基于HSL颜色空间模型的绿色翡翠颜色分级技术研究

以色度学HSL颜色空间模型为理论基础,在标准光源5500k下,通过工业摄像头对绿色翡翠样品颜色进行采集并输入到计算机中。运用RGB-HSL颜色转换公式,对每个样品图像颜色进行HSL值分析,然后将所得到的HSL数值按不同绿色色调角投点到二维HSL图像上,最终得到不同绿色翡翠的颜色阈值区间。根据这些参数值确定了绿色翡翠样品颜色的H值分类,以及S值及L值的定量分级,为建立了基于HSL颜色空间模型基础之上的计算机绿色翡翠颜色分级奠定基础。     

图像检索中颜色特征提取方法的研究

基于内容的图像检索技术日益成为了研究热点。而颜色特征是基于内容的图像检索技术常用的特征,本文主要介绍了图像检索系统中常用的颜色空间,典型的颜色特征和提取方法,并对其特点和性能进行来了分析。     

基于HSV的敦煌艺术图案颜色特征分析

利用计算机图形图像技术对中国敦煌艺术图案的颜色特征进行了数值分析。对原始图像进行基于HSV颜色空间三个分量的分布统计。利用优化类内距离之和的方法来确定合适的量化参数。通过具体算例,可以看出该方法原理简单、实现容易,得到了较好的分析结果,为传统民族艺术图案的计算机分析与处理提供了参考。     

基于HSL颜色空间模型的绿色翡翠颜色分级技术

以色度学HSL颜色空间模型为理论基础,在标准光源5 500 K下,通过工业摄像头对绿色翡翠样品颜色进行采集并输入到计算机中。运用RGB-HSL颜色转换公式,对每个样品图像颜色进行HSL值分析,然后将所得到的HSL数值按不同绿色色调角投点到二维HSL图像上,最终得到不同绿色翡翠的颜色阈值区间。根据这些参数值确定了绿色翡翠样品颜色的H值分类,S值及L值的定量分级,为建立HSL颜色空间模型的计算机绿色翡翠颜色分级奠定基础。     

基于颜色特征的图象索引和检索方法

通过对图象的颜色和空间内容进行自动提取和索引方法的研究,给出了颜色集表示和索引,及基于颜色集的查询策略,该策略克服了颜色直方图方法的问题,诸如高维特征矢量、空间位置、索引和距离计算等。     

一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案

介绍了一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案。这种方案利用人能辨识的11类颜色,将人辨识颜色的能力融入到颜色空间的量化过程中,并运用BP神经网络方法,将颜色空间进行量化分割。文章介绍了样本颜色的采集方法、采集软件的设计、基于BP神经网络的样本颜色处理方法以及在图像特征的抽取、区域分割方面的应用。建议的方案从一个新的角度缩小了低层视觉特征和高层语义特征的差异。     

彩色逆半调过程中颜色空间的选择

本文在分析颜色空间的基础上,说明了颜色空间在彩色逆半调过程中的选择和对图像处理的作用。详细阐述了颜色空间的特征、颜色空间之间的转换方法以及根据不同的需求选择颜色空间,并通过实验表明,选择利于颜色信息处理和利用的颜色空间,对逆半调结果有非常明显的影响。     

一种基于HSV颜色空间的图像检索方法

基于内容的图像检索是多媒体检索研究的前沿课题,利用颜色特征作为索引进行检索是其最重要的技术。本文提出了一种综合利用两种颜色特征进行图像检索的新方法。首先,选取符合人眼感知特性的HSV颜色空间进行非等间隔量化,然后建立全局颜色直方图表示图像的颜色分布特征。为了弥补全局颜色直方图不包含颜色空间分布关系的缺点,文中又提取了图像的另一种颜色特征,即分块的颜色矩,它的距离度量为其特征矢量的比值相似度。最后综合利用上述两个特征对图像共同检索。实验结果表明,综合利用两种特征检索图像比单一特征检索效果更好。     

基于颜色空间特性的图像检索

提出一种能同时利用图像的颜色特征和颜色空间分布信息进行图像检索的方法,首先提取出最大的3块颜色区域及各自的最小包围矩形（MBR）,然后利用改进的子块技术,确定目标区域的位置,从而得到融合颜色与位置信息的索引,在此基础上实现图像的检索．实验结果证明了该方法的有效性．     

一个用于彩色肺癌细胞图像的分割算法

彩色图像的分割是图像处理中的一个难题。该文对HE（Hematoxylin and Eosin)染色的彩色肺癌细胞图像的分割问题进行了研究。在大量实验的基础上,提出了如何利用有效的彩色特征进行分割的算法。该算法首先利用有关的彩色特征将细胞从背景中准确地分割出来;在此基础上,再将细胞分离为细胞核及细胞浆2部分,以便进一步的分析处理。该算法简单准确,完全可以满足实用需要。     

基于颜色、形状的情感图像检索

图像所含的内容丰富多彩,是用物理特征无法完整表达的.目前常用的图像检索技术是基于内容的图像检索,检索出的图像在某些程度上无法满足用户的需求.提出了一种基于颜色和形状的情感图像检索方法,讨论了图像的物理特征--颜色和形状的提取与表达.分析不同颜色、特征所激起人的不同情感的反应,建立情感库,用模糊神经网络建立底层物理特征到高层语义特征的联系,实现基于情感语义的图像检索,实现真正的以人为主导的信息检索,提高人机交互的和谐性和检索效率.     

谈电影中红色色彩的运用

自有色电影产生以来，很多导演就把色彩所代表的深刻内涵巧妙地渗透到电影作品中。而红色，更是被赋予了一种特殊的责任和使命，即把电影中无法用语言完成和表达的、深不可测的人性中的温情美好或尖锐残忍表达出来，故此红色已成为大部分震撼人心的经典影片中不可或缺的色彩。     

苹果浓缩汁的色值控制

色值是反映浓缩苹果汁颜色深浅程度和衡量苹果浓缩清汁产品质量的重要理化指标.本文介绍了浓缩苹果汁色值的形成机理和控制方法.     

结合彩色边缘与LBP纹理的图像检索算法

基于图像颜色、纹理和形状单一特征的特征提取和匹配的方法很多,各有优缺点,因此,本文提出了将图像中心区域的uniform模式的LBP纹理与环形分块彩色边缘相结合的图像检索算法。常用的形状检索算法只能对连续封闭曲线才有好的检索效果,而对自然彩色图像检索效果较差,而本文将图像分成几个环形分块,对每一环形分块内的图像提取彩色边缘并形成颜色直方图用于图像形状描述。纹理采用uniform模式的LBP描述,最后采用加权法融合形状特征和纹理特征。根据实验比较,该算法能较大提高大多数类别图像检索的查准率。     

基于颜色特征的彩色图像分割方法及其应用

研究彩色图像按照颜色特征进行分割的问题,应用颜色整合技术和二叉树分割技术,较好的兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些颜色信息,该算法可应用于电脑绣花中对图像进行自动打版处理,对一般的色彩量化问题和点阵图形转换成矢量图像的图像处理也具有重要意义。     

基于颜色与边缘分布的足球视频镜头分类方法

针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法.首先利用高斯混合模型(GMM)对草地颜色建模,然后利用已建立的GMM计算出每个镜头的草地颜色分布特征.针对颜色特征对光照的敏感性,提出利用边缘分布作为颜色特征的补充,二者的结合突出了不同镜头的特点.利用所提出的特征,采用适合小样本分类问题的支持向量机(SVM)对足球视频镜头分类.实验表明,新方法的平均分类准确率可达92%以上.     

综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法

提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确.     

基于肤色模型与人脸结构特征的人脸检测

人脸检测是自动人脸识别中的关键环节.提出了基于人脸肤色模型和人脸结构特征的人脸检测.首先利用人脸图片样本,提取肤色像素,建立肤色CbCr高斯模型.根据高斯肤色模型求得人脸似然图,并采用最佳阈值对之进行二值化.之后再采取形态学处理,除去部分非人脸区域,分割出待定人脸区域.最后根据人脸的结构特征进行再次筛选,得到人脸区域.此方法运用在一般的人物照片中都能达到比较理想的效果.     

一种基于肤色和脸部特征的人脸检测方法

针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况,提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置,因而检测速度能达到实时的要求;同时利用脸部特征进一步细检,可保证检测的精确性。