存在可变赔付率的最优保险契约模型设计

针对信息不对称情形下保险市场上的逆向选择问题,基于委托代理理论建立非对称信息条件下的保险契约模型.该模型以可变赔付率作为信息甄别工具,使保险赔付率与风险损失呈负相关,降低投保人说谎时的效用,提升保险市场效率.研究表明,存在可变赔付率的保险契约不劣于传统部分保险契约,并给出前者是后者严格帕累托改进的充分条件.最后,结合一个算例进一步分析在存在分离均衡情形下该模型的改进效果.     

连续型保险契约的混合模型设计

针对信息不对称条件下保险市场上普遍存在的逆向选择和道德风险问题,假定风险类型和努力水平均连续的情形下基于委托代理理论分别建立了纯逆向选择模型、纯道德风险模型,并在二者的基础上给出了连续型保险契约的混合模型,研究了各模型所对应的保险契约的性质和所达到的保险程度.研究指出:当仅存在逆向选择时,随着代理人风险的提高,最优保险契约要求其交纳的保险费率严格单调递增,委托人需要赔偿的比例也是严格单调递增的;当仅存在道德风险时,最优保险契约要求代理人所受的实际损失是意外事件造成损失的递增函数,而最优保费小于损失的期望值;当同时存在逆向选择和道德风险时,最优保险契约要求部分保险,与单独存在道德风险时相比,代理人的努力水平严格减少,所得效用严格降低.     

事前非对称信息条件下带免赔期的保险契约模型设计

为了改善信息不对称对保险市场交易效率的影响, 分投保人为两种和两种以上风险类型建立了带免赔期的保险契约模型, 指出可以用免赔期甄别投保人的风险类型. 带免赔期的保险合同是指投保人在签约初的一定时长内, 如果投保人发生风险, 则保险公司不予以赔偿; 如果顺利渡过该时长, 则一直到保险期末, 保险公司通过给付事后补偿金的方式提供一个较高效用的保险合同. 投保人的风险越高越害怕免赔期, 因此所建模型满足斯彭斯－莫里斯分离条件. 证明指出最优时带免赔期的保险契约不比传统部分保险契约差, 并给出了前者是后者严格帕累托改进的充分条件. 以一个算例说明存在最优时带免赔期的保险契约是传统部分保险契约和带低赔期保险契约严格帕累托改进情形.     

不对称信息下绿色采购激励机制设计

针对供应链采购环节中原材料绿色度隐匿的逆向选择问题, 基于绿色市场需求初显的现实国情, 研究了不对称信息下制造商的激励契约设计过程. 分别探讨了基于一次性转移支付和基于线性分成支付的次优契约的有效性; 将基于线性分成支付的激励契约分为固定契约和弹性契约, 分别提出了实施这两类契约的现实条件, 分析了相关因素对各类收益的影响; 进一步改进弹性契约, 提出了基于纳什协商解的非线性协调契约. 研究表明: 基于线性分成支付的次优契约能有效实现供应商的类型甄别和高效度激励, 非线性协调契约实现了双方收益的帕累托改进和系统整体收益的最优化. 研究结论对绿色供应链的运营实践具有一定的指导意义.     

基于激励理论的政府与逆向供应链系统协调机制

针对一个道德风险和逆向选择并存的逆向供应链系统,利用博弈论和激励理论,分别研究了对称信息和不对称信息下政府和制造商线性契约设计过程,分析了各激励因素对契约的影响,并通过数值仿真探讨了各参数变化对政府、制造商和回收商期望收益的影响.研究表明:委托方设计合理的激励契约能有效甄别代理方的信息,促进企业努力水平,提高政府和企业的期望收益.     

可转换证券与风险投资 --可转换债券的信号传递机制

构造了一个可转换债券契约的信号传递博弈模型。在该模型中,创业者拥有信息优势,他们在开始签订投资契约时已知投资项目的状态信息,而风险投资者不知道,创业者可以通过转换价格向风险投资者传递项目的状态信息。研究结果表明,高水平的创业者会选择较高的转换价格,而低水平的创业者则会选择较低的转换价格,风险投资者可以根据可转换债券的转换价格将不同水平的创业者区别开来。可转换债券的这种甄别功能能够减轻风险资本市场中的逆向选择问题。     

风险投资中的逆向选择:分离均衡式契约安排

在VCs和创业家之间丰在着严重的逆向选择风险，为了消除这种逆向选择风险，VCs可以针对不同能力的创业家采用分离均衡式契约安排，从而吸引更多优秀的创业家，论文首先分析了风险投资过程中存在于VCs和创业家之间的逆向选择问题并讨论了不同能力的创业家分离均衡，证明在不同能力的创业家之间存在着唯一的分离均衡，然后建立了一个风险投资分离均衡式契约安排模型，最后以一个例子说明该模型的具体运用。     

有限合伙制私募股权投资基金中的随机性契约研究

有限合伙制因其低运营成本、无双重税负和高激励等优势，广泛应用于私募股权投资基金等领域.本文研究了有限合伙制下私募股权投资基金的契约设计问题，探讨了随机性契约的作用.在委托代理理论框架下，设定比确定性契约更有效的随机性契约，需要施加较强的假设.我们发现由于普通合伙人是风险规避的，而且随机性契约又引入了额外的不确定性，因此一般情形下随机性契约不会占优于确定性契约.但是由于复杂形式的契约设计和监督成本较高，确定性契约通常选择简单可行的函数形式，使得契约设计转化为契约参数的选择问题，导致效率扭曲，此时契约参数随机化可纠正确定性契约中的效率扭曲，从而随机性契约成为更优选择.因此本文以线性契约为例，给出了在有限合伙制中，最优的随机性契约优于最优的确定性契约的参数条件，而且证明了此时随机性契约是对确定性契约的Pareto改进，且引致更高的努力水平.     

Pareto/NBD模型扩展

Pareto/NBD模型是由schmittlein等(1987)提出,用于描述非契约客户关系情景下客户重复购买行为.该模型被认为是目前客户基分析中的基准模型,但其所基于的概率分布假设过于严格,且存在与常识不符的问题.针对这些问题,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法,直接获得客户购买率和流失率的后验样本,从而使放松Pareto/NBD模型的假设成为可能.通过放松Pareto/NBD模型假设,设计了三个扩展模型,推导了相应的公式.用实际的数据集对pareto/NBD模型及其扩展进行预测效果对比,发现了预测能力明显高于Pareto/NBD模型的扩展模型.     

奈特不确定下考虑逆向选择的最优动态契约设计

现实世界中不确定可以分成概率不确定和奈特(Knight)不确定.本文从奈特不确定框架研究连续时间下面临道德风险的委托-代理问题,试图分析低道德水平代理人逆向选择对高道德水平代理人延续价值和动态最优契约执行过程的影响.首先,基于非线性期望理论,利用G-布朗运动刻画契约项目盈利的动力学方程,进而定义了委托人和代理人的期望效用.其次,用带G-布朗运动驱动的随机微方程刻画了高道德水平代理人和低道德水平代理人价值过程.并且,利用次线性期望下的最优性原理,推导出高道德水平代理人预期效用值函数所满足的哈密尔顿-雅可比-贝尔曼(HJB)方程,在低道德水平代理人逆向选择下给出高道德水平代理人获得的最优报酬,同时得到低道德水平与高道德水平两类代理人最优努力水平的隐式表达式.最后,通过Matlab数值模拟,阐释了奈特不确定对委托人和不同类型代理人的策略影响.模拟分析结果表明,低道德水平代理人的逆向选择将会直接影响高道德水平代理人的契约支付,进而会影响契约有效性;而作为造成低道德水平代理人逆向选择的重要原因,奈特不确定也使得委托代理双方的决策更加谨慎.     

奈特不确定下考虑逆向选择的最优动态契约设计

现实世界中不确定可以分成概率不确定和奈特（Knight）不确定.本文从奈特不确定框架研究连续时间下面临道德风险的委托-代理问题，试图分析低道德水平代理人逆向选择对高道德水平代理人延续价值和动态最优契约执行过程的影响.首先，基于非线性期望理论，利用G-布朗运动刻画契约项目盈利的动力学方程，进而定义了委托人和代理人的期望效用.其次，用带G-布朗运动驱动的随机微方程刻画了高道德水平代理人和低道德水平代理人价值过程.并且，利用次线性期望下的最优性原理，推导出高道德水平代理人预期效用值函数所满足的哈密尔顿-雅可比-贝尔曼（HJB）方程，在低道德水平代理人逆向选择下给出高道德水平代理人获得的最优报酬，同时得到低道德水平与高道德水平两类代理人最优努力水平的隐式表达式.最后，通过Matlab数值模拟，阐释了奈特不确定对委托人和不同类型代理人的策略影响.模拟分析结果表明，低道德水平代理人的逆向选择将会直接影响高道德水平代理人的契约支付，进而会影响契约有效性；而作为造成低道德水平代理人逆向选择的重要原因，奈特不确定也使得委托代理双方的决策更加谨慎.     

基于Pareto定律参数优化的径向基近似建模

针对传统留一交叉验证法计算量大不适用于大规模复杂系统的问题,借鉴经济学中的Pareto定律,选择对全局误差大小起决定性作用的样本点作为关键点,对留一交叉验证法进行了改进,提出了基于Pareto定律的留一交叉验证方法。针对径向基模型形状参数的优化选择问题,将基于Pareto定律的留一交叉验证方法应用于形状参数的优化,提出了基于Pareto定律参数优化的径向基模型构造方法。测试表明,该方法构造的径向基模型具有良好的近似精度和较高的计算效率,具有推广的价值。     

基于SD的闭环供应链质量控制契约协调模型仿真与优化

针对供应商、制造商和销售商组成的闭环供应链系统,运用系统动力学(SD)方法,构建闭环供应链质量控制契约协调模型。结合算例,对产品质量、服务质量以及闭环供应链实施契约前后利润水平进行模拟仿真,以考察契约对闭环供应链的协调效果,达到质量控制的目的。研究结果表明,供应商提供的原材料的质量水平越高,工序质量保证能力越强,产品质量水平越高;较高的销售商单位销售投入对应较高的服务质量水平。为保证供应商和销售商处于较高的质量投入水平,避免发生道德风险及逆向选择问题,提出"质量奖惩-收益共享契约"。对比发现,实施质量奖惩契约能够有效激励并约束供应商改进原材料质量水平,实施收益共享契约可协调销售商致力于服务质量改进,而组合契约的协调效果明显优于单契约协调,改进产品质量及服务质量的同时实现闭环供应链协调。     

弹性需求下供应链契约中的Pareto优化问题

研究在需求具有价格弹性的条件下,由单一卖方和单一买方组成的供应链契约中制定价格折扣的问题.假设卖方是供应链上的领导者,买方是追随者,在信息不对称下,卖方充分了解买方的信息.由于在供应链契约理论中可以用价格折扣协调买卖双方的利益,因此,Pareto意义下的最优价格折扣的问题可转化为求解供应商利润最大化问题,同时综合考虑价格折扣对买方订货量的影响.最后用仿真方法分析了模型中的帕累托(Pareto)优化问题.     

零售商公平关切下的生鲜品供应链协调机制

针对供应商主导的生鲜农产品供应链中零售商的公平关切特征,运用Nash讨价还价博弈理论构建了零售商的公平关切参照框架,建立了供应商和零售商的Stackelberg博弈模型,分析了零售商的公平关切对生鲜农产品供应链的运作产生的影响,并设计了基于改进旁支付自执行契约的协调机制.研究表明:在分散决策下,虽然零售商的公平关切既不会减轻也不会加剧双重边际效应,但会使供应商给其让渡部分收益,且零售商的公平关切度和谈判能力越强,供应商让渡的收益就越多;在执行改进旁支付自执行契约后,供应商和零售商能够在个人理性的分散决策下达到集中决策时的Pareto均衡解,同时实现决策目标的Pareto改进,且零售商的公平关切会逐渐增大由供应商流向零售商的旁支付.     

基于自执行契约设计的供应链动态博弈协调

提出了供应链一般序贯博弈中旁支付自执行契约（SSEC）设计方法,以解决已有关于旁支付契约供应链协调的研究中未能有效地考虑系统收益增量分配合理性、公平性以及过多强调博弈方自发参与旁支付契约的问题. 旁支付自执行契约设计改变了序贯博弈双方的支付函数,使得双方在新条件下的非合作动态博弈中实现了新的子博弈精炼纳什均衡与集中决策全局最优解一致;双方各自收益相对于原动态博弈实现了Pareto改进,双方的最终收益分配不悖于非合作讨价还价博弈的均衡结果.结果表明,在仍然保持供应链分散决策情形下,自执行契约设计使得序贯博弈各方在依靠个人理性(个体利益最优)决策时,取得了的集体理性下的集中决策效果.均衡特性表明自执行契约设计下新博弈决策过程的自执行性、均衡稳定性和帕累托改进性. 为了证明SSEC的有效性和实用性,把自执行契约设计方法应用于协调批量契约两级供应链模型、两寡头产量竞争动态博弈和两级供应链定价动态博弈.     

基于灵敏度分析的Pareto解改进计算方法

由于多目标优化算法得到的Pareto最优解集通常是离散分布的点,并非连续曲线（曲面）,大多数情况下无法为决策者提供较多完全符合决策要求的Pareto解。根据多目标优化与决策的关系,定义了偏好模型以量度对优化目标的满意程度,并通过灵敏度分析提出了一种Pareto改进解的计算方法,旨在确定是否存在更符合偏好要求的改进解。结果证明,此方法能有效地对Pareto最优解集中的元素进行改进,提供给决策者更多符合偏好要求的候选解,辅助决策人员选择最终方案。     

基于改进线性分成契约的逆向供应链协调机制

提高废旧产品的回收效率,实现逆向供应链协调,是逆向供应链能够得以高效运营的重要保证. 文章针对单个再制造商和单个回收商构成的二级逆向供应链,利用博弈论和激励机制理论,分析了传统线性分成契约的激励不足问题,并提出新的有协调作用的契约形式. 在上述基础上,本文对回收商成本类型为对称信息和不对称信息下的契约具体形式做了进一步讨论,并通过数值仿真分析了参数变化对协调机制的影响,所得结论对废旧产品回收供应链的运营实践有很好的指导意义.     

不确定响应时间下价格时变供应链的协调

在市场价格随时间变化、市场需求和响应时间均不确定的供应链中,比较了集 中系统和无合作分散系统的订货决策.通过深入分析供应链不协调的原因, 提出了基于时间的价格折扣分担与滞销补贴联合契约. 经过精心设计,开发出了供应链协调契约的具体形式. 通过数学推导证 明,设计的联合契约能够实现供应链的Pareto最优.最后通过算例分析讨论了模型中各参数的变化对决 策结果的影响,定量刻画了联合契约在供应链协调中的价值,揭示了诸多对供应链管理实践具有指导作用的启示.     

技术开发虚拟企业的动态契约设计

跨领域技术开发项目组建虚拟企业是非常必要的,然而公正、合理的利益分配机制、协调机制是组建虚拟企业的关键。运用委托-代理理论提出逆向选择下的3种两阶段动态契约模型,意在解决拥有私人信息下的工作努力与利益分配问题,为虚拟企业中分期付款问题提供一定的理论依据。