统计判决理论

本书是数理统计高级专著，论述经典的有限样本量判决理论和现代渐近判决理论，以及它们在参数估计、假设检验和总体选择等领域中的应用，书的内容不仅涵盖了现有同主题论著中的主要结果，而且包含一些专门的论题及新进展，     

Excel在数学中的应用

Excel有十分强大的计算功能,利用它可以处理许多数学问题,如用Excel中的线性代数函数可以求矩阵的逆及行列式值,利用Excel的数理统计函数可制作模块化的工作表,用以求置信区间,作假设检验、方差分析及线性回归等。本文介绍了Excel的几种常用算法。     

Excel在数学中的应用

Ｅｘｃｅｌ有十分强大的计算功能,利用它可以处理许多数学问题,如用Ｅｘｃｅｌ中的线性代数函数可以求矩阵的逆及行列式值。利用Ｅｘｃｅｌ的数理统计函数可制作模块化的工作表,用以求置信区间,作假设检验,方差分析及线性回归等。本文介绍了Ｅｘｃｅｌ的几种常用算法。     

边界元法通用程序包BESMAP及其工程应用

ＢＥＳＭＡＰ是一个大型固体力学边界元法通用程序包，具有相当完善的前后处理功能，可解决多种固体力学问题。文中讨论了ＢＥＳＭＡＰ及其编程技术，详细讨论了前后处理技术，包括其功能，流程，运行和特点等。为了说明其良好的工程应用前景、文中将ＢＥＳＭＡＰ应用地三维抽油杆杆体及接头等不同部位表面椭圆形理解纹在拉伸载荷作用下的应力强度因子的计算，由裂纹尖端八节点的奇异性边辊元的位移场给出了应力强度因子沿裂纹的变化     

在概率统计教学中应用Matlab

在数理统计课程中,应用MATLAB进行计算,可使一学生摆脱繁琐重复的计算,有更多的时间和精力去理解概念和掌握方法,更有效地学习该课程。是该课程教学改革之一。     

数理分析及统计在图书馆管理中的运用

数理分析及数理统计的方法在图书馆管理中可运用于以下四个方面：１．剔旧工作中图书进馆年限的确定;２、图书资料检索成败率的分析统计;３、图书馆对利用率的分析统计;４、馆藏资料老化情况的抽样分析,这种方法的运用可提高图书馆管理的客观性,针对性及科学性。     

MS-X_α程序包的移植与试用

在DUAL83/80微机上成功地移植和完善了MS-X。程序包,并计算了CN_2H_2、CN_2F_2的轨道能量和单电子性质。     

正交回归法在质量管理中的应用

通过综合运用正交试验和回归分析两种数理统计中的常用方法，解决管理中的实际问题。     

用集对分析法解决统计中的有关问题

本文利用集对分析中的同异反原理解决数理统计中难以解决的问题.     

重合系数及其在假设检验中的应用

在本文中，我们得到一个刻划μ^(1)=***=μ（^m)的程度的新概念-重合系数，其中，***，μ^(m)是q维列向量，并且我们将重合系数应用于假设检验。     

线性多变量系统计算机辅助设计程序包的研制

近年来,微型计算机在我国得到了很大的普及。本文旨在探索建立适合微型计算机的CAD程序包的方法。整个程序包具有五种功能,它们涉及线性系统理论的几个基本问题,对于控制系统的设计与教学将起一定的辅助作用。     

多元统计在食品科学中的应用

介绍了多元统计中的响应面分析、主成分分析、聚类分析、模糊统计等分析方法在食品分析、产品开发、科学试验中的应用。     

回归分析中异方差检验新方法

针对回归分析中异方差问题,提出了新的Ｆ检验法和新的回归检验法,并与ＧｏｌｄｆｅｌｄＱｕａｎｄｔ检验、Ｗｈｉｔｅ检验和Ｇｌｅｊｓｔｅｒ检验作了比较和讨论．提出的新检验方法,先对回归残差作线性变换,然后再作检验,与通用检验法相比,检验的精确性大为提高．     

两个均匀总体区间测度比的估计与检验

运用矩估计法给出了单个均匀分布总体区间测度的估计量和区间估计,并给出了2个均匀分布总体区间测度比的置信区间及假设检验方法,此外利用Lagrange乘数法证明了2个均匀总体区间测度比的最短置信区间的唯一存在性.     

区间估计与假设检验的相关性

本文对统计推断理论中区间估计与假设检验的区别与联系进行了分析,讨论了两者之间的相关性、这两种方法的各自应用范围和应注意的问题及他们的辩证关系。     

基于数理统计方法的可靠性分析

从统计学的角度来讨论一致性测试的可靠性 .将输入空间E划分为不相交的等价子空间 ,然后建立一种新的数学模型 ,利用数理统计的知识得到了“零错误”时P的置信上界 .并且得到了在大样本性质下 ,此置信上界只与输入测试例个数和置信系数相关的结论 .最后通过一个实例来对所述理论进行验证     

共线性在多元二次多项式回归模型中的危害及其处理方法

以1个均匀设计应用的实例为对象，回归分析得到2个多元二次多项式方程，（1）Y=0.084826＋0.23179X3—0.050286X2X3＋0.028422X1X3—0.0013962X2X2；(2)Y=0.062320＋0.2511X3—0.0600X3X3＋0.02347X1X3。对这2个方程进行线性变换处理后，用SPSS软件包进行共线性诊断分析，得出方程（1）第4项和第2项存在强烈的共线性关系，共线性的存在使方程的预测变得不可靠；方程（2）没有共线性存在，可以正确指导科研工作。     

单因素方差分析在数理统计中的应用

在详细阐述单因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明单因素方差分系的应用及与假设检验的关系,并利用Matlab实现了两个案例的求解。在数理统计的授课过程中,这种结合不仅能激发学生的学习兴趣,而且能培养学生自己动手、解决问题的能力。