基于灰色理论对公交第三方支付盈利的预测

针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰色预测模型,基于第三方支付方式的利润回归模型及盈利的时间序列等模型,综合运用MATLAB,EVIEWS,SPSS等软件编程求解,结合实际给出可以增加第三方支付公司盈利的可行性方案建议.     

广东省博罗县中长期电力负荷预测的研究

基于中长期电力负荷预测受诸多不确定因素的影响,结合广东省博罗县电力负荷的发展情况,建立了一种基于灰色系统理论的中长期负荷组合预测模型,旨在提高博罗电力负荷预测的准确度。对传统灰色预测模型进行了改进,引入二次指数平滑法对原始数据进行修正,构造一个新的样本序列,并构建灰色等维新息预测模型。然后将改进后的GM(1,1)模型与一元二次回归模型进行线性组合,该预测模型精度高,其结果对博罗电力生产实际具有指导意义。     

线性回归与灰色理论在用电量预测中的应用

针对电力资源存在的电力短缺和电力浪费现象,结合用电量增长的特点,选取全省GDP、人口总数、人均地区生产总值、工业生产总值等作为预测指标,应用优化的多元线性回归模型和灰色GM(1,1)模型对陕西省来年的用电量需求进行预测,所得的2组预测值拟合度较好。之后对2种模型进行耦合再进行预测,其结果比单纯使用多元线性回归模型或使用灰色GM(1,1)模型得出的结果更优。结果可见预测模型精度较好,具有一定的实用性,对电力相关部门的生产规划有一定的借鉴价值。     

基于熵值加权组合预测模型的黑龙江省旅游收入预测分析

针对黑龙江省旅游收入预测问题,考虑到单一预测模型往往在预测精度上不高的特点,在引入灰色系统GM(1,1)预测模型及时间序列线性回归模型的基础上,建立了基于3种误差指标信息下的熵值加权组合预测模型,并以黑龙江省2009—2018年的旅游收入数据进行分析.结果表明,所建立的组合预测模型在预测精度上有了较好的改善并优于所选单一预测模型.利用建立的组合预测模型对黑龙江省2019—2022年的旅游收入进行预测,可为黑龙江省未来的旅游业发展规划提供一定的科学依据.     

短跑道速度滑冰全国纪录的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等 ,运用灰色理论的灰色模型方法建立了我国男女短跑道速滑全国记录 1 0个项目的灰色GM ( 1 1 )预测模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明预测模型可信 ,精度较高 并用该模型对 2 0 0 1～ 2 0 0 3年运动成绩进行预测     

男子短跑道速滑全国纪录灰色GM(1.1)模型及其预测

本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等,运用灰色理论的灰色模型方法,建立了男子短跑道速滑全国纪录5个项目的GM（1.1）预测模型,并进行了后验差检验和关联度分析,结果表明预测模型可信,精度较高。同时,运用该模型对2000年运动成绩进行了预测。     

基于GMM模型的玉米产量预测

鉴于玉米产量受多种复杂因素的影响,并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的玉米产量预测模型.首先采用灰色关联法筛选玉米产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建玉米产量的灰色预测模型,最后使用马尔可夫模型对灰色模型的玉米产量预测结果的残差值进行修正,以提高玉米产量预测精度.实证分析结果表明,提出的预测模型具有较好的预测精度,完全能满足玉米产量预测精度的要求.     

基于流分析的交通事故对通行能力的模型研究

针对目前交通事故对道路通行影响较大的情况,假设在3车道通行道路上,在因交通事故发生而占据了不同的2条车道的情况下,基于交通流数学模型针对道路通行能力影响进行定量分析。引入交通流模型,结合事故合理假设,分析事故横断面实际通行能力,借助交通事故影响下的车流波模型,最终建立起车辆排队长度与车辆密度、车辆通行能力和速度三个因素的关系模型,通过分析相应数据,对所建模型的正确性进行验证,为开发城市紧急救援系统提供了理论依据。     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题

研究商业银行的贷款模式有利于商业银行合理的分配资金,使得资金利用最大化,规范银行经营模式.同时商业银行贷款模式的调整会影响地区经济发展状况,对平衡各地区经济发展具有重要意义.针对商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题,运用多元线性回归模型、时间序列模型、季节模型、灰色预测模型、线性规划等分析了银行存贷关系,综合分析了商业银行经营模式,给出了该行贷款规模的分配方案,并对模型进行了改进,结合实际对银行给出了合理化的建议.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM（1,1）模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析．采用标准差法建立基于拓扑预测与GM（1,1）模型的舰船运动组合预测模型．结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具．     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

短期现货电价多因素灰色预测模型

电力市场中,电能交易效益最终通过电价体现,对市场参与者来说,提前知道电价信息意义重大。灰色预测模型无需任何原始序列的概率分布模型,可以实现少数据建模。现货电价具有的性质符合灰色变量的特征,本文在介绍原有灰色预测模型在电价预测方面应用的基础上,提出同时考虑负荷因素和市场力影响因素的GM(1,3)短期现货电价多因素灰色预测模型,通过实例验证,证明该模型在电价预测精度方面相比较原有模型有所提高,预测效果更好。     

基于两次改进的灰色-马尔可夫模型的太原房价预测

针对灰色-马尔可夫预测模型,先是利用多项式拟合对灰色预测曲线进行改进,然后利用递进转移概率矩阵对上述模型再次进行改进.最后将上述五种模型对太原最近两年的房价进行预测,并对各个模型的结果进行平均相对误差、后验差比值等分析,结果表明,两次改进的灰色马尔可夫模型优于其它四种模型.     

灰色-马尔柯夫链预测建模方法及其应用

介绍了灰色-马尔柯夫预测模型,并从防化装备维修保障消耗量的内在规律出发,应用灰色-马尔柯夫预测模型进行了实例预测.说明了该方法对解决无后效性的预测有独到之处:不仅可以避免考虑其他多种影响因素,还可使预测具有较强的科学性和实用性.     

基于随机森林回归的国产电影首周票房预测分析

针对国产电影首周票房,以2015—2019年国庆院线上映的558部电影为样本,利用网络爬虫技术爬取首周票房、导演及演员阵容、电影评分等17个变量,分别建立最优子集回归和随机森林回归模型,对国产电影首周票房进行预测.通过交叉验证对比2种预测模型的预测精度,探索最优的预测模型.     

海南省旅游市场规模预测——基于灰色系统理论的分析

科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障,文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,简要介绍了灰色系统GM（1,1）预测模型,并将其运用于区域旅游市场预测中,以海南省为例进行了预测,并获得了较好的预测效果.     

我国书刊价格的灰色预测研究

本文应用灰色系统理论，探讨了书刊价格的灰色预测方法，并根据国内历年来书刊价格的统计数据，建立了其中外文书刊价格的灰色预测模型，找出了书刊价格增长变化的规律。理论预测结果与书刊价格实际统计平均值的对比表明，本文所建数学模型是正确可信的。