Pascal型矩阵和广义Pascal型矩阵

把Pascal型矩阵Pn,λ推广到另一类Pascal型矩阵P*n,λ其中当I≥j时,[Pn,λ]ij=I-1 λ j-1 λ[P*n,λ]ij=I-1 λ j-1,并且当I相似文献   

Pascal—哑矩阵

定义了Pascal－哑矩阵,并且证明了n＋1阶Pascal－哑矩阵满足类似于Cauchy-Bellman方程的一种方程。     

一类对称三对角矩阵的特征多项式

本文给出了一类特殊的对称三对角矩阵特征多项式的递推公式及其特征多项式序列中各多项式系数之间的递推关系式，证明了该序列的正交性以及此类三对角矩阵特征多项式的整除性质。     

一类对称三对角矩阵的特征多项式

本文给出了一类特殊的对称三对角矩阵特征多项式的递推公式及其特征多项式序列中各多项式系数之间的递推关系式。证明了该序列的正交性以及此类三对角矩阵特征多项式的整除性质。     

帕斯卡（Pascal）矩阵有关性质的探讨

由帕斯卡（Pascal）三角形（中国称为杨辉三角形表）构造出来的矩阵被称之为帕斯卡（Pascal）矩阵,它是研究某些概率问题时常涉及到的一类特殊矩阵。本文通过特殊到一般,类比猜想的方法,探讨阶帕斯卡（Pas-cal）矩阵的分解并给出逆矩阵及其特征值的特性。     

矩阵的广义迹

给出了一个方阵的广义迹的概念，它是矩阵迹的概念的一个自然推广，讨论了矩阵的广义迹的一些性质及其递归计算法，其中的一个主要结果如下：矩阵的k阶广义迹等于矩阵的全体特征根的k次初等对称多项式。     

广义Lehmer矩阵求逆问题研究

利用矩阵的LU和Cholesky分解推导出Lehmer矩阵行列式和逆的解析表达式.在此基础上,定义了广义Lehmer矩阵,并获得了其LU分解和Cholesky分解公式,进而简化了广义Lehmer矩阵行列式和求逆的计算问题.     

广义对称矩阵的特征问题及其奇异值分解

对于任意奇异的Hermitian矩阵A, 存在一个非平凡k次单位矩阵R使得A为k次R-对称矩阵。 给定k次单位矩阵R, 给出了k次R-对称矩阵的特征对的性质、特征多项式的计算公式和奇异值分解, 并利用此类广义对称矩阵的特殊结构将其特征问题降阶, 转化成若干个低价矩阵的特征问题来计算。     

含2n个变元的广义Pascal矩阵及其性质

为使Ｐａｓｃａｌ矩阵更具一般性,将定义含２ｎ个变元的广义Ｐａｓｃａｌ矩阵：Φｎ「ｘ１,．．．,ｘｎ,ｙ１,．．．,ｙｎ」及Ψｎ「ｘ１,．．．ｘｎ,ｙ１．．．,ｙｎ」并讨论了它们的相关性性质,其中Φｎ「ｘ１,．．．,ｘｎ,１,．．．,１」＝Ｐｎ「ｘ１,．．．,ｘｎ,」Φｎ「１,．．．,１,ｙ１,．．．ｙｎ」＝Ｑｎ「ｙ１,．．．,ｙｎ」及Ψｎ「１,．．．,１,ｙ１．．．,ｙｎ」＝Ｒｎ「ｙ１,．．．,ｙ     

广义对角占优阵和非广义对角占优阵的判定条件

给出了复方阵为广义对角占优矩阵新的判定准则,同时也得到了复方阵为非广义对角占优矩阵的判定方 法。     

广义严格对角占优矩阵与非奇M矩阵的充要条件

广义严格对角占优矩阵与非奇 M矩阵是非常重要的两类矩阵。文章给出了实方阵为广义严格对角占优矩阵和实方阵的比较矩阵为非奇 M矩阵的充要条件。同时 ,给出了判别广义严格对角占优矩阵 (非奇 M矩阵 )简单实用的方法 ,该方法只需要解一个非齐次线性方程组即可。     

相似矩阵特征向量间的关系

证明了两个相似矩阵属于同一特征值的特征子空间同构.     

稳定矩阵与完全主正阵

研究了负稳定矩阵与完全主正阵之间的关系,指出它们的交是两类矩阵集的真子集.得到了稳定矩阵与亚正定阵联系的重要结论和稳定矩阵的一类新的充要条件.还给出了大批属于负稳定矩阵和完全主正阵交集的便于应用的矩阵类.     

Hermite广义Hamilton矩阵反问题解存在的条件

研究了Hermite广义Hamilton矩阵反问题及其最佳逼近问题,分析了Hermite广义Hamilton矩阵的性质和结构,给出了Hermite广义Hamilton矩阵反问题有解的充分必要条件,并在有解的情况下,给出了通解的表达式以及最佳逼近问题解的表示．     

广义严格对角占优矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用

利用非零元素链理论以及方法,给出了判定广义严格对角占优矩阵的几个充分条件,拓广了广义严格对角占优矩阵的判定方法,并给出其在神经网络系统中的应用,结果表明该法不仅有效而且简单实用.     

Fast parallel QR decomposition of block-Toeplitz matrices

A fast algorithm FBTQ is presented which computes the QR factorization a block-Toeplitz matrixA(A∈R ^ms×ns ) in O(mns ³) multiplications. We prove that the QR decomposition ofA and the inverse Cholesky decomposition can be computed in parallel using the sametransformation. We also prove that some kind of Toeplitz-block matrices can be transformed into the corresponding block-Toeplitz matrices. Supported by the National Natural Science Foundation of China and the National Climb Projection of China Hu Xiao: born in Nov. 1970, MS     

体上矩阵的减序及其性质

定义了体上矩阵减序,将减序推广到任意有单位元的环上矩阵,并对其性质作了一个简明的讨论.应用体上矩阵理论,证明了体上矩阵减序的5个充要条件.     

广义对角占优矩阵的讨论及其 在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.     

极端U_1矩阵的结构与计数

相关文献在研究单纯形上的双随机算子和极端双随机算子的充要条件时,成功地利用U1矩阵和极端U1矩阵的工具,取得丰硕成果.其在给出U1矩阵是极端U1矩阵的必要条件基础上,进一步给出U1矩阵是极端U1矩阵的充要条件及对称非负矩阵是极端U1矩阵的充要条件.论文继续深入研究极端U1矩阵的性质,包括其直和结构、置换相似类个数的计算和谱半径估计,并对相关文献提出的猜想给出肯定性的证明.