E-learning环境下的个性化学习行为研究

随着信息化社会的快速发展,基于互联网技术的网络教育逐渐成为一种有效利用社会教育资源、促进学习化社会构建的积极途径.E-learning使学习不再受到时间和空间的限制,令学习者获取知识和信息的方式发生了巨大变化.笔者针对当前在E-learning的应用与实践中存在的个性化服务方面的不足,提出对E-learning环境中的学习者主体的学习行为、学习兴趣度进行分析和研究的方法,为建立基于E-learning的网络个性化教学体系提供有力的理论依据.     

一个E-learning环境下基于专家系统的学习评价系统

目前的E-learning学习平台评价学习者时仅仅给出学习者最终的成绩,不能给出学习者全面的评价,比如学习者的学习态度和综合能力等．本文开发了一个E-learning环境下的智能评价系统,该系统使用了模糊综合评价方法和专家系统技术,它能够减少手工计算评价指标的复杂度并能够根据学习者各方面的表现客观,公正,自动的生成评语。     

E-learning中的创新--Blog的应用

Blog作为一种新兴的网络技术，越来越受到E-learning学习者的青睐，并逐步应用到E-learning中。对Blog动态的知识获取、自由和个性化的信息沟通以及强大的知识积累、过滤功能等进行了分析，同时指出了其在应用中应当注意的问题。     

E-learning与学习变革

在计算机网络与通信的基础上提出了E-learning的学习模式。对E-learning与学习环境，E-learning与学习资源，E-learning与学习方式的变革作了较深入的阐述。并对E-learning环境下的学习提出了一些见解。     

浅谈E-learning对高职英语口语教学的辅助作用

E-learning是伴随着信息技术和多媒体技术发展起来的一种全新的学习方式。本文通过分析当前高职英语口语教学存在的问题以及E-learning个性化和交互性教学的优势,阐述了E-learning对高职英语口语教学的辅助作用。     

基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现

为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测。实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为学习者和教学者提供决策支持。     

E-learning：21世纪全新的学习方式

E-learning是一种全新的学习方式，近年来发展迅速。本文介绍了有关E-learning的术语，特点以及适合和不适合的人群。     

E-learning背景下大学英语教学中教师角色的再定位

科技的发展,使得E-learning已成为当今大学英语教学的重要模式。该文重点探讨了在建构主义理论指导下,在新的教学模式中教师如何从传统单一的知识传授者,向学习过程的设计者,监控者;信息资源的分析者,学习者的转变。其目的是有效地提高大学英语教学。     

浅析E-learning在语言实验教学中的应用与发展

该文从我国的教育信息化出发,介绍了E-learning的概念,分析了E-learning在语言实验教学中的应用,最后展望了未来E-learning的发展趋势.     

基于Web Service的E-learning系统架构

提出构建面向服务的E-learning系统,以实现高端系统对于系统兼容性,松散耦合性等特性的要求.该系统为所有学习组件提供了一个灵活的集成模型.使用该模型,学习服务提供方可以在服务中介发布学习对象与应用,而学习服务需求者可以在服务中介处查询这些服务,进而与服务的提供方进行绑定调用服务.面向Web Service的E-learning系统因其良好的集成性,互操作性,重用性等优势而成为E-learning系统发展的一个新趋势.