一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法

针对传感器故障，提出了一种基于RBF神经网络的集成故障诊断方法，用RBF神经网络建立传感器故障模型，对系统的状态和故障参数进行在线估计，然后将故障参数与修正的Bayes分类算法（MB算法）相结合，进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器（CSTR）的仿真结果表明，该集成故障诊断方法能够对多重传感器进行故障进行快速准确的分离和估计，并对传感器故障具有容错性。     

专家系统的多模型集成技术

探讨了多模型集成专家系统的构成原理和实现技术，并将其应用于多模型集成的故障诊断专家系统的实现中，表明了集成机制的合理性和有效性。     

BP神经网络在舰载装备故障诊断中的应用

本文针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法。通过实例分析和仿真结果表明,将神经网络用于舰载装备故障诊断是行之有效的。     

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

RBF神经网络用于发动机控制系统的故障诊断

神经网络是以研究人的生物神经为根据,由大量简单元件即神经元模拟电子器件相互联接而形成的一种复杂网络。本文通过比较现行发动机控制系统故障诊断的方法,针对基于神经网络的发动机控制系统故障诊断进行了推导及改善数学模型;并编制了采用径向基函数神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序,实现了仿真。将神经网络应用于发动机控制系统的故障诊断技术中,以发动机的各测量传感器为基础,对其控制系统进行实时故障     

基于神经网络的控制仿真与故障诊断

基于人工神经网络的自学习、自组织功能和能够表达复杂关系的特点,针对桑塔纳2000空调、冷却系统的控制关系,建立了相关神经网络仿真模型并进行了仿真研究。事实证明,该神经网络仿真模型是复杂车辆控制系统的控制关系分析和故障诊断的一种便捷、有效的方法。     

基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。     

集成神经网络诊断技术及其应用

为最大限度地提高神经网络实现的设备故障确诊率,分析了单子神经网络诊断故障的特点及所存在的问题;从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成神经网络。通过建立信息分配网络、子神经网络及决策信息融合网络,构成了1种3级网络串联而成的集成神经网络。将输入信号进行有效组合,从不同侧面诊断故障,取得了良好的诊断效果。     

一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法

根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法.该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型.利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好.     

模糊综合评判及其在课程评估中的应用

本文运用模糊综合评判和传统综合评判相结合的方法,对“齐齐哈尔大学课程评估”这一问题进行了细致的分析和设计,并对综合评判问题解决方法的一般步骤和基本原理进行了阐述。     

155Mb／s长波长光电子集成组件的研究

研究了１５５Ｍｂ／ｓＬＤ光发射驱动器，光接收前置放大器、光接收前放＋主放等长波长光电子集成组件，适合当前ＳＤＨ光纤通信技术发展的需要。对上述３种１５５Ｍｂ／ｓ光电子集成组件的电路结构、ＰＩＮ／ＦＥＴ前放的ＰＳＰＩＣＥ计算机模拟结果及测试方法与测试结果，和研制组件所采用的光电子厚膜混合集成与微构装技术作了介绍。     

基于长游程二次编码的测试数据压缩方法

为提高集成电路的测试效率,提出了一种长游程编码的二次压缩方法。该压缩方法的思想是:首先对游程进行一次编码,然后对其中的长游程的编码字进行二次编码。二次编码方法减小了测试编码的长度,从而测试数据得到了进一步的压缩。该方法的硬件开销小,解压方法简单。实验结果表明该方法有效地提高了集成电路测试数据的压缩率。     

一种信息系统开发的新方法

本文提出信息系统开发的一种新方法：综合信息系统的共性设计了通用功能模块；研制出软件工具和集成开发环境，基于开发工具和环境，采用多口循环的原型法。本文还讨论了软件工具的主要技术和集成环境的方法。实践证明，本方法可以提高信息系统的开发效率，提高软件的质量和可维护性。     

一种O-O型决策问题的综合评价方法

针对多属性决策结果的多值型和模糊性，结合蒙特卡罗模拟方法、加权优序法、优先等级排序法，提出了一种解决O-O型决策问题的综合评价方法，该方法内生权重，然后分别基于离开流、进入流和净流对方案排序，并将各排序进行有机集成，得到最终评价结果。     

混沌现象的电路原理与实现

采用逐段线性电路理论,对混沌产生的原理和方法进行了研究.利用集成运算放大器,设计了产生混沌的电路,进而实现混沌现象,并用仿真软件对电路进行仿真验证.结果表明,采用此种方法,可以较好地找出混沌与各种电路元件参数之间的关系和规律,这对进一步研究设计专用混沌集成电路及混沌在保密通信中应用有积极意义.     

电信业顾客满意度综合评价方法研究

针对电信业顾客满意度综合评价问题,首先建立了评价指标体系,并在此基础上,兼顾主、客观赋权法的优点,提出了主、客观赋权法的合成方法,并用多级模糊综合评价方法进行整体评价,最后给出一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。     

丹江口水库环境因子对浮游植物生长影响的综合相关系数分析

从2004年3月至2006年8月间对南水北调中线水源区丹江口水库3个采样点水体进行了浮游植物数量种类和9项理化指标的检测,并对浮游植物的数量、种类的生长变化与环境因子之间的相互关系进行综合相关分析.结果表明:环境因子与浮游植物之间的综合正相关系数为0.635 1(P<0.05);依据各环境因子与所有藻类的综合正相关系数的大小,重要环境因子有总氮、总磷、化学需氧量、生化需氧;依据各藻类与所有环境因子的综合正相关系数的大小,受环境影响显著的主要藻类有硅藻和绿藻.综合相关系数分析所得的各种结果之间非常协调一致,与实际也基本相符.由此可得出:综合相关系数分析法,是科学合理的,有一定的实用性,并有待进一步深入研究;分析结果是从一个全新的更全面更综合的分析角度所得出的,无疑将为水库的环境监测、分析治理提供新的资料.     

基于线性多步积分法建立高速互连系统的缩减模型

基于线性多步积分法 (LMIM)建立了高速互连系统的数值模型 ,该模型具有和集总参数电路相容的形式 ;在此基础上 ,结合 Arnoldi算法 ,建立了互连系统相应的缩减模型 ;利用该缩减数值模型可以消除传统缩减模型仅适用于 RLC电路的条件限制 .数值试验结果表明 ,该模型具有较高的计算效率和计算精度     

基于SCM模式的LP/CVP集成方法应用研究

供应链管理是现代工业企业最先进的管理思想和模式 ,LP/CVP是一种集成化的生产决策方法。在介绍LP/CVP决策方法的基础上 ,提出了基于供应链管理模式的信息集成体系结构 ,探索了LP/CVP方法的实际应用 ,指出集成后勤支持系统适合于处理决策信息的集成 ,而神经网络技术则提供了集成模型的优化方法