据离散程度,客观确定交通事故案例属性权重,在数据归类化处理的基础上,应用二阶聚类算法建立案例检索库,开发交通事故案例检索系统并进行案例检索试验,从案例最高相似度及案例集匹配度两方面评价案例检索精度,验证了该案例检索优化方法的有效性.     

基于概念语义空间的联想检索

为了快速准确地满足用户提出的检索需要,在大量的文本文件中检索出用户真正所需的信息,首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想功能的索引系统,其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能检索接口,该接口能主动分析使用者输入的关键词,并确定使用者的实际检索需求,这种检索系统能够大大提高用户的检索效率和准确度。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术在数字图书馆、医疗图像、网络信息安全、遥感等领域有着广泛的应用,是目前图像检索技术中比较前沿的研究热点。文章研究了基于内容图像检索系统的基本组成以及基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的优劣。     

基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计

针对传统检索系统在实际应用中对检索服务请求的响应时间较长的问题,设计了一种基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统.系统以元搜索引擎作为核心硬件,通过元搜索引擎准确、快速地获取数字图书馆中的所有网络信息资源,提高了系统的运行速度;在系统软件方面,设计了系统Django数据库,对数字图书馆网络信息资源进行安全存储,利用Sphinx软件实现系统的数字图书馆网络信息资源检索功能,以此完成基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计.试验证明,本文设计的检索系统响应时间远远快于传统检索系统.     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性.通过对现有信息检索技术的分析和比较,包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索,指出了现有图像检索系统的难点和不足,同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.