基于“刺激-反应”原理的战略联盟知识空间适应性演化

为明确以环境变化为导向的战略联盟知识空间适应性演化机理，建立基于“刺激-反应”的多层结构原理模型，采用Agent仿真方法进行模拟实验。研究结果表明：战略联盟知识空间演化的适应性取决于环境的刺激、原有知识结构以及规则集限定下联盟组织间的知识流动流量；演化过程中，知识空间内的知识基因具备主动追求更高适应性的需求，知识的复杂程度提高，知识的属性标识更加专业化也更具针对性；知识能力随演化的深入得到提升，但在无法获取异质性资源或遭遇瓶颈时提升速度趋于平缓；知识价值水平在演化初期有所下降，但随后呈现快速上升的趋势；知识空间的适应性演化过程不稳定性，演化存在渐进和突变两种路径，演化具有对称性破缺特征，且可以在无外力作用下自发演化至新的稳定态。     

战略联盟演化的实证分析:基于自发性对称破缺视角

首次将自发性对称破缺运用到战略联盟演化的实证研究领域中,探索了影响战略联盟演化和稳定性的联盟心理破缺、行为破缺和收益破缺,并且基于战略联盟演化过程中联盟破缺要素的分类,探讨战略联盟自发性对称破缺机制。对上述问题进行了实证检验,通过对多家联盟企业进行问卷调查,最终获得270份有效样本,研究发现:1联盟演化主要受联盟收益破缺的直接影响,心理破缺未对联盟演化产生直接影响,而行为破缺对联盟演化的直接作用则较弱;2联盟心理破缺、行为破缺和收益破缺表现为"心理-行为-收益"的路径环环相扣,循环影响,共同作用于联盟演化。研究结论表明,考虑从联盟内部沟通、监督以及合同管理等方面加强战略联盟的过程管理可更好地促进战略联盟的稳定演化,这为战略联盟合作的发展和应用提供了重要启示。     

基于信用监管与防范的战略联盟演化博弈

为研究联盟成员信用与自身防范对联盟稳定性的影响,基于对专有性资源的攫取是机会主义行为的动机这一前提,建立战略联盟演化博弈模型,从理论上分析了信用惩罚额度和防范成本对战略联盟稳定性的影响.研究认为,通过进行信用监管,以及联盟成员自身实施一定的防范措施,有助于实现联盟稳定.过高或过低的惩罚额度与防范成本,将不利于联盟稳定.     

群落演替观点下产业技术的演化模型北大核心CSSCI

基于群落演替的视角对产业技术演化阶段予以划分,通过改进回声模型建立产业技术演化的仿真模型,选用NetLogo软件进行智能体仿真。研究结果表明:产业技术演化由互不干扰阶段、相互干扰阶段、共摊阶段和协同演化阶段组成;演化初期,产业主体间多以竞争关系为主。随着演化的深入,主体间的关系逐渐复杂,当主体间呈现适度的竞争与稳定的合作关系后,产业技术演化进入稳定阶段;产业中技术的相互作用和演化关系由不同的〈CAE〉变化决定;产业技术的演化方向取决于环境选择、排斥与吸引的综合作用且具有路径依赖特征;剧烈的环境波动和"断层"瓶颈是影响产业技术稳定演化的关键因素;战略联盟间的合作是现代产业技术演化的标志。     

群落演替观点下产业技术的演化模型

基于群落演替的视角对产业技术演化阶段予以划分,通过改进回声模型建立产业技术演化的仿真模型,选用NetLogo软件进行智能体仿真。研究结果表明:产业技术演化由互不干扰阶段、相互干扰阶段、共摊阶段和协同演化阶段组成;演化初期,产业主体间多以竞争关系为主。随着演化的深入,主体间的关系逐渐复杂,当主体间呈现适度的竞争与稳定的合作关系后,产业技术演化进入稳定阶段;产业中技术的相互作用和演化关系由不同的〈CAE〉变化决定;产业技术的演化方向取决于环境选择、排斥与吸引的综合作用且具有路径依赖特征;剧烈的环境波动和"断层"瓶颈是影响产业技术稳定演化的关键因素;战略联盟间的合作是现代产业技术演化的标志。     

不确定环境下国际反恐联盟随机演化博弈模型

国际反恐联盟成员国反恐决策面临着大国政治角逐、宗教信仰与民族结构等外部复杂的随机性因素影响,为国际反恐局势带来了高度的不确定性.本文针对高度不确定环境下国际反恐态势,构建了基于Moran过程的随机演化模型,分别计算出随机因素主导、期望收益主导和超期望收益主导三种情境下,反恐联盟成员国政府反恐策略在不同随机干扰强度下的均衡结果.研究表明,反恐联盟成员国政府采取"先发制人"或"被动反应"的反恐决策,主要取决于三个因素:1)外部随机性因素;2)反恐联盟的规模;3)不同反恐策略的成本收益.如果随机因素造成非理性决策占据主导地位,则两种策略的成本收益和成员国数量决定了成员国策略选择.如果期望收益占据决策主导地位,只有当反恐联盟的成员国数量大于一定的临界规模时,"先发制人"反恐策略才会成为所有成员国的普遍共识.否则,"被动反应"的反恐搭便车行为将成为稳定状态.     

基于组织双元性理论和NK模型的技术联盟网络演化动力学模型及其仿真

从组织双元性理论的视角出发,运用NK模型构建技术联盟网络演化的动力学模型。仿真回归分析表明:技术联盟网络演化是企业在适应外部复杂技术环境过程中其基于开发和探索行为的组织双元能力与网络自身的共生演化。技术环境的复杂性会抑制企业之间二元联盟关系的形成;企业在开发和探索行为之间的平衡程度会影响网络的闭合、小世界和异质性特征;且上述因素对网络演化的影响还会由于开发行为的具体模式(关系、结构或位置嵌入)差异而呈现不同的模式。研究结论将为企业进一步理解技术联盟网络演化的动力学机制并更好管理技术联盟网络提供一定启示。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化北大核心CSSCI

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明:组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明：组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

基于马尔科夫状态转换的战略联盟自发性对称破缺机制

针对企业战略联盟演变过程中的自发性对称破缺现象,以系统观的视角,将战略联盟视作一个复杂社会经济系统,从时间、空间、物质、信息和能量5个维度描述战略联盟系统的状态,并将马尔科夫过程的状态随机转换模型引入战略联盟状态迁移的研究,深入阐述联盟自发性对称破缺机制,从而预测联盟的平衡状态,为战略联盟演变及稳定性的研究提供了新的理论视角。     

知识搜索行为与区域创新网络演化

基于知识流动的视角,将区域创新网络视为个体知识搜索行为驱动的知识扩散、转移和创造的复杂自适应系统,对其发展演化的规律和特点进行研究,并建立区域创新网络演化的多主体仿真模型,对不同知识搜索行为下区域创新网络的演化特征进行分析和探讨.研究表明,个体的知识搜索方式主要包括基于"中间人"的结构性搜索和基于"声誉"吸引的声誉搜索,而不同的类型知识搜索行为会使区域创新网络的绩效有所差别,并决定了区域创新网络的演化轨迹.     

基于超网络的线上线下舆情演化模型研究

舆情交互存在于现实空间与虚拟空间,为具体研究两空间中舆情的演化,首先分析了舆情在不同空间中传播演化的特点及演化过程中相互间的联系.随后,结合改进的有界信任机制构建基于超网络的线上线下舆情演化模型,并针对该模型提出了包括模型初始化模块、信息传播与交互影响模块与双空间同步模块三部分的仿真系统框架.根据同步方向,提出"现实空间-虚拟空间"和"虚拟空间-现实空间"两种同步率,并通过对比仿真实验研究了同步率与空间速度比对舆情演化的影响.     

基于学习分类器系统的企业战略适应性地形图模型

为了从更加数量化和系统化的理论角度用适应性地形来研究企业战略,选取了学习分类器系统作为企业智能体的原理算法,并构建了由企业智能体和企业环境构成的战略适应性地形图模型( 企业智能体的环境包括行业、企业和战略行业因素,企业智能体则通过学习分类器系统的规则和信息分配子系统、奖励子系统和规则发现子系统运行,通过行业规则库和战略资产规则的进化来适应环境并寻求更高的适应性( 最后给出了战略适应性地形图的示例,说明战略地形图模型可以比较形象直观地模拟企业的共同进化景象,并指出了战略适应性地形图的下一步研究方向。     

基于随机演化博弈的战略联盟稳定性分析和仿真

借助演化博弈论考虑了大群体成员下的战略联盟成员策略演化过程,建立了复制动态方程.指出了现有的确定性动态方程的不足,从人群工作互动角度探讨了策略演化过程中扰动的来源,在此基础上,对方程引入白噪声来反映过程所受到的随机干扰,建立了随机动力系统,借鉴 Itô 随机微分方程理论来分析战略联盟演化过程中成员行为稳定性的问题.给出了联盟保持稳定的一个充分条件和解体的一个充分条件,以此来解释战略联盟的有效性问题.利用计算机进行了仿真,针对结果将本模型与现有确定性的动力模型进行了比较,两次仿真实验测度了联盟演化的随机动力模型的有效性.     

技能型战略联盟合作效应与知识获取、学习能力实证研究

主要目的是探讨在技能型战略联盟中合作效应与知识获取、学习能力三者之间的关系,提出知识获取是技能型战略联盟的核心任务,和增大合作效应的重要条件,而学习能力又是知识获取的决定性因素.     

基于自适应SGD-多智能体的防空资源部署优化

针对分布式环境下的战场指挥资源部署存在的效率低、速度慢、无法达到预期战略、数据集过大导致计算资源损耗过大等问题,提出了一种分布式环境下多智能体联盟的指挥控制资源部署优化算法。通过对深度学习中的梯度下降算法进行学习率的改进,将原本设定的学习率改为自适应的学习率,进而对指挥控制资源部署进行多智能体联盟的设计。仿真证明了该算法对此问题具有优越的适应性,可以高效地解决分布式环境下的多智能体联盟的指挥控制资源部署优化问题。     

一种基于Agent诚实度的动态联盟形成策略

联盟形成是多Agent系统一个关键问题,主要着眼于如何在联盟内Agent间划分联盟的效用.但已有策略大都针对超加性环境,而对非超加性环境的研究却很少.文中提出了"Agent诚实度"的概念,并基于协商机制给出了一种新的动态联盟形成策略.该策略在非超加性环境中可以快速、有效地形成任务求解联盟,及时满足系统需求.     

需求偏好演化下企业环境创新行为路径与绩效

消费者对环境创新产品的偏好是企业环境创新的重要动力,而消费者偏好受群体内其他成员偏好影响和外界刺激发生"渐变"和"突变".基于计算实验方法构建模型,模拟不同偏好突变情境下消费者偏好演化过程和企业环境创新过程,揭示企业环境创新行为的微观动因,并分析不同情境下环境创新策略的环境绩效和经济绩效.实验结果显示,个体环境偏好突变在不同群体环境偏好演化中扮演"桥梁"角色,并对推动社会整体环境偏好改变发挥重要作用;而当社会整体环境偏好水平较低时,为保护企业环境创新积极性,政府应通过激励或补贴等手段降低企业环境创新风险.并与环保组织、媒体等共同努力,加大教育和宣传力度,推动消费者环境偏好的"突变".     

基于GIS和专家系统的作物气候适应性评价系统分析和设计

将专家系统、GIS有机结合,建立了基于GIS和专家系统集成的作物气候适应性评价系统。根据作物气候适应度,系统可创建作物气候适应性分区图。系统还引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识库系统,并将空间数据库、关系数据库和知识库构建成三库一体,从而拓展了GIS系统功能。最后系统对江苏省小麦不同类型适应性进行了实例分析。图2,参12。     

产业技术创新战略联盟长效合作机制:基于144家联盟的实证研究

近年来,产业技术创新战略联盟已成为推动企业持续技术创新的新型主导模式。基于国内外已有研究,构建了产业技术创新联盟合作机制的理论架构,包括联盟运行机制、联盟激励机制、联盟控制机制和联盟整合机制,并基于144家上海地区的产业技术创新战略联盟的调研数据,对产业技术创新战略联盟多维合作机制与联盟绩效和企业绩效关系的影响机理进行探究。研究结果表明,良好的联盟运行机制、激励机制、控制机制及整合机制均与联盟绩效和企业绩效呈现正相关关系,并且,联盟绩效在合作机制与企业绩效关系中存在显著的中介效应。