主成份和最小成份抽取的新算法

给出了用于主成份分析和最小成份分析的神经网络学习算法，两者之间仅差一个符导，即刻生成份分析算法经改变符号后又是一个最小成份分析算法，两算法不仅能计算主成份空间和最小成份空间，而且学习所得的子空间以及主向量／最小向量的左奇异向量，数值模拟证实了算法是有效的。     

利用小波变换提取和分析心动周期信号中子信号

为了采用小波变换提取心动周期信号（HPS）中的子信号，而分别对自愿受试者10名从卧位和站立体位采集心电信号。小波变换分解心动周期信号为一个细节成份和一个近似成份。对HPS、近似成份和细节成份都进行快速傅立叶变换，计算出了功率参数。心动周期信号的总功率从卧位到站住有显著的变化，近似成份的功率显著增加，细节成份的功率变化不明显，细节占总功率的比值显著变化。比较这两个体位的结果，其近似成份可能代表了史感神经系统的活动，而细节成份表达了副交感神经系统的调节。交感和副交感神经系统功能可分别由小波变换分解的2组成份的数字和图形参数作定量解释。     

划分风浪与涌浪的一个新判据——海浪成份及其在南海的应用

使用风浪谱的零阶矩（Ｍｏｗ）和混合浪谱的零阶矩（Ｍ０）定义的混合浪能量成份因子，作为划分风浪与涌浪一个新判据，给出了混合浪能量成份因子和混合浪波高成份因子的计算公式，根据混合浪波高成份因子的计算公式，使用ＧＥＯＳＡＴ卫星高度计５０个重复周期的资料，计算了南海海域高成份因子及其月变化规律，资料的样本长度是１个月，计算结果表明该海域的混合浪波高成份因子具有明显的时间变化规律，海浪在１１，１２，１，２月     

兰州油松松针挥发性成份分析

采用水蒸气蒸馏法对兰州产油松松针的挥发性成份进行提取，采用GC／MS方法对提取的挥发性成份进行了分离、鉴定，共鉴定了20个化学成份．     

GC／MS分析玫瑰花精油化学成分

利用ＧＣ／ＭＳ仪器分析法，通过对市售玫瑰花精油化学成份的分析确定了该油品的主要成份，并以此与国内外出品的同类油品化学成份的比较，可判断出该油品的真伪。     

谈语言的“有标记”和“无标记”

在整个语言系统中，各种语言单位有一部分的成份是基本的，其负载的意义是中性的；与之相对应的另一部分的成份，则在这类中性意义的基础上，又加上了某些特征意义，因而具有了某种“标记”，成了“有标记”成份。把语言的各种单位作出“有标记成份”和“无标记成份”的区分，是近代语言学较常用的一种分析手段。“标记”这一概念反映了语言一个带普遍性的特点，如运用恰当，对语言研究和语言教学有一定的帮助。     

试论主成份分析法中样本信息的损失问题

主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量，并讨论了信息损失在原样本指标中的分布规律。     

大蒜根系分泌物分离、鉴定及其对烤烟的化感作用

为了解大蒜（Allium Sativum L.）根系分泌物主要成份对烤烟的化感作用，通过气质联用仪（GC/MS）测定了大蒜根系分泌物的成份，并选用大蒜根系分泌物的2种主要成份，研究其对K326种子萌发及其幼苗生长、成苗叶绿素含量和根系活力的影响。试验结果表明：大蒜根系分泌物主要成份对K326种子的发芽率、化感效应指数、发芽指数以及其幼苗的苗高、根长、鲜重均有不同程度的抑制，随着大蒜根系分泌物主要成份浓度的增加，抑制率也逐渐增大，均达差异显著水平。而该主要成份对K326成苗叶绿素的含量和根系活力的抑制作用不明显，这将为研究大蒜与烤烟合理耕作制度的建立奠定基础。     

天然香料鱼香草精油的化学成份研究

本文利用GC／MS和GC仪器对天然香料植物鱼香草精油的化学成份进行定性和定量测定，共检出21种化学成份，并确定了其中19种化合物，其含量之和占精油总量的93．8％，主要成份为顺（反）—橙花醇、顺—橙花醛等。并对鱼香草精油及其主要成份反—橙花醛和顺橙花醇的理化常数进行了测定。     

新的输血模式──成份输血

新的输血模式──成份输血范玉华（定西地区中心血站７４３０００）１全血输血向成份输血转变是现代医学发展的必然众所周知，全血输血有几个无法克服的缺点：首先，全血并不全。一个单位的全血除红细胞外，其它用于治疗的成份不纯、不浓，数量不够。保存全血的保养液配方...     

多个带通信号低速率采样频率的选取方法

目的 用公共的低速采样频率对金频段内许多不同频点的带通信号进行采样。方法 分析了带通采样信号的频谱和规律．导出了低速采样频率的选取公式。结果 给出了运用选取低速采样频率公式选取频率的方法。结论 合理选取频点和低速采样频率能够实现用公共的低速采样频率对全频段内许多不同频点的带通信号进行采样。     

基于随机共振的微弱多频信号检测方法

根据非线性双稳系统在噪声和弱周期信号作用下对低频成分的敏感性,提出了基于随机共振的微弱多频信号检测方法.将待检测的未知频率信号与巳知频率的载波信号在混频器经外差法作用后产生差频与和频两种频率成分,通过调节载波频率可使差频在零频率点附近变动,从而使得双稳系统的输出发生特征极为明显的变化,为频率检测提供可靠的检测依据.理论分析和数值仿宾结果表明该方法是有效、可行的,具有良好的应用前景.     

一种数字化变电站频率测量算法

针对目前数字化变电站由于频率变化导致FFT计算频率出现泄漏的情况,提出了一种简单实用的测频方法.该法经过固定频率的坐标变换,将待提取的信号变换为低频信号,其他无用的信号为高频信号,利用设计好的简单的3阶低通Butterworth滤波器提取出该低频信号,并经过简单计算可以得到该系统内与固定频率的差值,从而得到了真实的频率.理论推导和仿真实验表明:该系统稳定性好,计算精度高.     

基于分频和自适应死区控制的火电机组一次调频策略

随着大规模的新能源并网,电力系统的频率稳定问题面临着巨大挑战。由于火电机组惯量更大,可以深度挖掘其一次调频的潜力,本文通过分频装置对一次调频系统的反馈信号进行分解得到不同频段的信号,对不同频段信号设置适当的频率死区区间,从而能够分频段对火电机组进行控制调节,进而改善提升火电机组的一次调频性能。为了研究机组分频控制对系统一次调频能力的影响,在仿真软件中搭建电力系统一次调频模型,在不同工作环境状况下的仿真结果表明分频控制能够有效地改善系统调频性能。,此外还引入了锅炉的协调控制系统模型,通过对锅炉主蒸汽压力的研究分析,验证了该策略在加强机组一次调频能力的同时,也提高了机组的稳定性。     

电力系统动态频率的定义及“虚拟转子法”频率测量研究

以大量仿真、实测结果为依据论述了目前惯用的“周期法”频率定义的局限性。这种频率定义及相应的周期法测频原理不能正确反映在发生各种电磁过渡过程和机电过渡过程时电力系统的真实频率，在有噪音、谐波及操作干扰等情况下尤甚。作者提出的新的电力系统频率定义及相应的“虚拟转子法”频率测量原理，有可能给电力系统动态频率测量带来变革性的影响。     

基于FLL的载波牵引过程的研究与实现

为使捕获到的信号估计参数可以更加精细化地初始化跟踪环路,在基于锁频环的牵引方法基础上进行了改进,根据卫星信号的特点,通过在一定时间内去除最值求平均的方法,消除了卫星信号中比特跳变对鉴频器的影响,扩大了鉴频器的鉴频范围。首先分析了鉴频器的鉴频方法和鉴频范围,重点分析了比特跳变对鉴频器的影响。然后提出了一种基于锁频环的牵引方案,最后通过MATLAB仿真测试了牵引方案的性能。算法分析及仿真结果表明,改进的牵引方案扩大了牵引范围,提高了牵引性能。     

基于奇异熵的磨粒群特征提取

为定量分析磨粒群,利用销-盘摩擦磨损试验机进行船用柴油机活塞环-缸套材料配副磨合磨损试验.在铁谱显微镜上对不同磨损阶段的磨粒群图像进行观察分析,应用奇异熵提取磨粒群图像的低频特征参数和高频特征参数.结果表明:低频特征参数和高频特征参数刻画了磨粒群图像上磨粒的形态特征.低频特征参数反映了磨粒群图像上磨粒尺度大小,其值越大,磨粒越大;高频特征参数反映了磨粒群图像上磨粒的数量,其值越大,磨粒越多.低频特征参数和高频特征参数可作为磨粒群特征参数.     

光波干涉采样示波器

光频梳技术是本世纪初随着飞秒激光技术、非线性光学的飞速发展应运而起的一项重要的精密频率测量技术.它跨越了射频和光频电磁波谱之间长期存在的技术鸿沟,通过频率和相位的相干关系将二者巧妙的衔接,在时间频率标准、精密光谱计量以及基础物理学常数的高精度测量等领域具有举足轻重的应用价值.正因为The-odor W.H?nsch(本文第一作者)和John L.Hall以光频梳技术为代表的激光精密测量技术领域的杰出贡献,二人同Roy J.Glauber(光相干量子理论的贡献)共同分享了2005年诺贝尔物理学奖.从光频梳的基本原理出发,解释了光频梳技术基本概念,稳定工作的光频梳以及作为高精密的频率测量技术,光频梳主要的应用领域等.同时回顾了作者研发光频梳技术的初衷,即用于研究氢原子的精密光谱,验证量子电动力学理论,提高里德堡常数和质子电荷半径等物理学基本常数体系的测量精度.介绍了通过双光频梳实现高精密的光谱直接测量技术,包括该技术的原理以及在气体分子精密光谱测量方面的应用,举例说明了基于双光频梳的光谱直接测量技术在频率分辨率和灵敏度方面相对于传统光频梳表现出来的显著优势.实验验证了单光子水平的光频梳光谱测量可行性,指出其在极紫外或甚至在软x射线这些产生少量光子的应用领域的应用前景.最后介绍了微小区域实现厘米级尺寸的光学腔的脉冲激光的激发、片上稳定的双光频梳实现等微型光频梳和片上光谱系统集成等关键技术和解决方案,并分析了片上光频梳光谱测量系统的发展和应用前景.     

超声波传感器谐振规律的实验研究

由于晶体超声波谐振子泛音的存在，谐振频率点并不唯一。而超声波测量系统频率的选择至关重要。为确定用于流量测量的超声波传感器的谐振频率，设计了实验测试方案，即用函数信号发生器给发射传感器输入幅度相同、频率不同的方波激励信号，用示波器观测接收传感器输出信号，记录接收探头随频率递增时，幅度较大极值点所对应的频率。然后，以数据拟合的方法寻求晶体超声波谐振子各谐振频率点分布的规律。实验结果表明：根据这些幅度较大极值点寻求的谐振频率点分布的拟合线，基本符合一般极值点对应频率的分布规律，反过来证明了研究所得的该种传感器谐振频率点分布规律的正确性，这为流量测量中超声波频率设定提供依据。     

电网低频振荡扰动源线路暂态特征频带选取算法

为了有效利用线路暂态特征频带包含的故障信息,准确选取线路暂态特征频带,使得频率在该频带内的暂态分量可有效体现电网低频振荡扰动源位置,提出电网低频振荡扰动源线路暂态特征选取算法。分析了线路边界频率特性,获取线路暂态特征频带上限约束值。将电网低频振荡扰动源线路的始端和末端当成端口,通过二端口网络方程获取线路等值阻抗,对暂态特征进行分析。在此基础上,通过矩阵束法对不同线路电流频率分量和频率分量相位进行提取,按照升序顺序排序,对不同频率分量相位进行比较。将与90°相角相应的频率当成频带上限,完成对电网低频振荡扰动源线路暂态特征频带的选取。实验结果表明:所提算法可得到线路暂态特征频带选取结果,获取电网低频振荡扰动源位置;和特高压直流输电线路暂态保护特征频带选取算法与基于暂态相电流特征分析的故障选线算法相比,所提算法选取结果和实际结果间的误差最小。可见所提算法暂态特征频带选取结果准确。