一种面向稀疏数据的比率相似度计算方法

针对传统协同过滤方法存在数据稀疏问题,该文提出了一种面向稀疏数据的比率相似度计算方法,该方法在相似度计算过程中仅基于用户全部的显式评分数据,并且不依赖于共同评分项。用户的未评分项目通过相似度计算结果和最近邻的评分数据进行预测,并将预测评分较高的项目推荐给用户,实现个性化推荐。实验在两个公开的数据集上进行,结果表明,在数据稀疏的情况,该方法下仍然能够实现较高的推荐精度。     

基于离散小波变换的水文序列相似查找

运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换。通过k层离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的近似部分A和细节部分D,第k层的序列长度是原序列的1/2k。对变换后的序列进行相似查找,提高了查找的时间效率。     

面向商业分析的数据科学

正2015年6月27~28日,第9届国际信息管理中国夏季研讨会在合肥工业大学召开。来自中国、美国、加拿大、法国、澳大利亚、新加坡、韩国等多个国家和地区管理信息系统领域的200余位中外专家和知名学者出席了会议。本届大会的主题是面向商业     

面向网络舆情分析的语义相似度算法研究

本文对广义向量空间模型进行了改进,并利用《知网》义原提出了一种基于义原空间的文本相似度计算方法。此方法根据TF-IDF权重,将文中特征项转化为义原空间中的向量,通过求义原向量之间的夹角余弦值的方式,实现文本相似度的计算。最后进行文本聚类对比实验,结果表明,该方法可以很好地解决舆情分析中的语义漂移问题,使得网络舆情分析的效果有了较大提高。     

数据库系统冗余数据的查找和删除

分析了目前对于冗余数据的常用处理方法，并给出了基于SQL的解决数据库冗余数据方案。     

罗马法有夫权婚姻制度的特点及其历史根源分析

本文从罗马法有夫权婚姻制度作为切入点,介绍了罗马法有夫权婚姻制度的概况,并从中抽象出罗马法有夫权婚姻制度的特点,再结合古罗马的历史事件进行分析,试图寻找罗马法有夫权婚姻制度特点的历史根源。     

高维时序数据的相似搜索

作者提出了一种针对高维时序数据相似搜索,改进了以前时序数据中的相似搜索只适应于低维的算法。这种方法是基于二元匹配算法,可视为二元匹配算法在高维时序数据的扩展。     

一种查找最新数据地址的方法

提出了一种在计算机系统中查找写入存贮器中最新数据的地址的方法。该查找方法对需长久保存采集到的数据，且不具备磁盘等外部存贮器和文件管理系统的单片机系统具有普遍的意义。     

面向报警处理生命周期的入侵响应管理系统

在分析现有入侵响应工作模式的基础上,提出一种面向报警处理生命周期的入侵响应管理模型,并根据该模型设计一个入侵响应管理系统. 该系统可以基于报警的各个生命周期状态,对响应过程进行有效的管理和控制,使得响应动作能够适应环境的变化,并有助于响应的自动实现.     

一种查找外刊数据的补充途径

针对外刊资源缺乏的现状，介绍了一种查找外刊数据的补充途径，探讨了这种途径的局限性和优势，指出充分利用检索工具，可在一定程序上弥补外刊资源的不足。     

面向云计算的数据安全保护关键技术分析

云计算服务模式下,用户将数据和应用托管给云端,用户失去了对数据控制的权利,数据安全成为当前云计算背景下关注的重心。该文对云计算的数据安全因素危险因素进行分析,从认证、静态数据保护、动态数据保护、可信云计算等方面来探讨云计算机的数据安全保护技术,提出云计算模式下的以数据为中心的安全解决方案,为云用户提供全面的数据安全保护。     

基于非侵入式负荷监测数据的居民相似邻里查找模型

相似邻里查找模型可以辅助电力需求侧响应、智能能耗分析和异常诊断。针对传统研究仅计及总用电负荷,而忽略电力用户分项负荷曲线的不足,提出基于非侵入式负荷监测(Non-intrusive load monitoring, NILM)数据的电力用户相似邻里查找模型。首先,基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法(Density based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)消除异常数据,提取用户分项负荷的标准曲线;然后,基于余弦相似度函数描述分项负荷曲线分布形态的近似水平;最后,基于改进熵权法,对分项负荷曲线角度余弦值赋权,并计及加权相似度排序获得相似邻里。仿真分析结果表明,所提出的相似邻里查找模型可以充分挖掘用电特征,有效地实现相似邻里分类。     

基于单片机的自动气象站数据报警系统

目前,针对自动气象站数据报警的解决方案大部分基于终端软件实现,有一些局限性。本文介绍一种采用单片机为核心处理器的报警系统,该系统具有占用资源少、使用简单等优点。     

时间序列数据的相似模式抽取

提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从而自然地把原始序列分为一个不重叠的有序子序列集合,然后对这个子序列集合进行聚类,得到一组不重叠的模式。所提方法还定义了不等长度时间序列相似的概念。说明了一些著名的分段直线表示（PLR）法是所提方法的特例,并给出了理论分析和实验结果。     

基于GPU的面向SPH流体模拟的邻居查找算法

为了提高基于平滑粒子动力学( SPH)的流体模拟速度,提出了一种在图形处理器( GPU)上实现的基于网格的邻居快速查找算法.该方法首先使用粒子位置纹理信息建立对应的网格纹理,然后利用GPU排序方法按照粒子的网格索引进行排序,最后在排序后的网格纹理中得到粒子的邻居粒子索引,并将其赋值到预计算的粒子邻接纹理中.该方法克服了...     

基于数学图论分析的数据相似度权重调整算法

为了提高嵌入式通信网络传输数据的传输质量,提出基于数学图论分析的数据相似度权重调整算法.构建嵌入式通信网络传输数据的模糊信息检测模型,分析数据传输动态模糊特征,采用数学图论分析进行嵌入式通信网络传输数据相似度权重调整过程中的自适应寻优,实现嵌入式通信网络传输数据的优化相似度权重调整.结果表明,在迭代次数分别为100、2...     

面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法

提出了一种面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法。该算法将基于乐理特征的相似度和基于人耳感知特性的相似度融合,通过把基于节拍跟踪和瞬时频率音级轮廓(IF-PCP)的最大互相关相似度、基于和声音级轮廓(HPCP)的Qmax相似度、基于耳蜗音级轮廓(CPCP)的Q_(max)相似度映射到同一个多维空间,并计算其几何距离来进行相似度融合。该算法使得IF-PCP特征的节拍速度不变性、HPCP特征的和声优势、CPCP特征的人耳感知特性有效融合。为了验证算法的有效性,采用包含212首不同歌曲共502个版本的数据库作为测试对象,以平均正确率均值和TOP-N作为测试指标对算法性能进行测试。测试结果表明,与基于单一相似度算法相比,该融合算法可提高翻唱歌曲识别准确率。     

论日本历史认识问题的文化根源

战后日本国内时常出现否认侵华战争性质拒绝向中国人民谢罪的卑劣行经.这种现象的出现与日本人的生存逻辑、神国意识以及武士精神历史文化传统有着必然的联系.     

波兰“拥抱西方”的历史根源

<正>冷战后,波兰在政治、外交、战略上全面拥抱欧盟和美国,成为中东欧国家"转身西方"的急先锋。1990年初,战后波兰首届非共产党政府的首任总理马佐维耶斯基在欧洲委员会发表讲话,称回归欧洲是波兰人民和政府的首要任务。德国统一、苏联解体和冷战终结赋予波兰在国际政治舞台上重新自我定位的千载难逢机会。加入欧盟和北约后,波兰牢牢融入西方体系,成为西方世界的组成部分。     

一种蒙古文数据查找方法的探讨

对蒙古文数据的查找方法进行了分析,给出了一种新的蒙古文数据的查找方法--最小字素查询方法.该方法中首次提出了蒙古文按字形查找的思想,解决了蒙古文多字同形特点所带来的查找方面的难点.